one-hot 和 IF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法,本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点. 1. one-hot 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码.一位有效编码.其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效.举个例子,假设我们有四个样本(行),每个样本有三个特征(列),如图: 上图中我们已经对每个特征进行了普通的数字编码:我们的feature_1有两种可能的

atitit.细节决定成败的适合情形与缺点 1. 在理论界有两种观点:一种是"细节决定成败",另一种是"战略决定成败".1 1.1. 格局决定成败,方向决定成败 战略决定成败"1 1.2.   战略用的是望远镜,细节用的是显微镜.1 2. 只有战略正确,细节才会有意义.2 2.1. 只见树木,不见森林2 2.2. 对于一艘驶错了方向的航船来说,任何来风都是逆风,2 2.3. 南辕北辙的故事2 2.4. 大失误是战略,小失误是细节,战略错了回天无力,细节错了

ajax的优点 Ajax的给我们带来的好处大家基本上都深有体会,在这里我只简单的讲几点: 1.最大的一点是页面无刷新,在页面内与服务器通信,给用户的体验非常好. 2.使用异步方式与服务器通信,不需要打断用户的操作,具有更加迅速的响应能力. 3.可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利用客户端闲置的能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,节约空间和宽带租用成本.并且减轻服务器的负担,ajax的原则是"按需取数据",可以最大程度的减少冗余请求,和响应对服务器造成的负担. 4.基于标准化的

PNG32的alpha透明效果在IE6下会出现bug,出现灰色背景.而目前的解决方案就是 IE提供的滤镜.需要注意的是滤镜并不是对原图片进行修改,而是对相应的html元素进行 修改.所以在一个html中的多处使用alpha滤镜,那么性能的损耗将会累加. 现总结使用滤镜的缺点: 1,IE6下使用滤镜,那么无法对该PNG图片进行定位.可以通过其他解决方案完成.这篇 文章提到了两种解决方案,分别是硬编码和clip方案. 2,使用滤镜会冻结IE6的渐进渲染.渲染往往是从css下载完毕开始进行,然而对于使

被改错的密码[从格式和长度来推测出是MD5] 迷醉..人生第一道ctf题?据说是因为看起来像是MD5加密的格式,但是数了一下发现有33个字符,就推测???熊孩子多敲了一位进去.从32个变33个了,然后一个个放这个MD5在线解密的地方http://cmd5.com/去试.. 发现cca9cc444e64c8116a30a00559c042b4它能给出idf的答案,所以他就是答案???? 一脸懵逼 啥?[下载图片] 我也想说你这特么是啥????就一张图??? 然后用txt文本文件打开就出来了..

注解与XML配置的区别 注解:是一种分散式的元数据,与源代码耦合. xml :是一种集中式的元数据,与源代码解耦. 因此注解和XML的选择上可以从两个角度来看:分散还是集中,源代码耦合/解耦. 注解的缺点: 1.很多朋友比如在使用spring注解时,会发现注解分散到很多类中,不好管理和维护: 2.注解的开启/关闭必须修改源代码,因为注解是源代码绑定的,如果要修改,需要改源码,有这个问题,所以如果是这种情况,还是使用XML配置方式:比如数据源: 3.注解还一个缺点就是灵活性,比如在之前翻译的Spr

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/gistao/ epoll提供了ET和LT两种模式,网上文章很多,这里只总结下LT模式下的两个缺点 epoll对fd的管理实现是用的红黑树,所以epoll_ctl并不是一个很快的操作,而LT模式更放大了这个缺点. 有一个关于内存屏障(Memory barrier)的patch:prevent missed events on EPOLL_CTL_MOD,可能很多内核都没有打上这个补丁.

不论是从官方手册,还是各种第三方教程,几乎涉及到的,都是讲如何使用U3D,以及U3D的优点. 虽然我是用的一个让步语气,但请不要否认U3D的这些优点,它们的确存在. 但对于一个引擎的特性来说,优点与缺点总是共存的. 你可以从网上了解到所有优点,但是,你很难真正体会到U3D的缺点,除非你自己被坑过. 今天,我就来细数一下U3D的缺点. 这些缺点,仅针对大中型项目. 小型项目,U3D的优点可以充分利用. 是不是猛的一看,全是缺点. 不要怕,想看优点的朋友,走这里  Unity3D使用经验总结 优点篇

Atitit 面向对象弊端与问题 坏处 缺点   1.1. 状态fsm,反模块化,又是反并行的,这是它的非常固有的特征, 1 1.2. 现时的OOP编程有可能不缓存友好(cache friendly), 1 1.3. 面向对象是一个很重量级的方法.你得设计类的继承关系. 3 1.4. 继承的代价庞大的继承体系来获得代码的可重用性3 1.5. ,毕竟很难一开始就做好规划,所谓的is-a,has-a 3   1.1. 状态fsm,反模块化,又是反并行的,这是它的非常固有的特征, 1.2. 现时的OO

上帝也哭泣http://ctf.idf.cn/index.php?g=game&m=article&a=index&id=48 下载下来,发现是一个word文档,看来信息应该就是藏在这个文档当中.打开发现里面的内容是同名的歌的歌词,但是每一句歌词首部都少了一个字,开始先是将每个字的拼音首字母结合起来发现并不是这么回事...​无奈之下寻求百度,发现就是word文档的文字隐藏功能,在word中点击"文件">"选项">勾选"隐

目录: LVS三种模式配置 LVS 三种工作模式的优缺点比较 LVS三种模式配置 LVS三种(LVS-DR,LVS-NAT,LVS-TUN)模式的简要配置 LVS是什么: http://www.linuxvirtualserver.org/VS-NAT.html http://www.linuxvirtualserver.org/VS-IPTunneling.html http://www.linuxvirtualserver.org/VS-DRouting.html 首先是安装ipvsadm管

paip.操作符重载的缺失 Java 的一个大缺点 #----操作符重载的作用 1.提升用户体验 操作符重载..可以让代码更加自然.... 2.轻松实现代码代码移植 例如   java代码会直接移植到c#代码里面.. #---为什么说操作符重载的缺失是个大的缺点?? 因为中个,不能轻松实现代码代码移植 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #----java里面的 操

存储过程不仅仅适用于大型项目,对于中小型项目,使用存储过程也是非常有必要的.其威力和优势主要体现在: 1.存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query,Delete 时),可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用.这些操作,如果用程序来完成,就变成了一条条的 SQL 语句,可能要多次连

以下的文章主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的,我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用.因此MySQL索引也会有它的缺点: 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快. 索引只是提高效

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的

TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相关性 TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性.公式为: 这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主

    RDD的缺点? RDD是Spark最基本也是最根本的数据抽象,它具备像MapReduce等数据流模型的容错性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算. 为了有效地实现容错,(详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5718799.html )RDD提供了一种高度受限的共享内存,即RDD是只读的,并且,只能通过其他RDD上的批量操作来创建. RDD只支持粗粒度转换,限制了编程模型. 但RDD仍然可以很好地适用于很多应用,特别是支持数据并行的批量分析应用

原文链接:http://apje.blog.163.com/blog/static/145345252007101175714761/ 当前的网络中有三种通讯模式:单播.广播.组播(多播),其中的组播出现时间最晚但同时具备单播和广播的优点,最具有发展前景. 一.单播: 主机之间“一对一”的通讯模式,网络中的<strong onmouseover="isShowAds = false;isShowAds2 = false;isShowGg = true;InTextAds_GgLayer=&

    一.TF/IDF描述单个term与特定document的相关性TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性. 公式为这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主题的权重大小.主要是通过包含了该term的docuement的数量和docuement set的总数量来比较的.出现的次数越多,权重越小.

1. 使用函数df(field,keyword) 和idf(field,keyword). http://118.85.207.11:11100/solr/mobile/select?q={!func}product%28idf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29,tf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29%29&fl=title,score,product%28idf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29,tf%28title

作者:王成链接:http://www.zhihu.com/question/20237962/answer/15146386来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 国内的云存储服务基本上都是模仿 Dropbox,当然有华为网盘和 115 这两朵奇葩,具有比较大的差异性.其他的如金山快盘.酷盘.坚果云.360云盘等都是类似的.这些东西我只是简单用过,所以只说说自己的浅层次看法. 华为网盘和115可以放在一起说.这两个都不是纯种的 Dropbox 服务,以前是做从传统网盘.以前的网盘不