本文介绍 wav 文件格式,主要关注该类格式的结构. 参考: [1] 以一个wav文件为实例分析wav文件格式 ( 2017.04.11 CSDN ) [2] WAV ( Wikipedia ) [3] Ubuntu Linux 查看.编辑.比较二进制文件 ( 2014.4.24 ChinaUnix ) [4] wav文件格式分析与详解 ( 2017.10.12 cnblog ) [5] WAV文件格式解析 ( 2017.04.16 CSDN ) [6] wav音频文件格式解析 ( 2016.0

我们在使用机器学习做DNS隐蔽通道检测的过程中,不得不面临样本收集的问题,没办法,机器学习没有样本真是“巧妇难为无米之炊”啊! 本文简单介绍了DNS隐蔽通道传输工具iodine,并介绍如何从iodine的网络流量中抓取DNS报文生成pcap包,并将其转化为机器学习检测算法所能够识别的文本文件. 1.环境准备和iodine安装 DNS隐蔽通道工具iodine分为服务器端程序iodined和客户端程序iodine.服务器端程序iodined提供特定域名的DNS解析服务.当客户端请求该域名的解析,就可

前言   上一篇已经将himpp套入qt的基础上进行开发.那么qt中拿到frame则是很关键的交互,这是qt与海思可能编解码交叉开发的关键步骤.   受限制   因为直接配置sample的vi比较麻烦,确实是困难的,其实就是配置驱动,所以我们只能从开发板的demo入手,去在相等条件下探测可能的留,从vpss中拿取后,进行软编码.  当然,如果不用qt还有一种方式,也就是大量开发海思人员使用的方式,是基于sample写一个编码程序,然后使用本地socket交互,其实绝大部分海思开发者都是这样开发的

以最简单的4 x 5三通道图像为例,其在内存中Mat类型的数据组织形式如下: 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组,一行像素组成一个二维数组,整幅图像组成一个三维数组,即: Mat.data[4, 5, 3] = [ [[B0, G0, R0],[B1, G1, R1],[B2, G2, R2],[B3, G3, R3],[B4, G4, R4]], [[B5, G5, R5],[B6, G6, R6],[B7, G7, R7],[B8, G8, R8],[B9, G9, R9]],

1.  功能简介 在计算机图形学中,一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红.绿.蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有彩色信息.为实现图形的透明效果,采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法,这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道. Alpha通道使用8位二进制数,就可以表示256级灰度,即256级的透明度.白色(值为255)的Alpha像素用以定义不透明的彩色像素,而黑色(值为0)的Alpha通道像素用以定义透明像素,

最近研究了如何在iOS上绘制wav波形图.查了很多资料,都没能找到一个很完整的介绍,我这里总结一下一些经验. 首先需要了解wav的这3个重要指标:采样率.采样位数.声道数.下面以16KHz, 16Bit, 单声道为例来说明. 采样率:(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,单位用赫兹(Hz)来表示.采样频率的倒数是采样周期(也 称为采样时间),它表示采样之间的时间间隔.采样率为16KHz,表明每秒钟采样有16K次,即0.001秒内采集16个值. 采样位数

目录 一. PCM格式是什么 二. 浏览器中的音频采集处理 三. 需求实现 方案1--服务端FFmpeg实现编码 方案2--ScriptProcessorNode手动处理数据流 参考文献 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 本文中最重要的信息:32为浮点数表示16bit位深数据时是用-1~+1的小数来表示16位的-32768~+32767的!翻遍了

Socket通道 上文讲述了通道.文件通道,这篇文章来讲述一下Socket通道,Socket通道与文件通道有着不一样的特征,分三点说: 1.NIO的Socket通道类可以运行于非阻塞模式并且是可选择的,这两个性能可以激活大程序(如网络服务器和中间件组件)巨大的可伸缩性和灵活性,因此,再也没有为每个Socket连接使用一个线程的必要了.这一特性避免了管理大量线程所需的上下文交换总开销,借助NIO类,一个或几个线程就可以管理成百上千的活动Socket连接了并且只有很少甚至没有性能损失 2.全部Soc

通道是什么 通道式(Channel)是java.nio的第二个主要创新.通道既不是一个扩展也不是一项增强,而是全新的.极好的Java I/O示例,提供与I/O服务的直接连接.Channel用于在字节缓冲区和位于通道另一侧的实体(通常是一个文件或套接字)之间有效地传输数据. 通常情况下,通道与操作系统的文件描述符(FileDescriptor)和文件句柄(FileHandler)有着一对一的关系.虽然通道比文件描述符更广义,但开发者经常使用到的多数通道都是连接到开放的文件描述符的.Channel类

特征值与特征向量 下面这部分内容摘自:强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法.两者有着很紧密的关系,在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征.先谈谈特征值分解吧: 如果说一个向量v是方阵A的特征向量,则可以表示成下面的形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量.特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对

在看完NIO和SSLEngine集成的例子后,我们了解到并没有提供一个SSLServerSocketChannel,在SelectionKey事件发生后,通过SSLEngine的wrap和unwrap编程实现握手协议. Tomcat中也是这种做法,我们结合BIO的思路,来看看NIO是怎么做的. 1.SSL环境准备 对于BIO方式的SSL环境的准备,以SSLServerSocket准备好为信号,通过JSSESocketFactory中设置SSLContext,并读取Tomcat的SSL相关配置,最

#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <string.h>void main(){ //wav头的结构如下所示: typedef   struct   {  char     fccID[4];      unsigned   long      dwSize;      char     fccType[4];    }HEADER; //RIFF WAVE Chunk typedef   struct   { c

(三)格式分析 WAVE文件是由若干个Chunk组成的.按照在文件中的出现位置包括:RIFF WAVE Chunk, Format Chunk, Fact Chunk(可选), Data Chunk. ------------- RIFF WAVE Chunk-------------- |             ID         = 'RIFF'               | |             RiffType = 'WAVE'            | ----------

wav文件格式分析详解 文章转载自:http://blog.csdn.net/BlueSoal/article/details/932395 一.综述    WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一,它是以RIFF格式为标准的.RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写,每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”.    WAVE文件是由若干个Chunk组成的.按照在文件中的出现位置包括:RIFF WAVEChunk, Format Chunk,

之前写过了如何将speex与wav格式的音频互相转换,如果没有看过的请看一下连接 http://www.cnblogs.com/dongweiq/p/4515186.html 虽然自己实现了相关的压缩算法,但是发现还是与gauss的压缩比例差了一些,一部分是参数设置的问题,另外一部分是没有使用ogg的问题. 本来想研究一下gauss的ogg算法,然后将他录制的音频转为wav格式,再继续进行后面的频谱绘制之类的. 在后续的研究gauss的解码过程,他是先解了ogg的格式,然后分段,然后去掉spee

我们的司信项目又有了新的需求,就是要做会议室.然而需求却很纠结,要继续按照原来发语音消息那样的形式来实现这个会议的功能,还要实现语音播放的计时,暂停,语音的拼接,还要绘制频谱图等等. 如果是wav,mp3不论你怎么拼接,绘制频谱图,我也没有问题,网上都有现成的例子.然而这一次居然让用speex的音频做这一切. 于是看了司信之前的发语音消息部分speex的代码,天啊,人家录的时候这是实时录音实时编码的好不好,人家放的时候也是实时解码实时播放的好不好.你这让我怎么通过 一个speex文件就得到全部的

1.goroutine线程 goroutine是一个轻量级的执行线程.假设有一个函数调用f(s),要在goroutine中调用此函数,请使用go f(s). 这个新的goroutine将与调用同时执行. 示例代码如下: package main import "fmt" func f(from string) { ; i < ; i++ { fmt.Println(from, ":", i) } } func main() { // Suppose we ha

今天是2018年的第三天,真是时光飞逝,2017年的学习计划还没有学习完成,因此继续开始研究学习,那么上一节我们了解了NIO,那么这一节我们进一步来学习NIO相关的知识.那就是通道和缓冲区.Java NIO系统的核心在于:通道(Channel)和缓冲区(Buffer).通道表示打开到 IO 设备(例如:文件.套接字)的连接.若需要使用 NIO 系统,需要获取用于连接 IO 设备的通道以及用于容纳数据的缓冲区.然后操作缓冲区,对数据进行处理.简而言之, Channel 负责传输, Buffer 负

在颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3: RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码,但是那个是C#版本的,为了比较方便,我们这里提供C版本的代码,以RGB转到YUV空间的代码为例: void RGBToYUV(unsigned char *RGB, unsigned char *Y, unsigned char *U, unsigned char *V, int Width, int

开发完成语音播报产品,由于客户所使用的播放产品种类繁多,在使用HDMI接口播放音频时,由于采用的声卡不同,个别机器会出现播报声音过小,或者不播报的情况.所以采用将语音文件合并播放的方式,来解决此问题. /// <summary>        /// 合并语音流        /// </summary>        /// <param name="pPlayStreamsList">语音流集合</param>        publ

通道(Channel)的数据传输(采用非直接缓冲区) @Test public void testChannel() throws IOException { FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("Java NIO.pdf"); FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("2.pdf"); // 1.获取通道 FileCha