高斯消元法,是线性代数中的一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵.高斯消元法的原理是:若用初等行变换将增广矩阵 化为 ,则AX = B与CX = D是同解方程组. 所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵,然后回代求出方程的解. 1.线性方程组 1)构造增广矩阵,即系数矩阵A增加上常数向量b(A|b) 2)通过以交换行.某行乘以非负常数和两行相加这三种初等变化将原系统转化为更简单的三角形式(triangular form) 注:这里的初等变化可以通过

当大家把UML建模语言下的各图形都有所了解后会发现,通过这些图可以全面的.立体的从各个角度表达产品,让产品的表达变得更丰富.更形象. "手中无剑.心中有剑",大多数产品人并不了解计算机开发语言,这导致产品人与技术人间的交流总是不够顺畅,如果我们能拥有一套与技术人员沟通的共同语言,在将来的工作中就会变得更轻松.顺畅.今天,要说的就是这门共同语言--UML(统一建模语言),它包括:活动图.顺序图.用例图.部署图.类图.包图.对象图.合作图.状态图等,每种图都适用于不同的场景,各有各的适用范

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //顺序查找基本思想:从线性表的一端开始,逐个检查关键字是否满足给定的条件 int SequentialSearch(int *a,int n,int x); int main(void) { ]={,,,,,,,,,}; int num,结果; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d",&num); 结果=SequentialSearch

数据结构与算法是程序设计的两大基础,大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目, 它可以说明你是否有良好的逻辑思维,如果你具备良好的逻辑思维,即使技术存在某些缺陷,面试公司也会认为你很有培养价值,至少在一段时间之后,技术可以很快得到提高.同时,它也是软考的重点,我们需要对这部分的内容进行一下总结. 我们先看一下数据结构和算法的整体内容. 1.线性表 概念: 数据元素的排列方式是线性的. 分类: 分类规则是根据上图中元素的存储结构来划分的. (1)顺序表 基本思想:元素的存储空间是连续的.在内

package search; import java.util.Scanner; /*通常把查找过程中对关键字的平均比较次数,也叫平均查找长度(ASL)作为衡量一个查找算法效率优劣的标准: * ASL=求和(p[i]*c[i]),(i=1~n).P[i]找到第i个记录的概率,c[i]找到第i个记录进行比较的次数*/ /*顺序查找的思想:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的关键字和给定值k比较,若当前扫描的关键字与k相等,则查找成功, * 若扫描结束后,任未发现关键字等于k的记录,则查

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,

之前总结过使用C语言描述的顺序表数据结构.在C语言类库中没有为我们提供顺序表的数据结构,因此我们需要自己手写,详细的有关顺序表的数据结构描述和C语言代码请见[我的这篇文章]. 在Java语言的JDK中,为我们提供了专门的顺序表的数据结构API—— ArrayList . Java中的ArrayList的基本存储思路和C语言中的思路相似,即将所有元素存储在一个数组中,当数组中的元素个数达到某种标准时,就要扩容.由于顺序表中的其他操作在Java和C中的实现方式大同小异,因此,本文不再详细介绍这些操作

记分牌和tomasulo算法 动态调度: 通过硬件在程序执行时重新安排代码的执行序列来减少竞争引起的流水线停顿时间 动态调度流水线具备以下功能: (1)允许按序取多条指令和发射多条指令----取指(IF)流水级允许按顺序取多条指令进入单口暂存器(single-entry latch)或队列(queue), 指令然后从latch或queue取出,进入ID节拍. (2)能检查并消除hazards----将ID流水级分为独立的两级:Issue级和Read operand级: Issue级功能 ----

/*最近都在复习期末了...好久没做题,都快没智商了*/   有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前.现在请你编程序确定排名.  Input输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M:其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据.接下来的M行

下面这段源码是因为习惯不好,出现不正确波形的例子. module pwm_division(reset,clkin,clkout); input reset,clkin; output clkout; reg clkout; :] count; always @(posedge clkin) begin if(!reset) begin clkout<=; count<='d0; end else begin count<=count+'d1; $display("count1

[题目分析] KD-Tree第一题,其实大概就是搜索剪枝的思想,在随机数据下可以表现的非常好NlogN,但是特殊数据下会达到N^2. 精髓就在于估价函数get以及按照不同维度顺序划分的思想. [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <set> #include <map> #include <st

一.熵编码概念: 熵越大越混乱 信息学中的熵: 用于度量消息的平均信息量,和信息的不确定性 越是随机的.前后不相关的信息,其熵越高 信源编码定理: 说明了香农熵越信源符号概率之间的关系 信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限 任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵,只能使其尽量接近 熵与混乱程度: 混乱度越高的信源,越难以被压缩,需要更大量的信息来表示其排列顺序 熵编码基本思想: 是使其前后的码字之间尽量更加随机,尽量减小前后的相关性,更加接近其信源的香农熵.这样在表示同样的信息

1.什么是软件开发? 软件开发的过程就是人们使用各种计算机语言将人们关心的现实世界映射到计算机世界的过程: 现在的计算机的数学理论基础是由计算机的开山鼻祖,大名鼎鼎的图灵于1937年提出的图灵机模型. 随后不到十年,电子计算机就诞生了(1945).(埃尼亚克) 我们都知道,它当时的主要任务之一就是用于导弹弹道轨迹的计算.当时的软件开发(如果可以称之为软件开发的话)与现在的大不相同.为了算一道题,要有人事先把完成加减乘除等各类运算的部件像搭积木那样搭起来,如果换一道题,则要把这些部件分解开来,根据

1. 并发程序的基本概念 程序顺序性 内部顺序性:CPU严格按照顺序执行指令 外部顺序性:程序员设计程序时往往用顺序设计的思想 顺序程序特性 程序执行的顺序性 计算环境的封闭性: 程序执行时犹如独占资源 计算结果的确定性 计算过程的可再现性 并发进程 无关的并发进程:一组并发进程,在不同变量集上运行 交往的并发进程:一组并发进程,共享某些变量,相互影响 并发进程制约关系 进程互斥:争夺某一个资源 进程同步:共同完成某一个任务,协调先后顺序 发生问题: 与时间有关的错误:结果错误.永远等待 临界区

Django的MVT模式与MVC模式 在正式开始coding之前,我觉得有必要探讨下Django的MVT模式,理论和实践相结合,才能更好的掌握一门技术.Django中的MVT模式,Django就是属于MVC模式.MVC(Model-View-Controller)模型-视图-控制器,MVC是一种 软件框架模式,最开始用于Desktop程序开发,现在已被广泛使用,包括Web开发,MVT(Model-View- Template),Django内部的URLconf作为控制器的角色,负责了接收用户请求

1.插入类排序 插入类排序的思想是:在一个已排好序的序列区内,对待排序的无序序列中的记录逐个进行处理,每一步都讲待排序的记录和已排好的序列中的记录进行比较,然后有序的插入到该序列中,直到所有待排序的记录全部插入为止. (1)直接插入排序(基于顺序查找) 思想:每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序. 第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中: 第二趟把第三个数据与前两个数从后向前扫描,把第三个数按大小插入到有序表中: 依次进行下去,进行了(n-1

内容范围如题.Lec 08-11的内容:https://www.youtube.com/watch?v=Qa04kw1gKHk&index=36&list=PLQiVpyxVlLkbpeXN-HvANQf-txsqjlAeL From: http://blog.sina.com.cn/s/blog_461db08c0101jv5j.html 几个要点: 关于变量消减的顺序,其思想可以参考算法中的矩阵相乘的顺序对计算效率的影响,采用动态规划法. 8 Inference: Variable E

转: 以Java的视角来聊聊BIO.NIO与AIO的区别? 飞丫玲丫 17-07-2623:10 题目:说一下BIO/AIO/NIO 有什么区别?及异步模式的用途和意义? BIO(Blocking I/O)同步阻塞I/O 这是最基本与简单的I/O操作方式,其根本特性是做完一件事再去做另一件事,一件事一定要等前一件事做完,这很符合程序员传统的顺序来开发思想,因此BIO模型程序开发起来较为简单,易于把握. 但是BIO如果需要同时做很多事情(例如同时读很多文件,处理很多tcp请求等),就需要系统创建很

一.冒泡排序 基本思想: 对需要排序的数组从后往前(逆序)进行多遍的扫描,当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时,就将这两个数值进行交换.这样比较小(大)的数值就将逐渐从后面向前面移动. //冒泡排序 <?php function mysort($arr) { for($i = 0; $i < count($arr); $i++) { $isSort = false; for ($j=0; $j< count($arr) - $i - 1; $j++) { if($arr[$

Oracle .NET Core Beta驱动已出,自己动手写EF Core Oracle https://www.cnblogs.com/yanweidie/p/9064609.html 使用.net core也有一段时间了,一直都没有Oracle官方的正式版驱动程序,更别说EF版本了.之前基于Oracle官方的.net core预览版本写了个Dapper的数据库操作实现,但是总感觉不太完美,有消息称Oracle官方的EF版本可能要到第三季度出了,还需要静静等待几个月的时间. 既然有了Beta

目录 二分法 匿名函数 内置函数 面向过程编程 二分法 二分法查找适用于数据量较大时,但是数据需要先排好顺序.主要思想是:(设查找的数组区间为array[low, high]) (1)确定该区间的中间位置k (2)将查找的值T与array[k]比较.若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找. 区域确定如下:array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,--,high]>T;故新的区间为array[low,--,k-1]: 若array[k]<T 由