1.说明:Coverity代码扫描工具可以扫描java,C/C++等语言,可以和jenkins联动,不过就是要收钱,jenkins上的插件可以用,免费的,适用于小的java项目 2.这是Coverity的github地址       https://github.com/jenkinsci/coverity-plugin 3.以下是coverity在jenkins上操作       jenkins=詹金斯 安装插件使用插件管理器,重启詹金斯. Coverity配置工具(管理詹金斯>全球工具配置)

想做一个整合开源安全代码扫描工具的代码安全分析平台 - Android方向调研 http://blog.csdn.net/testing_is_believing/article/details/22675173

0.前言 PMD作为开源的静态代码扫描工具有很强的扩展能力,可使用java或xpath定制rule.第一篇从操作上讲解如何定制一个用于扫描xml是否规范的规则.首先我们知道xml格式的文件在java工程里往往用于配置文件,像web的ssm框架里的applicationContext.xml或者是sqlMapConfig.xml等等.在安卓工程里同样会使用xml,本文主要以安卓的配置清单--AndroidManifest.xml做基础来讲解. 1.准备 知识准备:http://www.w3scho

1.Dockerfile sonarDockerfile: (基础slave镜像参考上篇博文) FROM registry.it.com/openshift/jenkins-slave:latest #tool maven ADD apache-maven-3.5.0.tar.gz /usr/local/ #tool sonar ADD sonar-scanner.tar.gz /usr/local/ 2.Jenkinsfile def label = "mypod-${UUID.randomU

使用OClint进行iOS项目的静态代码扫描 原文链接:http://blog.yourtion.com/static-code-analysis-ios-using-oclint.html 最近需要一个静态分析代码工具,帮助我们发布运行应用前找到代码潜在的问题. 其实对于iOS开发,我们的日常开发上已经用到了这样一个静态分析的工具,那就是 Clang, Clang 是支持C.C++.Objective-C 和 Swift 的一个前端编译工具,他将 OC 或者 Swift 的代码输出抽象语法树(

Test Data manipulation 测试数据的操作和处理 faker - 生成假数据的python库 fake2db - 创建假数据库 ForgeryPy - 使用起来很简单的假数据生成库. radar - 随机生成时间 robotframework-faker - faker的Robot Framework封装 hypothesis - Library for property based testing in Python, based on the Haskell library

Lint和FindBugs一样,都是静态代码扫描工具,区别在于它是Android SDK提供的,会检查Android项目源文件的正确性.安全性.性能.可用性等潜在的bug并优化改进. 下图简单地描述了Lint工具的原理. 在Eclipse中右键工程,在出现的菜单中选择Android Tools中的Run Lint,即可执行Lint测试.结果如图所示. Lint也可以通过命令行的方式对工程进行测试,并同时产生测试报告.在终端中输入: lint apidemos --html apitest.htm

1.首先打开eclipse软件,点击工具栏上的Help,选择Install New Soft进行安装新的插件. 2.进入插件安装界面,点击Add,弹出插件地址填写界面,也可以直接在市场上搜索关键字ali进行查询. 3.输入软件Name:p3c名字可以随意,Location:https://p3c.alibaba.com/plugin/eclipse/update.点击完成,然后选择Ali-CodeAna.... 4.点击下一步即可进行安装,类似安装其他插件一样. 5.同意协议.点击勾选I acc

本文主要介绍UCDetector(无用代码扫描工具)使用方法及局限 对于沉积或多方接手开发的项目经常会遇到一坨一坨无用的代码,但一个一个类查找又相当费时,这里介绍一个eclipse插件扫描没有引用的类.方法.常量. 插件名为UCDetector,介绍地址为http://www.ucdetector.org/index.html eclipse update site为:http://ucdetector.sourceforge.net/update 使用方法为在工程上(可以shift选择多个模块

基于1 上文实现拉取代码后能自动触发sonar-runner实现代码扫描评测,job1完成   添加sonar插件 SonarQube Plugin   配置: 系统设置à告知jenkins,sonar在哪   https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/User+Token How to Generate a Token To generate a token, to go User > My Account > Security. Your exist

idea 安装findBugs 可以做代码扫描,也可以导出扫描结果生成扫描报告 https://my.oschina.net/viakiba/blog/1838296 https://www.cnblogs.com/adeng/p/7154636.html   https://www.cnblogs.com/f1194361820/p/4796116.html

jenkins架构 1.一台机器作为jenkins master不进行构建操作,只负责调度其他slave节点执行任务 2.一台slave机器作为执行机器存放从gitlab上拉取的代码,使用sonar-scanner进行代码扫描和使用sonarqube进行页面展示, 步骤 1.在执行机上安装sonarqube和sonar-scanner两个工具 执行机器主要任务有 1.存储代码 2.进行代码扫描 3.根据自己编写的python脚本生成自定义的邮件内容 4.sonar页面展示 下载地址:......

最近给xmake增加了一个新特性,对于一份工程源码,可以不用编写makefile,也不用编写各种make相关的工程描述文件(例如:xmake.lua,makefile.am, cmakelist.txt等) xmake就可以直接编译他们,这是如何做到的呢,简单来说下实现原理: 首先扫描当前目录下,xmake所以支持的所有源代码文件 分析代码,检测哪些代码拥有main入口函数 所有没有main入口的代码编译成静态库 带有main入口的代码,编译成可执行程序,同时链接其他静态库程序 这种代码扫描和智

一.SonarQube静态代码扫描平台 1.1 安装 https://www.sonarqube.org/官网 1.2 下载软件包 https://www.sonarqube.org/downloads/ [root@sonar-server ~]# mkdir /usr/local/sonarc [root@sonar-server ~]# cd /usr/local/sonarc [root@sonar-server sonarc]# wget https://binaries.sonars

Jacoco 是一个开源的覆盖率工具.Jacoco 可以嵌入到 Ant .Maven 中,并提供了 EclEmma Eclipse 插件,也可以使用 Java Agent 技术监控 Java 程序.很多第三方的工具提供了对 Jacoco 的集成,如 sonar.Jenkins.IDEA. Jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0 coverage),分支(Branches,C1 coverage).圈复杂度(Cyclomatic Complexity

背景:公司部分项目是由C++进行开发,因此对此有需求. sonarqube:docker化安装(alpine系统),版本8.3.1 (build 34397) jenkins:docker化安装,版本2.222.4 实现步骤: 第一步.sonarqube安装C++扫描插件 该版本无法从sonar平台的应用商店下载,只能通过本地安装. 插件地址:https://github.com/SonarOpenCommunity/sonar-cxx/releases/tag/cxx-1.3.2 由于alpi

上一篇我们主要聊了下代码质量管理平台sonarqube的安装部署以及它的工作方式做了简单的描述和代码扫描演示:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13822428.html:今天我们来聊一下使用持续集成工具jenkins结合代码质量管理平台sonarqube来做代码扫描的相关配置: 通过前面对jenkins的介绍使用,我们知道jenkins是一款高度插件化的软件,其扩展性非常好:我们需要对其jenkins赋予某种功能,那么我们直接安装对应的插件即

CODING「DevOps Workshop 学习营地」持续火热进行中! 在这里,你可以轻松实践 DevOps 全流程.体验高效的云端开发.赢取精美礼品--第二期大奖「戴尔 U2718Q 显示器」将于 12 月 3 日开奖,请尽快前往 CODING,完成任务参与抽奖,iPad Pro.HHKB 键盘和 Bose 耳机等礼品均有机会获得!也可以根据 CODING 最佳实践系列文章,探索更多新玩法. 「DevOps Workshop 学习营地」活动链接 https://workshop.coding

SonarQube+jenkins-自动化持续代码扫描 1.SonarQube 1.1 SonarQube介绍 1.1.1 SonarQube 工作流程 1. 2 Docker方式安装SonarQube 2.SonarQube的使用 2.1 SonarQube汉化 3.SonarQube+Jenkins集成 3.1 Jenkins安装SonarQube插件 3.2 Jenkins配置Sonar插件 3.3 Jenkins构建任务扫描代码质量 3.4 查看SonarQube监测平台 部分内容原文地

一.静态代码分析         静态代码分析是一种通过检查代码而不是执行程序来发现源代码中错误的手段.通常可以帮助我们发现常见的编码错误,例如: 语法错误 违反制定的标准编码 未定义的变量 安全性问题 静态代码分析可以通过评估编写的代码来提高代码质量:可以稳定的运行且可以轻松自动化:增加了在源代码中发现漏洞的可能性,从而提高应用安全:由于是针对源码扫描可以在离线的开发环境中完成.但是静态代码分析并不能完全保证编写的代码没有Bug,它也有一些缺点,例如: 误报问题,发现了一个不是错误的错误. 静