项目在上线之后又出现了Bug,这让很多测试人员和开发人员头痛.但很多时候线上Bug普遍地存在,不可避免. 任何项目都存在未发现 Bug  和 已发现 Bug  两种情况,不存在没有 Bug的情况. 即便是测试人员,在测试过程中也不可能发现所有Bug并覆盖 100% 的范围. 一个项目上线后也会出现Bug.那么遇到这种情况,测试人员该如何处理呢? 如果问题只在线上才出现,测试环境重现不了,那么可能是版本或环境配置的问题: 如果问题不仅线上能重现,测试环境也存在,那么很有可能是测试人员在测试过程中未

实时监控大屏   众所周知:实时流量大屏,是用来监控前端项目上线质量的. 如大家所知,监控系统会监控线上应用的各项指标,如:错误.白屏.耗时等等,但是仔细一想,即使有这些监控,我们也不一定能够保证线上的应用是安全的. 为什么? 比如,当你上线了某个功能后,页面一切正常,但是某个流程无法进行了,这时候各项监控系统都不会有任何感知,即使你感知到,那也是一.两个小时之后的事情了,对于流量较大的应用来说,这个损失可不小.时间越长,开发者也要承担越大的责任.所以,实时流量大屏功能中,针对前端最关键的12大

django项目上线环境部署 第一步 安装python虚拟环境 1 安装虚拟环境virtualenv 2 安装virtualenvwrapper工具 3 确认virtualenvwrapper.sh脚本正常使用 4 确认用户环境变量配置文件,有virtualenvwrapper.sh的四行配置 WORKON_HOME=~/Envs VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/op

第十二章 Django项目上线部署 目前部署Django项目有两种主流方案:Nginx+uWsGI+Django或者Apache+uWSGI+Django.Nginx作为服务器最前端,负责接收浏览器的所有请求并统一管理.静态请求由Nginx自己处理:非静态请求通过uWSGI服务器传递给Django应用,由Django进行处理并做出相应,从而完成一次Web请求.本章以Nginx+uWSGI+Django为例讲述如何在linux系统上部署Django应用. 12.1 按照python3 Centos

Node.js简介 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,用来方便快速地搭建易于扩展的网络应用.Node.js使用了一个事件驱动.非阻塞式I/O的模型,使其轻量又高效,非常适合运行在分布式设备的数据密集型的实时应用.Node.js的包管理器npm,是全球最大的开源库生态系统.Node.js的典型应用场景包括: 实时应用:如在线聊天,实时通知推送等等(例如socket.io). 分布式应用:通过高效的并行I/O使用已有的数据. 工具类应用:海量的工具,小到前

兄弟姐妹们: 天翼视讯的高清HLS直播和时移项目上线,测试观看地址为:http://118.85.192.228/live/,同时支持移动终端和pc终端.移动终端支持ios client和android 4.0以上终端. 免费的哦! 对手机来说是高清的哦! 300k和450k码率的哦! 如果不是包月用户,建议使用wifi播放……

一.目的 在一台服务器上面管理所有机器的应用程序. 设想是通过一条命令能够知道所有应用程序是否running 如果not running 查看具体项目的log 跟踪具体原因,程序问题汇报相关负责人 二.环境搭建(68部署服务器) 公司部门:业务部,数据处理部,系统运维部,数据挖掘部 /home/release/business /home/release/datamining /home/release/ops /home/release/platform ok 创建好目录我们来进行程序的上线操

最近在弄项目上线,然后写了个上线,备份,回滚的shell脚本 上线可根据自己公司项目做相关操作,备份回滚可修改目录则可实现 主管要求用shell写,那就用shell写吧 本想Python写更好的 哈哈哈 shell有个关于字典和数组结合的方式没有Python灵活,其实日常脚本我觉得还是ok的 如需转载,请提及出处,谢谢哈

文章大纲 一.编译安装与卸载Nginx二.关于LAMP三.LAMP环境部署四.学习资料下载五.参考文章   一.编译安装与卸载Nginx Nginx:是一款比较流行的web服务器软件,类似于Apache. 1. Ngnix基础知识与Windows版本安装 https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10863413.html 2. Linux版本安装nginx ①下载nginx 下载地址:<u>https://nginx.org/en/download.html

本博文来源于网络,原文的地址在本篇博文最下方. 如何将java web项目上线/部署到公网 关于如何将Java Web上线,部署到公网,让全世界的人都可以访问的问题.小编将作出系列化,完整的流程介绍. 1.在myeclipse中开发好项目,打包成war格式,不会的同学参考以下 http://zhidao.baidu.com/link?url=Gb0OV9pHiDtJr8nyjPrnSA65g49I4TEAn2N3pwXsxzVsCaX0gJ8RQZHQ2GmDrmdM0ltoBdCPYEtT1i

[本文皆在记录自己开发Apicloud项目过程,不具备教学水平性文章] 参考书籍<30天App开发从0到1> Apicloud_(项目)网上书城01_前端页面开发 传送门 Apicloud_(项目)网上书城02_后端数据获取 传送门 Apicloud_(项目)网上书城03_拓展模块实现 传送门 项目已托管到Github上 传送门 商品模块 用户模块 前端搭建页面为前期项目所需页面,网上书城03_拓展模块实现博文最下边有其余部分页面功能简略说明 创建magical丶Shop项目 修改index.

LAMP项目上线流程 一.编译安装与卸载Nginx(web服务器软件,类似于Apache) 1.安装nginx ①    下载nginx 网页下载https://nginx.org/en/download.html 服务器端下载用法 :#wget 下载地址(常用) 例如当前需要下载nginx到"/usr/local/src" Cd /usr/local/src wget https://nginx.org/download/nginx-1.19.4.tar.gz ②    解压ngin

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需求背景: Sharepoint页面项目展示画廊.图片+文字,要求图片与文字用Sharepoint Library维护,然后在sharepoint页面上被调用,生成项目展示画廊. 解决方案(纯前端),用ajax异步请求Sharepoint Library(allitems.aspx页面)的数据返回初始化slidesjs jQuery插件 $(function () { /** * @create: nelson 20150323 * @initSlideshow :Project Slidesh

如果项目上过线的话,那你一定知道Log是多么重要. 为什么说Log重要呢?因为上线项目不允许你调试,你只能通过Log来分析问题.这时打一手好Log的重要性绝不亚于写一手好代码.项目出问题时,你要能拿出Log证明自己负责的部分没有问题,如果是自己的问题,要从Log里快速找出错误原因.如果没有从Log里找出错误原因,那一定是一件很悲催的事情,特别是在bug不容易重现的情况下.那简直就是叫天天不灵,叫地地不应啊. 一.Log级别 Log最常用的级别就是DEBUG,INFO,WARN,ERROR,其他的

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转载自:http://blog.csdn.net/ai379558502/article/details/49003383 方法一: 这个办法,其实是国外一个创业项目 TestFlight,面向移动应用开发者,提供一站式超级简易的测试平台,让开发者的移动应用在上线之前通过真正的用户进行应用测试. 使用TestFlight,甚至不需要有苹果开发者账户,就可以测试APP.TestFlight提供了一个云端安装app的方案,可以大大降低目前iTunes同步的难度.TestFlight能做比云端安装ap

在工作中,我们需要在一个主机地址下分配多个域名来上线多个项目,但是怎么设置一个二级域名并且完成上线项目的,接下来我们就以阿里云为例演示整个上线流程 首先登陆你的阿里云,找到你的域名 点击解析,进入解析界面 点击添加解析,添加一个a记录 添加成功后保存就可以了,在cmd中ping一下你的地址,成功连接的话就分配成功了 接下来使用ssh工具给你的域名分配一个虚拟主机 这里是用的工具为xShell,连接你的xShell 不知道密码点这儿看教程找回密码 登陆成功后显示下面界面 输入 lnmp vhost

https://blog.csdn.net/vapaad1/article/details/78769520 最近一年在实验室做web后端开发,涉及到一些和服务器搭建及部署上线项目的相关经验,写个帖子和小伙伴们分享,一同进步! 首先谈一下,为什么越来越多中小型公司/实验室,部署项目的趋势都是在云服务器而不是普通服务器群(学校网络中心的大机房)个人认为原因有二: 1.敏捷性:申请并部署一台云服务器,阿里云只要五分钟以内,但是如果使用物理服务器,采购,安装,配置,调试,后期需要升级配置需要再采购..

最近上线一个hadoop离线处理项目,因为在低配置(8G,4核)的时候装的CDH,后来集群配置(64G,16核)上来了,但许多参数不会自动修改,需要自己调整,处理过程中遇到的配置问题记录下. 1.hive 跑任务的时候发现reduce任务个数特别多,后来发现这个参数被改成64M了,改成1G就好了. hadoop推测的reduce个数基本上是用输入数据的大小除以这个参数得出来的. set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1G 2.yan 每个map,red