什么是分布式系统? 拿一个最简单的例子,就比如说我们的图书管理系统.之前的系统包含了所有的功能,比如用户注册登录.管理员功能.图书借阅管理等.这叫做集中式系统.也就是一个人干了好几件事. 后来随着功能的增多,用户量也越来越大.集中式系统维护太麻烦,拓展性也不好.于是就考虑着把这些功能分开.通俗的理解就是原本需要一个人干的事,现在分给n个人干,各自干各自的,最终取得和一个人干的效果一样. 稍微正规一点的定义就是:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上. 然后通过一定的通信协议,能够让这些子业

这三个都是分布式一致性协议,ZAB基于Paxos修改后用于ZOOKEEPER协议,RAFT协议出现在ZAB协议之后,与ZAB差不多,也有很大区别. 1. Paxos 分布式节点分为3种角色, Proposer, Acceptor, Learner Proposer:提出议案[Mn, Vn] Accptor:决定最终议案 Learner:不参与议案的提出与决定,学习最后的议案 Proposer: 1. prepare阶段:提出议案编号M, 向Acceptor集合发送 2. 如果收到来自半数以上的A

本文主要讲述2PC及3PC,以及Paxos以及Raft协议. 两类一致性(操作原子性与副本一致性) 2PC协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时,这个需求尤其强烈. 一.2PC(阻塞.数据不一致问题.单点问题) Two-Phase Commit,两阶段提交 1.阶段一:提交事务请求(投票阶段)

PAXOS学习记录 前提: 信息准确无篡改,通信环境可信 目的: 解决多结点间一致性问题(集群中一个修改或者申请成为主结点的提议) 主要角色: Proposer :提出议案(同时存在一个或者多个,他们各自发出提案) Acceptor: 收到议案后选择是否接受 Learner: 酱油 提案: Value{编号,决议} 过程描述: A 准备 Proposer首先选择一个提议序号n给其他的Acceptor结点发出prepare消息.Acceptor收到prepare消息后,如果提议的序号大于他已经回复

(上图是圣卡塔利娜岛,美国南加州的一个小岛,也是 mac OS 10.15 版本的官方默认壁纸) ___ 概述 Hello,大家好,我们又来讲面试中的基础题了,今天这是一道很经典又很猥琐的题 说猥琐是因为这两个异常名字比较近似,但事实上他们完全不同,导致很多同学会经常容易把它们搞混 说经典是因为由这道题可以引出的问题有很多,例如: 考察候选人对 Java 异常体系的熟悉程度 考察候选人对异常体系分类的了解(Error / Exception) 深入考察对 Exception 的不同类型的理解 通

面试实习生的时候,当问到 is 和 == 的区别时,很多同学都答不上来,搞不清两者什么时候返回一致,什么时候返回不一致.本文我们来看一下这两者的区别. 我们先来看几个例子: a = "hello" b = "hello" print(a is b) # 输出 True print(a == b) # 输出 True a = "hello world" b = "hello world" print(a is b) # 输出 F

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 这天是越来越热了,但是还是有很多线下面试,我虽然很不想去,但是没办法,谁让咱是打工人呢...(淦..) 今天面试的地方距离小窝不远,

Hashtable 和 HashMap之间的区别 Hashtable是继承了Dictionary,是线程安全的.HashMap实现了Map接口,不是线程安全的.HashMap是Hashtable的轻量级实现(非线程安全的实现),他们都完成了Map接口,主要区别在于HashMap允许空(null)键值(key),由于非线程安全,效率上可能高于Hashtable.HashMap允许将null作为一个entry的key或者value,而Hashtable不允许.HashMap把Hashtable的co

==:如果比较的对象是基本数据类型,则比较的是数值是否一致:如果比较的是引用数据类型,则比较的是对象的地址值是否一致. equals():equals()方法不能用于比较基本数据类型的对象,如果对象和自身进行比较,则equals()方法与==是一样的.对于String类 Date类 File类等 可重写equals() 方法用于比较对象的属性内容是否一致. 举例 如果a,b 是基本类型,那么== 运算符比较的是什么呢? public class Demo { private static int

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &

一致性算法—Paxos.Raft.ZAB 2019年04月21日 20:35:09 bulingma 阅读数 64更多 分类专栏: 分布式概念   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/bulingma/article/details/89438851 写在前面 1.分布式系统对fault tolerence的一般解决方案是state machine replication(状态

ZAB协议并不是Paxos算法的一个典型实现,在讲解ZAB和Paxos之间的区别之前,我们首先来看下两者的联系. 两者都存在一个类似于Leader进程的角色,由其负责协调多个Follow进程的运行. Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后,才会将一个提案进行提交. 在ZAB协议中,每个Proposal中都包含了一个epoch值,用来代表当前Leader周期,在Paxos算法中,同样存在这样一个标识,只是名字变成了Ballot. 在Paxos算法中,一个新选举产生的主进

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78665809 ZAB协议并不是Paxos算法的一个典型实现,在讲解ZAB和Paxos之间的区别之前,我们首先来看下两者的联系. 两者都存在一个类似于Leader进程的角色,由其负责协调多个Follow进程的运行. Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后,才会将一个提案进行提交. 在ZAB协议中,每个Proposal中都包含了一个epoch值,用来代表当前Leader

本文转自:https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5991417.html 本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5268485.html 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会告

引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab.通过与Paxos对比,了解Raft和Zab的核心思想.加深对一致性协议的认识. Raft Paxos偏向于理论.对如何应用到工程实践提及较少.理解的难度加上现实的骨感,在生产环境中基于Paxos实现一个正确的分布式系统非常难[1]: There are significant gaps between the description of the Paxos al

Raft.Zab 引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议--Raft和Zab.通过与Paxos对比,了解Raft和Zab的核心思想.加深对一致性协议的认识. Raft Paxos偏向于理论.对如何应用到工程实践提及较少.理解的难度加上现实的骨感,在生产环境中基于Paxos实现一个正确的分布式系统非常难[1]: There are significant gaps between the description of the

ZooKeeper并没有直接采用Paxos算法,而是采用一种被称为ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性协议 ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能 ZooKeeper致力于提供一个高性能.高可用,具有严格的顺序访问控制能力(主要是写操作的严格顺序性)的分布式协调服务 ZooKeeper会将全量数据保存在内

原创链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Zab+vs.+Paxos Is Zab just a special implementation of Paxos? No, Zab is a different protocol than Paxos, although it shares with it some key aspects, as for example: A leader proposes values

经过半年的沉淀,加上对MySQL,redis和分布式这块的补齐,终于开始重拾面试信心,再次出征. 鹅厂 面试职位:go后端开发工程师,接受从Java转语言 都知道鹅厂是cpp的主战场,而以cpp为背景的工程师大都对os,network这块要求特别高,不像是Java这种偏重业务层的语言,之前面试Java的公司侧重还是在数据结构.网络.框架.数据库和分布式.所以OS这块吃的亏比较大 一面基础技术面 电话面试,随便问了些技术问题,最后还问了个LeetCode里面medium级别的算法题,偏简单 red

经过半年的沉淀,加上对MySQL,redis和分布式这块的补齐,终于开始重拾面试信心,再次出征. 鹅厂 面试职位: go后端开发工程师,接受从Java转语言 都知道鹅厂是cpp的主战场,而以cpp为背景的工程师大都对os,network这块要求特别高,不像是Java这种偏重业务层的语言. 之前面试Java的公司侧重还是在数据结构.网络.框架.数据库和分布式.所以OS这块吃的亏比较大 一面:基础技术面 电话面试,随便问了些技术问题,最后还问了个LeetCode里面medium级别的算法题,偏简单.