最近需要在政务云系统中部署深度学习环境,其使用麒麟操作系统并与互联网相互隔离,无法使用常规的指令行方式进行安装.参考docker官方文档并经过多次尝试,使用离线安装的方式完成了环境的部署.这里做一下笔记分享经验. 整个过程大概分为4步:     ·操作系统版本信息查询     ·docker官网下载安装文件     ·离线安装     ·镜像迁移及部署 一.操作系统版本查询 麒麟系统在3.0版之后,不再使用FreeBSD内核作为基础,开始使用Linux内核.这也就是说,不少Linux版本的软件可

本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境. 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力. 1 系统要求 1.1 硬件和软件要求 Linux内核版本3.10或更高 Docker EE Engine版本17.06.2-ee-8; 的值n在-ee-*后缀必须是8或更高 静态IP地址 1.2 最低配置 管理节点 8GB RAM 工作节点 4GB RAM 3GB 可用磁盘空间 1.3 推荐配置 管理节点 16GB RAM 管理节点 4个vCPU 25

本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境. 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力. 1 系统要求 1.1 硬件和软件要求 成为UCP管理的工作节点. 固定的主机名. 1.2 最低配置 8G RAM 2核 CPU 10GB 可用磁盘空间 1.3 推荐配置 16GB RAM 4个vCPU 25-100GB 可用磁盘空间 1.4 操作系统支持 CentOS 7.4 (本文中默认使用的操作系统) Red Hat Enterprise Linu

容器化已经改变我们部署软件和微服务开发的方式.如果你刚听说容器, 这篇博客帮你入门. 什么是容器编排 容器能够把服务打包成基本单元,你可以把它部署到任何地方:本地机器.测试环境或者生产系统.但是在生产环境中,你却不能把所有容器都运行在一台机器上,因为会用光系统的资源.你需要多个机器(或者节点)以集群(不同机器通过网络通信)的方式运行,然后把容器部署到集群中.现在问题变成,如果我有多个机器/节点组成的集群,我该如何决定容器运行在哪台机器上呢?有了编排软件,你只需要告诉它我要部署容器,剩下的事情交给

前言 最近看了看k8s,感觉用这个管理docker确实比自己写一坨脚本进步太多了,简直不是一个次原的东西. 看着k8s的官方文档随手写了个小Demo,一个基于k8s的spring boot服务. 代码:https://github.com/csonezp/echo-service 前置条件 电脑已安装docker/k8s/jdk 建议安装Docker Desktop,并启用自带k8s. https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ https:/

近日 K8s 官方称最早将在 1.23版本弃用 docker 作为容器运行时,并在博客中强调可以使用如 containerd 等 CRI 运行时来代替 docker.本文会做详细解读,并介绍 docker 与 containerd 的关系,以及为什么 containerd 是更好的选择.这里先回答下TKE用户关心的问题:我们的集群该怎么办? TKE集群该怎么办 TKE早在 2019年5月就已经支持选择 containerd 作为容器运行时.如果新建集群,推荐选择 containerd 作为容器运

有追求的工程师一般都是有技术洁癖的,云原生的世界更是如此,Kubernetes虽然制定了容器运行时接口(CRI)标准,但早期能用的容器运行时只有Docker,而Docker 又不适配这个标准,于是给 Docker 开了后门,花了大量的精力去适配它.后来有了更多的容器运行时可以选择后,Kubernetes 就不得不重新考量要不要继续适配 Docker 了,因为每次更新 Kubelet 都要考虑与 Docker 的适配问题. 标准这个东西就是这样,我定好标准,你兼容了就一起玩,不兼容就拜拜,它就像两

作者 | 张攀(豫哲) 来源 | 尔达 Erda 公众号 导读:Erda 作为一站式云原生 PaaS 平台,现已面向广大开发者完成 70w+ 核心代码全部开源!**在 Erda 开源的同时,我们计划编写<基于 K8s 的云原生 PaaS 平台基础架构>系列文章,希望我们的一点经验可以帮助更多企业完善 PaaS 平台基础架构的建设.本文为系列文的第一篇. 缘起 Kubernetes 在 1.20 版本之后将弃用 Docker 作为容器运行时: https://github.com/kuberne

集群环境搭建 搭建kubernetes的集群环境 环境规划 集群类型 kubernetes集群大体上分为两类:一主多从和多主多从. 一主多从:一台Master节点和多台Node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适合用于测试环境 多主多从:多台Master节点和多台Node节点,搭建麻烦,安全性高,适合用于生产环境 安装方式 kubernetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm.minikube.二进制包 minikube:一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具 kube

这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来,供大家参考. 以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示: FROM node:14 WORKDIR /app COPY . . # 安装 npm 依赖 RUN npm install

STEPS: 0. Install Homebrew 1.  Install 'Docker for Mac 18.03+',配置CPUs (n个CPUs,Bazel开n个线程编译), Memory (>2G,编译最小内存,推荐4G), Swap (>2G,推荐2G) 2. git clone ... apollo ... 3. 进入apollo目录,pull docker image for apollo (首次运行会pull 5G 的images) ./docker/scripts/dev

参与人员 @chengshiwen.@hailin0.@wanghong1314.@ruanwenjun.@xxjingcd.@zhangguohao.@zhuangchong.@syb853553110.@wangdazhong001.@CalvinKirs.@AlleriaWindrunner.@597365581 .@lenboo .@yakcy 感谢各位的参与,让Apache DolphinScheduler更加茁壮的成长,期待更多的小伙伴可以加入进来. 加入方式可以参考文章末尾的相关介

最近想在麒麟系统上运行.NET 6程序,经过一番折腾最终完成了,简单记录一下. 目标系统: CPU: aarch64架构(ARM64) 操作系统:银河麒麟V10高级服务器系统 银河麒麟V10系统(以下简称麒麟)使用的是redhat类似的dnf包管理方式,但是无法安装epel,因此很多软件无法直接包安装. 方案 直接在麒麟上安装dotnet,并运行dotnet程序 这种方式很直接,无奈dotnet不支持在ARM64架构下的包管理安装,只能使用snap.安装脚本或者手动进行安装.然后snap我在麒麟

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源.Docker 的出现为开发人员和运维人员带来了极大的便利.Docker在X86下常见的发行版Linux如Ubuntu.Centos上应用非常成熟,教程也非常多.本文基于龙芯平台(Mips64)+中标麒麟操作系统总结一下Docker的实践过程. 环境: 主机:龙芯3B3000 操作系统:中标麒麟server7.0 1.安装Docker 中标默认yum源里有Docker安装包,直接安装: [root@192

由于一些国企有国产化的需求,所以搞了C#适配银河麒麟,适配了X64和龙芯MIPS版本 1. 在银河麒麟的龙芯版本中 pipe2 不能使用,x64版本上却可以用.  pipe2 用来做自定义消息的,搞UI是需要主线程消息循环,另外还需要自定义消息来实现跨线程来操作UI,就是Winform和WPF里的Invoke和BeginInvoke,其他线程发送自定义消息到主线程,主线程接收之后,就执行相应的UI操作.如果用XSendEvent来实现,延迟很严重.后来参考Mono里的实现,把pipe2改成用So

下载离线包 离线安装包地址:https://download.docker.com/linux/debian/dists/stretch/pool/stable/ 注意: amd64是处理器64位 复杂指令集版本!(一般我们用的都是这个!) arm64/aarch64 是处理器64位 精简指令集版本!(个别公司使用这个!) 查看cpu位数 #查看位数信息 arch 安装docker #安装命令(.deb是你下载的文件) dpkg -i docker-ce_18.06.3~ce~3-0~debia

摘要: Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per container)"的方式.这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用.然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以 Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per contain

preface docker基本入门以后,可以试试打包docker镜像与dockerfile了 docker镜像 docker hub仓库有2类仓库,用户仓库和顶层仓库,用户仓库由docker用户创建的,顶层仓库由docker内部的人来管理的.仓库里存放的是镜像文件,那么问题来了 ,怎么去创建镜像呢? how to create image 构建docker镜像的有2种方法: 使用docker commit命令. 使用docker build 命令和Dockerfile文件. 在这里并不推荐使用

本文旨在让大家了解什么是Docker,并带领大家体验Docker使用的整个流程. 开启Docker学习之旅前,我们简单描述几个场景,应该很多人都有碰到过: 小凹同学开发了一个web应用,服务器环境是: centos 7 + nginx + node4.6 + mongodb3.2.3 最近要上线了. [场景1]:刚好公司有一台服务器可以用,但是服务器上有一些其他服务,而且已经装了node3.31和mongodb2.3,小凹蒙了,到底是直接升级环境呢?还是改一个适配低版本的应用呢? [场景2]:终

背景 在DockerCon17上,Docker发布了两个新的开源项目LinuxKit和Moby.而原来在Github上托管的docker也随着PR #32691的合入正式变为Moby.这究竟是什么情况?本文从Docker官方能够获取到的信息出发,让真相大白. 介绍 Docker官方已经正式发布了Moby项目的介绍:INTRODUCING MOBY PROJECT: A NEW OPEN-SOURCE PROJECT TO ADVANCE THE SOFTWARE CONTAINERIZATION