源oracle数据库是GBK字符集,目标库是UTF8字符集,现在需要将源库的一个表空间数据导入到目标库.我的解决方法有点繁琐,首先直接导出源库的表空间 expdp trmuser/trmpass schemas=trmuser DIRECTORY=ORACLEDMP dumpfile=trmpass-$(date +%Y%m%d).dmp; 然后在目标库导入表空间 impdp trmuser/trmpass remap_schema=trmuser:trmuser remap_tablespac

引言 项目中常用到将数据导入Excel,将Excel中的数据导入数据库的功能,曾经也查找过相关的内容,将曾经用过的方案总结一下. 方案一 NPOI NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作

前言 Numpy Numpy是科学计算的基础包,对数组级的运算支持较好 pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据(如SQL)灵活的数据处理能力,处理上千万的大数据易于反掌.对于金融行业的用户,pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具.DataFrame是pandas的一个对象,它是一个面向列的二维表结构,且含有行标和列标. DataFrame是pandas的

第一步:首先需要准备好有数据的excel: 第二步:选择"文件"->"另存为",保存为"CSV(逗号分隔)(*.csv)",将excel表另存为csv文档  第三步:(很重要):如果你的数据中有中文,那么需要将CSV文件处理一下,负责会导入失败:用editplus或者其他编辑器(另存时可以选择保存编码的编辑器)打开CSV文件,然后另存为,选择utf-8(你的数据库也是utf-8哦),点击保存. 第四步:开始导入了,使用mysql图形化工具(

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

场景描述:前段时间,将实时数据通过kafka+flume+morphline的方式接入到solr中.新进来的数据已经可以在solr中看到了,但是以前的历史数据还没有导入solr. CDH提供利用MapReduceIndexerTool来将HDFS的数据导入到solr. 历史数据格式类似如下按年/月/日保存在HDFS上每天一个文件: -/user/data/2016 -11 -1 -data.txt -2 -data.txt -12 -1 -data.txt -2 -data.txt 文件的格式为

随着时代的进步,社会的发展,各种技术层出不穷五花八门乱七八糟数不胜数(写作文呢!!!) 不扯废话,简单而言,很多公司都会同时使用多种数据库,因此数据在不同数据库之间导入导出就成为一个让人蛋疼的问题,对于周期行的需求,可以开发专门的程序处理,但是对于偶尔不确定性的需求,就到了需要DBA献身的时候啦,当需要将MySQL数据导入到SQL Server中时,该怎么搞呢? 当然使用工具最简单,但是我就忽略工具!!! 在MySQL中创建测试数据: )); insert into tb001(c2) sele

数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据.XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具.它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引.排序.查找.相关一致性等,它仅仅是存储数据.事实上它与其他数据表现形式最大的不同是:它极其简单,这是一个看上去有点琐细的优点,但正是这点使它与众不同. 针对XML格式数据,R语言XML包可以对其进行数据导入与处理,详见下面的案例说明. 案例1 直接输入一段标

这个功能是从XML中读取需要导入到Sharepoint List的列名字,然后把Excel中对应的数据导入到Sharepoint List中.基本原理,把Excel中数据临时放到Datatable中,然后查看文件夹是否存在,如果要导入的文件夹已经存在,则清空当前文件夹,放到最新数据.如果没有,遍历Datatable,一次存放到导入的list中,顺便保存一份到本地. 1. 准备工具 服务器上需要安装Excel的组件AccessDatabaseEngine http://www.microsoft.

目录 分析框图 配置数据库与solrconfig.xml 回到顶部 分析框图 框图画的粗糙!勿喷啊!勿喷啊! 回到顶部 配置数据库与solrconfig.xml Dataimport插件 可以批量把数据库中的数据导入到索引库中. 1.添加jar包 需要的jar包,再solr,目录的dist下,找到solr-dataimporthandler-4.7.0.jar,solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar,移动到collection1下,lib包,如果没有lib

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

#!/bin/bash export LANG="en_US.UTF-8" #设定时间变量,为前一天时间 log_date=`date +%Y-%m-%d -d "-1 days"` #清空hive上的数据,再重建一个文件夹 hadoop dfs -rm -r /hjh/channels hadoop dfs -mkdir /hjh/channels #设置文件路径 curr_dir="/home/hadoop/hjh/sh/channels/runlas

oracle 中数据库完全导入导出:cmd命令行模式 oracle数据库cmdfile数据库服务器constraints Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, DOS中可以执行时由于 在oracle

1.将sql数据库表中的数据导入到Excel表格里: 方法一.使用StreamWrite对象,这里要注意的是 用“\t”换列,StreamWrite对象的WriteLine方法 一行一行写入. public static void ImportExcel() { DataAccess services = new DataAccess(); string sql = @"SELECT [Id] ,[Name] ,[Age] ,[Sex] FROM [StudentManager].[dbo].[

racle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用.   执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,  DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中  安装目录ora81BIN被设置为全局路径,  该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

能承受上万数据量,速度快,并且使用了事务,不会出现某条数据错误而导致部分数据插入(要是全部成功要是一条都不成功,测试过程中没出现失败),需要的朋友可以参考下 1.NPOI 2.MySql.Data 这里做个记录,待日后使用 效果图       连接字符串 app.config: <connectionStrings> <add name="DBConnectString" connectionString="Server=ip;Database=testjh

MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中,该软件可以在http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/5.0.html处下载到. 1. 运行MySQL Migration Toolkit,一直点“Next”到“Source Database”,在Database System中选择Oracle Database Server,如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc

数据导入的方式(csv,txt之类) 在MySQL中,数据导入的方式有两种方式 通过第三方客户端导入(workbench) 通过mysql client 方式导入 通过mysql clinet的导入方式,相比第三方客户端导入的方式,效率会高点,但是类似workbench这种的,因为图形UI做的相对比较人性,研发人员在处理数据的过程中减少对指令的交互 具体操作方法 准备数据(csv准备) 当你的CSV数据准备好之后,需要有个点注意(由于导入容易碰到编码问题,所以在导入之前,需要使用notepade

方法一: 1.创建数据表 CREATE TABLE T_USER (   ID             VARCHAR2(32) primary key,   NAME           VARCHAR2(100),   REGISTER_DATE  DATE,   REAL_NAME      VARCHAR2(32) ); 2.准备数据文件 数据文件可以是单独的,也可以与控制文件合二为一.具体字段可以是定长的,也可以固定分隔符的.这里以最常用的CSV格式.数据文件和控件文件合体为例. 3.