这几天看到暴雪准备开放怀旧服的新闻,突然想到几年前用大芒果window一键服务端自己搭建过服务,就想着在Linux环境下重新编译一套,毕竟Linux作为服务端,性能和稳定性都会高一些,于是在mac虚拟机中安了个centos7,按照官方文档搞了一套. 虚拟中搭建完成之后,想着不如在docker中做几个镜像,到时一键启动就可以搭建完成一套服务端,多么轻松. 经过几天的努力,完成了60级镜像和70级镜像的制作,由于镜像有些大,目前只把60级镜像推送到了阿里云,有兴趣的朋友可以pull下来玩玩,当然客户

Docker的网络访问: #systemctl  start docker #ifconfig [root@zizhen02 ~]# ifconfig docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500 inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:b2:e3:5b:db  txqueuelen 0  (Ethernet) RX pac

#地址见:https://github.com/SILLKY/kubernetes-pro/tree/master/Master-HA#包括其他一些文件,适当版本1.6.1#!/bin/bash host=master.k8s host1=master1.k8s host2=master2.k8s ip0=192.168.255.125 ip1=192.168.255.126 ip2=192.168.255.127 #etcd数据备份 kube::etcd_backup() { docker s

一.命令演示登录主机:21docker ps -a | grep 'hub.ecs.com:6999/open_pro.*open-pro-apple2'docker exec -it ID /bin/bash jps jinfo 1 jinfo 1 | grep 'sun.java.command' //程序参数 main方法入参jinfo 1 | grep 'Command line' //虚拟机系统参数,全局参数 jstat -gc 1 3s 10jstat -gcutil 1 3s 10

1准备工作介绍 1各个主机ip以及节点分配情况 各个主机的节点分配情况 ip地址 orderer0.example.com,peer0.org1.example.com 172.17.3.60 orderer1.example.com,peer1.org1.example.com 172.17.3.61 orderer2.example.com,peer2.org1.example.com 172.17.3.62 2.基于Raft共识的多机的fabric网络搭建 ​ 这一节是对每台阿里云主机的各

1 环境说明 1.1 机器配置 主机名称 IP地址 系统版本/内存/cpu核数/硬盘 安装软件 controlnode 172.16.1.70/24 centos7.4/4/2/60 docker.docker镜像制作 slavenode1 172.16.1.71/24 centos7.4/4/2/60 docker.harbor仓库.gitlab仓库.cadvisor slavenode2 172.16.1.72/24 centos7.4/4/2/60 docker.jenkins.cadvi

上一节我们安装和配置了 flannel,本节在 Docker 中使用 flannel. 配置 Docker 连接 flannel 编辑 host1 的 Docker 配置文件 /etc/systemd/system/docker.service,设置 --bip 和 --mtu. 这两个参数的值必须与 /run/flannel/subnet.env 中 FLANNEL_SUBNET 和FLANNEL_MTU 一致. 重启 Docker daemon. systemctl daemon-reloa

#基本概念 -x86_64-minimal.tar.gz | docker import - centos:v7.mini``` 然后查看导入的镜像: ##上传镜像 >用户可以通过 docker push 命令,把自己创建的镜像上传到仓库中来共享. ```docker push docker.io/ubuntu``` ##存出镜像 >如果要导出镜像到本地文件,可以使用 docker save 命令. ```docker save -o ubuntu.14.0.4.tar docker.io/u

在启动docker-compose 时候 报错了 命令: docker-compose up -d && docker-compose logs -f 错误代码: 解决 出现这个错误的是因为yml格式不正确,谷歌定义的yml格式太严格了,每个冒号后面都必须带有空格 原格式: version:" services: web: image: licerlee/friendlyhello:v1 deploy: replicas: resources: limits: cpus:&quo

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

安装所需软件 Docker Docker-compose 配置docker-compose.yml文件内容如下: #load balancer will automatically update the config using consul-template lb: image: yeasy/nginx-consul-template:latest hostname: lb volumes: - /usr/soft/consul/logapi.conf:/etc/consul-template

[1]最近领导天天在群里发一些机器学习的链接,搞得好像我们真的要搞机器学习似的,吃瓜群众感觉好神奇呀. 第一步 其实也是最后一步,就是网上百度一下,Docker Toolbox,下载下来,下载,安装之后会有三个图标,这里给大家截一下图 不过,这三个图标首先我们都不需要去点击他们.为什么呢?看来这么多片博文,感觉最靠谱的就是这一篇了http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133506.htm 需要先去点击Git Bash这个图标,然后,输入 notepad .b

parallels@ubuntu:~/Downloads/Docker$ ls DTR UCP parallels@ubuntu:~/Downloads/Docker$ sudo openssl req -out ca.pem -new -x509 Generating a 2048 bit RSA private key ......................................................+++ .................+++ writing

Linux Namespace 介绍 我们经常听到说Docker 是一个使用了Linux Namespace 和 Cgroups 的虚拟化工具,但是什么是Linux Namespace 它在Docker内是怎么被使用的,说到这里很多人就会迷茫,下面我们就先介绍一下Linux Namespace 以及它们是如何在容器里面使用的. 概念 Linux Namespace 是kernel 的一个功能,它可以隔离一系列系统的资源,比如PID(Process ID),User ID, Network等等.一

首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do

安装dockertoolbox,提供了一个docker的界面工具 Kitematic 和字符终端: Docker Quickstart Terminal (这里安装的Kitematic 是Alpha版本,与单独下载的版本不同,单独下载链接: http://60.176.242.127/Kitematic-Windows.zip?fid=3Nbjo2XARsgnfaJClhXmvrpK3NENasEDAAAAAP516-CAbePLvxemCuwVDDO2trNN&mid=666&thres

http://blog.liuts.com/post/247/ 一.前言        Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度.均衡容灾.服务注册.动态扩缩容等功能套件,目前最新版本为0.6.2.本文介绍如何基于Centos7.0构建Kubernetes平台,在正式介绍之前,大家有必要先理解Kubernetes几个核心概念及其承担的功能.以下为Kubernetes的架构设计图:1. Pods        在Kuberne

针对“互联网+”时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间. 如何将二者进行有效地结合? 本人将以实验的角度来部署mesos + marathon的docker集群 一.谈谈mesos Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核.Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建