比雪花算法更好用的ID生成算法(单机或分布式唯一ID) 转载及版权声明 本人从未在博客园之外的网站,发表过本算法长文,其它网站所现文章,均属他人拷贝之作. 所有拷贝之作,均须保留项目开源链接,否则禁止转载. 拷贝之作,内容难免过期,当前页面才有最新内容. 算法介绍 一个全新的雪花漂移算法,生成的ID更短.速度更快. 核心在于缩短ID长度的同时,具有极高瞬时并发处理量(保守值 50W/0.1s). 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C 等语言,并由 Rust 提供 PHP.Python.N

归并排序算法 java 实现 可视化对比十多种排序算法(C#版) [直观学习排序算法] 视觉直观感受若干常用排序算法 算法概念 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 算法思想 从概念上讲,归并排序的工作原理如下: 如果列表的长度是0或1,那么它已经有序.否则: 未排序的部分平均

快速排序算法 java 实现 快速排序算法Java实现 白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定 各种排序算法的分析及java实现 算法概念 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 算法思想 先从数列中取出一个数作为基准数. 分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 算法实现 package

堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的

Atitit 电子商务订单号码算法(java c# php js  微信 1.1. Js版本的居然钱三爷里面没有..只好自己实现了. 1.2. 订单号标准化...长度16位 1.3. 订单号的结构 前4是自定义的,商户可以根据商户业务的不同,头四位不同.例如ET业务为4000,邮件业务为5000 1.4. 统一的订单结构,前边以为可以表示那个接口的订单(可以运用与微信,支付宝,银联表示 订单格式可用字符串,中间下划线分割,方便识别.纯数字兼容性更好 Atitit 微信支付总结 v2 paf 微信

一,问题描述 给出一个无向图,指定无向图中某个顶点作为源点.求出图中所有顶点到源点的最短路径. 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目. 本文假设图的信息保存在文件中,通过读取文件来构造图.文件内容的格式参考这篇文章第一部分. 二,算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多. 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的路径求出,然后再依次求解图中其他顶点的最短路径. 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个 广度优先的顺

一些小概念 1.反投影直方图的结果是一个概率映射,体现了已知图像内容出如今图像中特定位置的概率. 2.概率映射能够找到最初的位置,从最初的位置開始而且迭代移动,便能够找到精确的位置,这就是均值漂移算法做的事情. 3.均值漂移算法是以迭代的方式锁定函数的局部最大值的. 关于均值漂移算法的过程(opencv) 事实上均值漂移算法就是寻找提前定义寻找区域中数据点的重心,或者说加权平均值.将寻找区域中心移动到数据点的重心处,并反复这个过程直到寻找区域重心收敛到一个稳定点. OpenCV中定义了两种终止条

一,问题描述 给出一个无向图,指定无向图中某个顶点作为源点.求出图中所有顶点到源点的最短路径. 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目. 本文假设图的信息保存在文件中,通过读取文件来构造图.文件内容的格式参考这篇文章第一部分. 二,算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多. 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的路径求出,然后再依次求解图中其他顶点的最短路径. 由于顶点的最短路径的求解顺序 是一个 广度优先的顺

基于FP-Tree的关联规则FP-Growth推荐算法Java实现 package edu.test.ch8; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Item implements Comparable { private String value; private Item preItem; // 前继节点Item private List<Item> nextItem = new ArrayList&

双色球机选算法java实现 一.代码 package com.hdwang; import java.util.Random; /** * Created by admin on 2017/1/10. * 双色球机选实现 */ public class Ssq { public static void main(String[] args) { int arrayNums = 5; //机选5组 for(int i=0;i<arrayNums;i++){ String hm = getYZHM(

Floyd算法java实现,如下: https://www.cnblogs.com/Halburt/p/10756572.html package a; /** * ┏┓ ┏┓+ + * ┏┛┻━━━┛┻┓ + + * ┃ ┃ * ┃ ━ ┃ ++ + + + * ████━████ ┃+ * ┃ ┃ + * ┃ ┻ ┃ * ┃ ┃ + + * ┗━┓ ┏━┛ * ┃ ┃ * ┃ ┃ + + + + * ┃ ┃ Code is far away from bug with the animal

  通俗理解Meanshift均值漂移算法  Meanshift车手?? 漂移?? 秋名山???   不,不,他是一组算法,  今天我就带大家来了解一下机器学习中的Meanshift均值漂移. Meanshift算法他的本质是一个迭代的过程 , 我先给大家讲一下他的底层原理     1)概述 Mean-shift(均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点为圆心,r为半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心与向量均值的和为新的圆心,然后迭代此过程,直到

package com.cjm.queue; /** * 数据结构与算法Java实现 队列 * * @author 小明 * */ public class Myqueue { private Node head;// 队列的队头 private Node rear;// 对列的尾 private int size;//队列长度 public Myqueue() {//初始化 head=rear=null; size=0; } /* * 插入函数 */ public void add(Node

感知机学习算法Java实现. Perceptron类用于实现感知机, 其中的perceptronOriginal()方法用于实现感知机学习算法的原始形式: perceptronAnother()方法用于实现感知机学习算法的对偶形式(此处仍有bug). import java.util.Scanner; public class Perceptron { private static final int maxn = 1010; private static final int maxm = 10

ID3算法java实现 1 ID3算法概述 1.1 信息熵 熵是无序性(或不确定性)的度量指标.假如事件A的全概率划分是(A1,A2,...,An),每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn).那信息熵定义为: 通常以2为底数.所以信息熵的单位是bit. 1.2 决策树 决策树是以实例为基础的归纳学习算法.它从一组无次序.无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则.它採用自顶向下的递归方式.在决策树的内部结点进行属性值的比較,并依据不同的属性值从该结点向下分支,叶结点是要学习划分的类.从根

一致哈希算法(Consistent Hashing Algorithms)是一个分布式系统中经常使用的算法. 传统的Hash算法当槽位(Slot)增减时,面临全部数据又一次部署的问题.而一致哈希算法确可以保证,仅仅须要移动K/n份数据(K为数据总量, n为槽位数量),且仅仅影响现有的当中一个槽位. 这使得分布式系统中面对新增或者删除机器时.可以更高速的处理更改请求. 本文将用Java实现一个简单版本号的一致哈希算法,仅仅为说明一致哈希算法的核心思想. 一致哈希算法介绍 一致哈希算法的介绍非常多.

网上有很多对朴素贝叶斯算法的说明的文章,在对算法实现前,参考了一下几篇文章: NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上) NLP系列(3)_用朴素贝叶斯进行文本分类(下) 带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 其中“带你搞懂朴素贝叶斯算法”在我看来比较容易理解,上面两篇比较详细,更深入. 算法java实现 第一步对训练集进行预处理,分词并计算词频,得到存储训练集的特征集合 /** * 所有训练集分词特征集合 * 第一个String代表分类标签,也就是存储该类别训练集的文件名 * 第二个String代

目录 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度 算法的定义 算法性能的分析与评价 问题规模.运行时间及时间复杂度 渐进复杂度 大 O 记号 大Ω记号 Θ记号 空间复杂度 算法复杂度及其分析 O(1)⎯⎯取非极端元素 O(logn)⎯⎯进制转换 O(n)⎯⎯数组求和 O(n$^2$ )⎯⎯起泡排序 O(2$^r$ )⎯⎯幂函数 计算模型 递归 线性递归 递归算法的复杂度分析 递归跟踪法 递推方程法 二分递归 多分支递归 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度

雪花算法根据时间戳生成有序的 64 bit 的 Long 类型的唯一 ID 各 bit 含义: 1 bit: 符号位,0 是正数 1 是负数, ID 为正数,所以恒取 0 41 bit: 时间差,我们可以选择一个参考点,用它来计算与当前时间的时间差 (毫秒数),41 bit 存储时间差,足够使用 69 年 10 bit: 机器码,能编码 1024 台机器:可以手动指定含义,比如前5 bit 作为机器编号.后 5 bit 作为进程编号 12 bit: 序列号,同一机器同一毫秒内产生不同的序列号,1

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的