源:功率W与dBm的对照表及关系 功率W与dBm的对照表 dBm          Watts                          dBm            Watts  0                1.0 mW                        26               400mW  1                1.3 mW                        27               500mW  2            

把数据库做成一个类,先建一个php文件,保存.最好和平时写的那些在同一路径下. 便于以后换电脑,只需在封装里面改一下四个参数就可以了 <?php class fengzhuang //类名 { //四个成员变量存了四个参数 public $host = "localhost"; //代表服务器地址 public $uid = "root"; //用户名 public $pwd = "726"; //密码 public $dbname = &

从我第一次听到Nosql这个概念到如今已经走过4个年头了,但仍然没有具体的去做过相应的实践.最近获得一段学习休息时间,购买了Nosql技术实践一书,正在慢慢的学习.在主流观点中,Nosql大体分为4类,键值存储数据库,列存储数据库,文档型数据库,图形数据库. 今天主要快速的浏览了文档型数据库中目前市场占有率的最高的MongoDB数据库.记得初次见到和关注这个数据库还是我刚来上海的时候,公司将该数据库作 为新建的项目管理系统的后台数据库,当时还是很向往的,只是无缘参与那个项目,也就一直没有和该数据

https://segmentfault.com/a/1190000003951602 首先推荐个工具,no-sql-manager-for-mongodb-professional,虽然收费,但是每个月可以重新注册.无限次使用下载 插入两条数据 use demo db.demo.insert({name:2}) db.demo.insert({name:3}) 更新name为4不存在的数据,对数据没有任何影响db.demo.update({name:4},{age:4}) update第三个参

插入数据 db.person.insert({"name":"zfx","age":21}) 查找所有数据 db.person.find() 查找  名字为 zfx的数据 db.person.find({"name":"zfx"}) 删除数据 db.person.remove({"name":"jack"}) 修改数据(整体更新) db.person.update({

学习内容:1.mongodb增加操作2.mongodb删除操作3.mongodb查询操作增删改查的高级应用Capped Collection(固定集合)GridFS 大文件上传或下载 1: insertMongoDB是面向文档存储的数据库,文档结构形式叫BSON(类似JSON)db.c1.insert({name:"user1"});db.c1.save({_id:1, name:"user1"}); //save()如果已经存在就不会插入,如果不存在就插入//这里

简述 mongoDB与redis同为noSql数据库,但是redis为kv数据库(key/value),而mongoDB为文档型数据库存储的是文档(Bson->json的二进制化).内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作 mongoDB的安装启动 在linux上直接下载解压运行即可,本身是已编译好的二进制可执行文件. 如果报错 -bash: /usr/local/mongodb/bin/mongod: cannot exec

MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它是可扩展的高性能数据存储解决方案,经常被用于非关系型数据的存储,能存储海量的数据. 常见的非关系型数据库还有:Redis,但 MongoDb 比 redis 更具有数据库的特性. MongoDb的基本数据结构 与 MySQL 等关系型数据库一样,MongoDb 也有类似的概念,但是其称呼不同.下表列出了 MongoDb 的基本数据结构以及与 MySQL 的对比. SQL术语/概念 M

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文MongoDb 快速入门教程. MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它是可扩展的高性能数据存储解决方案,经常被用于非关系型数据的存储,能存储海量的数据. 常见的非关系型数据库还有:Redis,但 MongoDb 比 redis 更具有数据库的特性. MongoDb的基本数据结构 与 MySQL 等关系型数据库一样,MongoDb 也有类似的概念,但是其称呼不同.下表列出了 Mo

双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方便.正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷.当内嵌的文档太深,或者内嵌文档有相同的属性名.你会被炸得很惨.本章节通过 MongoDB简介,Shell编程,SpringBoot整合MongoDB,工作中注意事项,四个方面介绍MongoDB的使用.让你轻松入门,轻松避坑.还在等什么,赶快来学习吧! 技术:M

一.插入文档  1.db.集合名.insert()   插入一个:db.user.insert({name:"Join",age:13,address:"beijing",isDelete:0})   插入多个:db.user.insert([{name:"Join",age:13,address:"beijing",isDelete:0},{name:"Join2",age:13,address:&quo

MongoDB数据库的增删查改 1.插入数据 语法: db.集合名称.insert(document) db.table_name.insert({name:'gj',gender:1}) db.table_name.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1}) 插⼊⽂档时, 如果不指定_id参数,MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId 使用insert时如果指定的_id在数据表中已经存在,则插入数据失败 例子: > db.

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

banji----数据库 class---集合 1.查看所在的数据库 db 2.查看所有的数据库 show dbs 3.创建数据库 use banji #查看所有的数据库show dbs,创建的数据库(banji)不在列表中.要显示数据库,需要至少插入一个文档,空的数据库是不显示出来的. #db.banji.insert({"name":"banji"}),现在能看到数据库banji 4.删除数据库 注意大小写 db.dropDtabase() #这将删除当前所选数

MongoDB的启动 先找到MongoDB所在的路径,然后执行以下代码 mongod --dbpath=E:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\data\db --dbpath后面写的是数据库存储数据的文件夹,先启动mongod是为了启动数据库的服务端,等待客户端的连接 然后再启动客户端去连接服务端,见到 > 就代表连接成功了 库的操作 1.查看所有的数据库 格式: show databases; 简写: show dbs; 2.创建或者使用一个数据库 格式: u

聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.(显示的列,相当遇sql 的) $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询操作. (相当sql的 where) $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数. $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档. $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值. $

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

小白的我对MONGO的一些语句搜集用于区别mysql及一些小常识 pymongo 语法按照id进行倒序操作db.news.find().limit(20).sort([("_id",-1)]) group = {'$group':{"_id":"$region",'count':{'$sum':1}}}db.problem.aggregate([group])select region,count(*) from problem group by

参考:博客 https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/10268346.html 参考: mongoose官网(https://mongoosejs.com/docs/models.html) 参考: 英文:Boosting Node.js和MongoDB with Mongoose 简介:mongoose Mongoose is a fully developed object document mapping (ODM) library for Node.j

1.概述 最近有同学和网友私信我,问我MongoDB方面的问题:这里我整理一篇博客来赘述下MongoDB供大家学习参考,博客的目录内容如下: 基本操作 CRUD MapReduce 本篇文章是基于MongoDB集群(Sharding+Replica Sets)上演示的,故操作的内容都是集群层面的,所以有些命令和单独的使用MongoDB库有异样.具体集群搭建可以参考我写的<高可用的MongoDB集群>. 2.基本操作 常用的 Shell 命令如下所示: db.help() # 数据库帮助 db.

from : http://blog.csdn.net/qq_16313365/article/details/58599253 1.查询和投影   1.1 比较操作符 $eq 语法:{ <field>: { $eq: <value> } } 释义:匹配等于(=)指定值的文档 举例: 查询age=20的文档: db.person.find( { age: { $eq: 20 } } ) 相当于: db.person.find( { age: 20 } ) $gt 语法:{<f