高度侧量opencv

2024-11-05

openCV 简单实现身高测量（未考虑相机标定，windows）

(一) OpenCV3.1.0+VS2015开发环境配置下载OpenCV安装包(笔者下载3.1.0版本) 环境变量配置(opencv安装路径\build\x64\vc14\bin,注意的是x64文件夹下分为vc12和vc14两个文件夹,他们对应于VS的版本,vc8 = Visual Studio 2005,vc9 = Visual Studio 2008,vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Stud

学习 opencv---(6)玩转opencv源代码：生成opencv 工程解决方案与opencv 源码编译

在这篇中,我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计六十六多万行的精妙源代码.我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步. 一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在 camke的官网:http://www.cm

css布局: 两栏自适应高度

只使用css实现有两种方式, 一种是通过相对定位,再绝对定位获取父亲元素的高度, 一种是通过margin-bottom:-999em;padding-bottom: 999em; 父亲元素超出隐藏 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head>

【翻译】如何使用 OpenVINO 来优化 OpenCV

本文翻译自 Vishwesh Shrimali 的 "Using OpenVINO with OpenCV" 原文链接: https://www.learnopencv.com/using-openvino-with-opencv/ 翻译:coneypo 在这篇文章中,我们会介绍如何利用 Intel 的 OpenVINO 软件包来,发挥 OpenCV 中 Deep Neural Network (DNN) / 深度神经网络模块的的最大性能: 我们也对 CPU 上 OpenCV 和其

Kinect视频中运用全身运动和人体测量统计学的人物识别技术

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所

AutoCAD系统变量一览表

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; text-indent: 10.0pt; line-height: 15.6pt; font-size: 10.5pt; font-family: "Times New Roman", "serif" } h1 { margin-top: 17.0pt; margin-r

用HTML5 Canvas为网页添加动态波浪背景

查看所有代码请去Github 本文出自 “UED” 博客:http://5344794.blog.51cto.com/5334794/1430877 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>三里屯SOHO商盟</title> <meta charset="utf-8" /> <meta name="viewport" content="width

ListView视图缓存错位问题

由于之前写Scroller应用:ListView滑动删除遇到Item视图错位问题,观察发现第1item位置改变后,第1+10的item布局也跟着改变.假设使用ScrollView+ListView,把ListView的高度測量出来然后再滑动就不会出现错位问题,继续查看之所以间隔10,我屏幕上显示10条数据,这个就涉及到getCount()和getChildCount()问题.进一步追踪发现应该是ListView视图缓存的问题,事实上这个问题跟数据是一样的.只是我们在Adapter的getView

Bzoj 4950

Description 那是春日里一个天气晴朗的好日子,你准备去见见你的老朋友Patrick,也是你之前的犯罪同伙.Patrick在编程竞赛上豪赌输掉了一大笔钱,所以他需要再干一票.为此他需要你的帮助,虽然你已经金盆洗手了.你刚开始很不情愿,因为你一点也不想再回到那条老路上了,但是你觉得听一下他的计划也无伤大雅.在附近的一个仓库里有一批货物包含一些贵重的消费性部件,Patrick企图从中尽可能多地偷些东西出来.这意味着要找一条进去的路,弄晕安保人员,穿过各种各样的激光射线,你懂的,都是常见的抢劫

Python库 - Albumentations 图片数据增强库

Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强. 针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API 接口. 易于个性化定制. 易于添加到其它框架,比如 PyTorch. 1. Albumentations 的 pip 安装 sudo pip install albumentations # 或 sudo pip install -U

TextView的实现原理介绍

记得之前在腾讯面试的时候,被面试官问到这个问题.之前认为没什么特别的,一位是面试官有益问些刁钻的问题来压工资,如今看来当是确实是懂得不多啊. 今天看到就转载过来也方便自己和他人一起来了解.探寻这个简单却深奥的空间内部的password吧. 文章转载自:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8636153 实际上,每个视图都是一个控件,这些控制能够将自己的UI绘制在窗体的画图表面上,同一时候还能够与用户进行交互.即获得用户的键盘或者触摸

用Canvas为网页加入动态背景

近期刚刚接到为微信公众帐号"玩转三里屯"制作首页的任务. 考虑到页面仅仅在手机中浏览.并且手机对canvas的支持又很好,所以打算使用canvas做点不一样的动画. 首先来看下效果图. 要实现这种动画普通的CSS3是鞭长莫及了,仅仅能使用Canvas.好在使用canvas也很easy. Step1. 新建一个画布(<canvas>)元素,并放在在全部button和logo的下方以免遮挡前面的元素. <canvas id="canvas" style

【刷题】BZOJ 4950 [Wf2017]Mission Improbable

Description 那是春日里一个天气晴朗的好日子,你准备去见见你的老朋友Patrick,也是你之前的犯罪同伙.Patrick在编程竞赛上豪赌输掉了一大笔钱,所以他需要再干一票.为此他需要你的帮助,虽然你已经金盆洗手了.你刚开始很不情愿,因为你一点也不想再回到那条老路上了,但是你觉得听一下他的计划也无伤大雅.在附近的一个仓库里有一批货物,包含一些贵重的消费性部件,Patrick企图从中尽可能多地偷些东西出来.这意味着要找一条进去的路,弄晕安保人员,穿过各种各样的激光射线,你懂的,都是常见的抢

4950: [Wf2017]Mission Improbable

4950: [Wf2017]Mission Improbable Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 608 Solved: 222[Submit][Status][Discuss] Description 那是春日里一个天气晴朗的好日子,你准备去见见你的老朋友Patrick,也是你之前的犯罪同伙.Patrick在编程竞赛上豪赌输掉了一大笔钱,所以他需要再干一票.为此他需要你的帮助,虽然你已经金盆洗手了.你刚开始很不情愿, 因为你一点

web网页页面布局的几种方式（转）

web网页页面布局的几种方式转载 2017年06月16日 12:19:40 2218 网页基本布局方式: (1)流式布局 Fluid 流布局与固定宽度布局基本不同点就在于对网站尺寸的侧量单位不同.固定宽度布局使用的是像素,但是流布局使用的是百分比,这位网页提供了很强的可塑性和流动性.换句话说,通过设置百分比,我们不需要考虑设备尺寸或者屏幕宽度大小了,可以为每种情形找到一种可行的方案,应为你的设计尺寸将适应所有的设备尺寸.流布局与媒体查询和优化样式技术密切相关. (2)固定布局 Fixed

【bzoj4950】【 [Wf2017]Mission Improbable】贪心+二分图匹配

(上不了p站我要死了,侵权度娘背锅) Description 那是春日里一个天气晴朗的好日子,你准备去见见你的老朋友Patrick,也是你之前的犯罪同伙.Patrick在编程竞赛上豪赌输掉了一大笔钱,所以他需要再干一票.为此他需要你的帮助,虽然你已经金盆洗手了.你刚开始很不情愿, 因为你一点也不想再回到那条老路上了,但是你觉得听一下他的计划也无伤大雅.在附近的一个仓库里有一批货物, 包含一些贵重的消费性部件,Patrick企图从中尽可能多地偷些东西出来.这意味着要找一条进去的路,弄晕安保人员

bzoj4950(二分图最大匹配)

[Wf2017]Mission Improbable Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 1024 MBSubmit: 105 Solved: 49[Submit][Status][Discuss] Description 那是春日里一个天气晴朗的好日子,你准备去见见你的老朋友Patrick,也是你之前的犯罪同伙.Patrick在编程竞赛上豪赌输掉了一大笔钱,所以他需要再干一票.为此他需要你的帮助,虽然你已经金盆洗手了.你刚开始很不情愿, 因为你一点也不想再回到

Matplotlib 绘图与可视化一些控件的介绍和属性，反正就是乱七八糟的

这个链接里有下面这个图(图里还有超链接):https://matplotlib.org/3.1.1/api/artist_api.html#matplotlib.artist.Artist 各种图例:(可以在不知道想要功能的基类时在这里面找):https://matplotlib.org/gallery/index.html 未分类: get_xticklabels()返回一个text object的list,可以参考text object的属性来设置想要的功能 text:https://mat

机器学习——k-近邻(K-Nearest Neighbor)

目录 K-Nearest neighbor K-近邻分类算法从文本文件中解析和导入数据使用python创建扩散图归一化数值 K-Nearest neighbor (个人观点,仅供参考.) k-近邻算法,第一个机器学习算法,非常有效且易掌握,本文将主要探讨k-近邻算法的基本理论和使用距离侧量的算法分类物品:最后通过k-近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统.文章内容参考<机器学习实战> K-近邻分类算法简单的说,通过采用不同特征值之间的距离方法进行分类优点:精度高,对异值不敏感,无数据

FJOI2020 的两道组合计数题

最近细品了 FJOI2020 的两道计数题,感觉抛开数据范围不清还卡常不谈里面的组合计数技巧还是挺不错的.由于这两道题都基于卡特兰数的拓展,所以我们把它们一并研究掉. 首先是 D1T3 ,先给出简要题意: 有 \(4\) 个栈 \(s_{1 \ldots 4}\),初始时 \(s_1\) 从栈底到栈顶为 \(1,2, \ldots, n\),\(s_{2 \ldots 4}\) 为空. 接下来,对它们进行若干次操作,每次操作可以任选 \(i \in \{1,2,3\}\),并将 \(s_i\)

估计量|估计值|矩估计|最大似然估计|无偏性|无偏化|有效性|置信区间|枢轴量|似然函数|伯努利大数定理|t分布|单侧置信区间|抽样函数|

第二章置信区间估计估计量和估计值的写法? 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理? 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法.Eg:如果一阶矩则样本均值估计总体均值公式化之后的表达: 其中的μ1的表达式: 矩估计和最大似然估计最终估计的特点是什么? 二项分布的均值两种估计都相同,正态分布的均值两种估计都相同.但是其他分布仍存在不同的现象. 无偏性是什么? 估计值的均值与总体均值相同,除中间值之外的部分是随机误差. 均值的无偏性特殊

高度侧量opencv

热门专题