摘要:hadoop,一个分布式系统基础架构,可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储.本文主要介绍hadoop的安装与集群服务器的配置. 准备文件: ▪ VMware11.0.0      ▪ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso      ▪ jdk-6u45-linux-x64-rpm.bin      ▪ hadoop-1.2.1-1.x86_64.rpm 1.规划    功能              HOSTNAME             IP        

greenplum,openstack等云计算项目需要集群服务器部署,服务器之间的时间需要同步,但并不是所有机器可以 直接连外网,这时可以用Chrony工具解决. 解决方法是将其中一台设为时间服务器,然后其它服务器和这台时间服务器同步即可. 一. 配置时间服务器 选择一台服务器,IP为10.168.10.10 首先安装Chrony工具(ubuntu系统,其它系统在官网有安装方法) sudo apt-get install chrony 编辑配置文件: sudo vi /etc/chrony/ch

由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器.一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理.一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器.如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任. 认为一个SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是一种常见的误解.虽然这似乎很有用,但却是不正确的.这也意味着集束SQL Server不能真正提高性能

事实上,网站总是有状态的.每一个登录信息.用户信息常常被存储在session内部.而当一个网站被部署在不止一台服务器的时候,就会遇到session同步的问题.事实上即使一个很小的网站,也要至少有两台服务器互为备份,分单流量是必须得,更重要的是无缝切流量升级.为了保证服务的不间断又要进行网站的维护升级,切流量是最简单的.那么如何保证切流量的时候session也会跟着同步过去呢?在集群环境下,大致有以下几种手段: 一.Session复制 这是一种在早期应用系统中使用较多的服务器session管理方式

今天改了一天的Bug,本想下午开始专研Redis命令集,结果也泡汤了.只能在下班的路上考虑下Redis集群服务器的高可用方案.随笔而已,尚未成型,仅作记录. 当然,我说的可能比较片面,欢迎拍砖.斧正. 一.Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性. 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患. 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于M

原文:https://blog.csdn.net/huyang1990/article/details/78551578 SpringBoot提供了 Schedule模块完美支持定时任务的执行 在实际开发中由于项目部署在分布式或集群服务器上 会导致定时任务多次触发 因此,使用redis分布锁机制可以有效避免多次执行定时任务 核心方法是org.springframework.data.redis.core包下的 setIfAbsent() 方法 返回值为布尔类型 方法类似redis的SETNX命令

集群服务器:是指由两台以上服务器共同组成的服务器,目的是为了提高性能. 负载均衡:是基于集群服务器实现的,作用是当A服务器访问数达到一定上限时,接下来客户端的请求会自动分配给B服务器,目的是减少服务器压力. session共享:集群服务器会出现session无法共享的问题,如果服务器是A和B两个,则session信息会被分成两份,A+B则是所有的session信息. 因此,需要解决session共享问题,session共享有很多种方案,如下链接: session共享 本人使用过session持久

可根据rs.status() 查询集群服务器状态.字段解释: self 这个信息出现在执行rs.status()函数的成员信息中 stateStr用户描述服务器状态的字符串.有SECONDARY,PRIMARY,RECOVERING等 uptime 从成员可到达一直到现在经历的时间,单位是秒. optimeDate 每个成员oplog最后一次操作发生的时间,这个时间是心跳报上来的,因此可能会存在延迟 lastHeartbeat 当前服务器最后一次收到其他成员心跳的时间,如果网络故障等可能这个时间

参考文档 http://www.cnblogs.com/huangjacky/p/3700473.html http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2012/12/14/2817669.html http://running.iteye.com/blog/2065351 #引用其他配置文件 # include /path/to/local.conf #是否daemon运行no,yes daemonize no #pid文件的位置 pidfile /tmp/r

配置elk集群时,遇到,elasticsearch配置文件中的一个配置discovery.zen.minimum_master_nodes: 2.这里是三配的2 看到某一位的解释是这样:为了避免脑裂,集群节点数最少为 半数+1.elasticsearch是三台.为何这个地方是2啊?计算的公式是不是3/2+1?   结果是2.5.四舍五入也是3啊.哪位明白人给指点一下?

运维Redis集群的核心任务就是配置文件Redis.conf 命令行将现使用的Redis配置参数导出到 redis.conf.bak文件 .conf > redis.conf.bak 查看文件内容 # 关闭保护模式,让其他主机连接 protected-mode no # 设置端口为7000 port 7000 # tcp 连接等待队列长度 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 300 # 开始后台模式 daemonize yes supervised n

环境:Centos  7 软件:minio,Etcd 需求:通过联盟两个集群实例,实现水平扩容存储空间问题: 服务器使用阿里云,一共4台服务器(官方说明最好4台服务器做分布式,测试节省服务器所以我们使用两台服务器每台服务器两个目录,做一个假服务器代替,真实环境条件允许最好4台服务器操作): 集群 Minio-1 Minio-2 IP 地址 172.31.78.244 172.31.78.243 172.31.78.241 172.31.78.242 计算名称地址 topsysfile.serve

这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoop集群,需要配置映射集群经过内网访问,也就是局域网的ip地址. 如果配置为公网IP地址,就会出现集群启动不了,namenode和secondarynamenode启动不了,如果将主机的映射文件配置为内网IP集群就可以正常启动了.但通过eclipse开发工具访问 会出错,显示了阿里云内网的ip地址来访

一.问题起源 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网 站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库 服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新 登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个服务器之间如何实现

1.安装nginx和tomcat 我这里是使用docker安装的.安装流程可参照 dockerfile 这里安装了两个tomcat,端口分别是42000和42001.第二个tomcat的首页随便加了些代码区分 2.nginx配置 #这里的域名要和下面proxy_pass的一样 upstream fengzp.com { server 192.168.99.100:42000 weight=1; server 192.168.99.100:42001 weight=2; } server { li

x StackExchange.Redis private readonly IDatabase _db; string key = string.Concat("{自己命名的Redis前缀}", task.TaskDetailsId); //获取本机服务器IP地址 string valIp = GetLocalIP(); //Redis缓存中的IP地址, var valIpRedis = _db.StringGet(redisKey); /* * 方案1.每次都获取锁(redis.L

单实例数据库版本:11.2.0.1 RAC实例数据库版本:11.2.0.3 1,在单实例数据库备份文件 RMAN> show all; using target database control file instead of recovery catalogRMAN configuration parameters for database with db_unique_name ORCL are:CONFIGURE RETENTION POLICY TO REDUNDANCY 1; # de

export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1..0_131 1.hadoop-env.sh中配置JAVA_HOME export HADOOP_YARN_USER=/home/hadoop/apps/hadoop- yarn-env.sh 配置hadoop_yarn_user为hadoop_Home <configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> &

CAS的集群环境,包括CAS的客户应用是集群环境,以及CAS服务本身是集群环境这两种情况.在集群环境下使用CAS,要解决两个问题,一是单点退出(注销)时,CAS如何将退出请求正确转发到用户session所在的具体客户应用服务器,而不是转发到其他集群服务器上,二是解决CAS服务端集群环境下各种Ticket信息的共享. CAS集群部署 由于CAS Server是一个Web应用,因此可部署在Tomcat等容器中.直接部署CAS集群并使用负载均衡配置后,由于每次访问的CAS Server不固定,会发生通