SDM:sigma delta Modulator SC:switch capacitor(开关电容) sigma delta调制器的分类 •单环路和级联(cascade)SDM:在于使用的量化器的数量. 仅使用一个量化器的SDM被称为单环路拓扑,而那些使用多个量化器的通常被称为级联或MASH-SDM. •单比特与多比特量化器:区别在于嵌入的量化器的比特数. •低通与带通:区别在于被转换信号的性质. •离散时间DT与连续时间DT:区别在于(环路滤波器的性质) 1.1量化 量化过程还引入了对理想A

2.6我们进行了二进制整数运算的最后一役,本次LZ将和各位一起进入浮点数的世界,这里没有无符号,没有补码,但是有各种各样的惊奇.倘若你真正的进入了浮点数的世界,一定会发现它原来是这么有意思,而不是像之前一样,觉得了解浮点数的内容没什么用,只要会简单的使用就行了.当然,这其中也可能有部分猿友是觉得这部分内容太难,而对它失去了学习的兴趣. 就像之前的LZ一样,曾经对IEEE标准望而却步,不过相信这几章浮点数的介绍会让你有种顿悟的感觉.倘若你有了这样的感觉,也不要忘了“点个推荐哦.” 引言 整数运算虽

由于不同机器所选用的基数.尾数位长度和阶码位长度不同,因此对浮点数的表示有较大差别,这不利于软件在不同计算机之间的移植.为此,美国IEEE(电器及电子工程师协会)提出了一个从系统角度支持浮点数的表示方法,称为IEEE754标准(IEEE,1985),当今流行的计算机几乎都采用了这一标准. IEEE754标准在表示浮点数时,每个浮点数均由三部分组成:符号位S.指数部分E和尾数部分M,如下: 符号位S 指数E 尾数M  IEEE754标准的浮点数采用以下四种基本形式: 1.单精度(32位):E=8位

以下内容有所摘取,进行了某些整理和补充 论浮点数的存储原理:float浮点数与double浮点数的二进制存储原理–>阶码 浮点数转二进制 1.整数int类型和浮点数float类型都是占用4个字节,在计算机中有32位来进行表示,那为什么什么float的范围大于int? 答:因为两者的存储原理一样,虽然该同样是采用二进制的方式进行存储,但是整数类型(int)采用的是补码方式进行存储,但是浮点类型(float)采用的是阶码方式存储.由于阶码内部的存储原理和指数相关,所以采用同样大小的二进制码可以表示更

先来看几个例子: public class Thirtyfirst1{ public static void main(String[] args){ int i = 2000000000; int count = 0; for(float f = i; f < i + 50 ; f ++){ count++; } System.out.println(count); } } 会输出多少? public class Thirtyfirst1{ public static void main(St

定点数表达法的缺点在于其形式过于僵硬,固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分,不利于同时表达特别大的数或者特别小的数.计算机系统采纳了所谓的浮点数表达方式.这种表达方式利用科学计数法来表达实数,即用一个尾数(Mantissa也叫有效数字 ),一个基数(Base),一个指数(Exponent)以及 一个表示正负的符号来表达实数.浮点数利用指数达到了浮动小数点的效果,从而可以灵活地表达更大范围的实数. 当一个浮点数的尾数为0,不论其阶码为何值,该浮点数的值都为0.当阶码的值为它能表示的最

原文网址:http://blog.chinaunix.net/uid-24118190-id-75212.html 单双精度浮点数的IEEE标准格式 关键字:浮点数 IEEE标准 大多数高级语言按照IEEE-754标准来规定浮点数的存储格式.IEEE-754规定 单精度浮点数用4字节存储,双精度浮点数用8字节存储,表示为三部分:符号位.阶和尾数. S+E+MS 符号位,尾数的符号位:E 阶,即指数:M 尾数,即有效小数位数: 单精度格式符号位 1位, bit31阶     8位,bit30~23

首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)

32位单精度二进制 = [1个符号位] [8个阶码位] [23个尾数位] 64位单精度二进制 = [1个符号位] [11个阶码位] [52个尾数位] 小数 = [正负符号位]  [整数部分] . [小数部分] 8位阶码位移码偏移量127,11位阶码位移码偏移量1023 一.小数转换成单精度二进制 以32位单精度为例: 小数=-36.35 第一步:符号位,负用1表示,正的用0,所以[1个符号位] 是1 第二步:整数直接转换成二进制 十进制36 = 二进制0010 0100 第三步:将小数转换成二进

float 和 double 类型数据在内存中的存储方法 无符号整型采用32位编码,带符号整型数采用1个符号位31位底数编码: 单精度数据采用了1位符号位,8位阶码,23位尾数的编码: 双精度数据采用了1位符号位,10位阶码,52位尾数的编码: 无符号整型的范围:0~2的32次方 带符号整型:-2的31次方~2的31次方 单精度规定用 8 位二进制表示阶数,即最大表示为 2 的 128 次方,把这个数算出来是 3.4028236692093846346337460743177e+38 双精度规定

本周的内容是Amortized Analysis,是对算法复杂度的另一种分析.它的基本概念是,给定一连串操作,大部分的操作是非常廉价的,有极少的操作可能非常昂贵,因此一个标准的最坏分析可能过于消极了.因此,其基本理念在于,当昂贵的操作特别少的时候,他们的成本可能会均摊到所有的操作上.如果人工均摊的花销仍然便宜的话,对于整个序列的操作我们将有一个更加严格的约束.本质上,均摊分析就是在最坏的场景下,对于一连串操作给出一个更加严格约束的一种策略. 均摊分析与平均情况分析的区别在于,平均情况分析是平均所

(3) 列地址选择(CAS#): 选择器件内感兴趣的地址列 行地址选择(RAS#): 选择设备中感兴趣的地址行. (4)(precharge)预充电 DRAM读取具有破坏性,也就是说,在读操作中会破坏内存单元行中的数据.因此,必需在该行上的读或写操作结束时,把行数据写回到 同一行中.这一操作称为预充电,是行上的最后一项操作.必须完成这一操作之后,才能访问新的行,这一操作称为关闭打开的行. (5)Activate (激活)命令 向SDRAM发送一个行地址,打开内存的一个行(页面)要求 Precha

本部分来自于<大规模并行处理器编程实战>第六章.第七章.打算不再看这本书了,准备看<programming massively parallel processors 2nd>,即它的第二版,第一版是09年的,第二版是13年的,虽说第二版可是里面涉及的是cuda4.0 和5.0,然而现在2015年7月,cuda都7.0了,正所谓赶速度,完全赶不上啊.虽然说本书好,不过一个不小心,你费老大劲做的优化,发现其实新版本的cuda或者硬件完全不需要,果然有关cuda的最好的资料其实还是官方

1.说明 很多黑客工具的实现是通过对文件进行读写操作的,而文件读写操作实质也是对API函数的调用. 2.相关函数 CreateFile : 创建或打开文件或I/O设备.最常用的I/O设备如下:文件,文件流,目录,物理磁盘卷,控制台缓冲,磁带驱动器,通信资源,邮槽,和管.函数返回一个句柄,可以根据文件或设备和指定的标志和属性来访问各种类型的I/O文件或设备. HANDLE WINAPI CreateFile( _In_ LPCTSTR lpFileName, _In_ DWORD dwDesire

在Ubuntu下,比葫芦画瓢,写了一个程序,居然报错!!!! #include <stdio.h> ; int j = *(int *)(&i) ; int main (int argc , char *argv[]) { printf( "i = %f \n" , i ) ; printf( "j = %#x \n" , j); ; } 对于高手,一眼就能看出其中的问题,不过对标准C语言不是很明白的可能就搞不清楚了. 编译,gcc -o tex

1. 问题引出 最近遇到了一个小问题,即: 读取文本文件的内容,然后将文件中出现的数字(包括double, int, float等)转化为16进制0x存储 原本以为非常简单的内容,然后就着手去写了python,但是写着写着发现不对: python貌似没办法直接读取内存数据; 因此不得不借助于C语言,这样又引出了python如何调用C lib 开始写c发现又有问题了: int 类型的数据和float/double数据在内存中的存储方式是不同的 因此花了一些力气解决了这些问题,成功得将数字转化为了1

课下测试补交(ch01.ch02.ch07) 课下测试ch01 1.Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比.(B) A . 正确 B . 错误 解析:课本p16 Amdahl定律,该定律的主要思想是,当我们对系统的某个部分加速时,其对整个性能的影响取决于该部分的重要性和加速程度. 2.Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空间的低端.(B) A . 正确 B . 错误 解析:课本p13 内核虚拟内存在虚拟地址空间的最顶端而不是最低端 3.实现进程这个抽

课下测试ch02 1.假设下面位串是基于IEEE格式的5位浮点表示,一个符号位,2个阶码位,两个小数位.下面正确的是(AD) A . 3.5的表示是[01011] B . -1.0的表示[01111] C . 0.5的表示是[00011] D . 1.5的表示是[00110] 解析: 1． IEEE浮点表示: 符号:s通过其值1负和0正决定V的正负,对于V=0另作解释. 尾数:M是一个二进制小数,它的范围是1 – 2-ε,或者0 – 1-ε 阶码:E的作用是对浮点数加权,权重是2的E次幂(可能是

场景: 一个float型的变量赋值1170601,加上19000000,结果出现错误. 原因: float占用4个字节(32位)存储空间,包括符号位1位,阶码位8位,尾数23位.浮点数精度与它的尾数有关. 尾数为二进制小数1.m,m为23位的小数.所以浮点数的精度为24位二进制有效位数.2的24次方为16777216. 19000000 > 16777216,做加法计算之后丢失精度导致结果出错. 解决方法: 将float用double替换,double占用8个字节(64位)存储空间,包括符号位1

课后题2.86&2.87 单纯就是想加点分第十章的题目都被做过了就做下第二章的,正好复习一下前面学的知识,第二章给我剩下的题目也不多了,我就挑了这个题目. 2.86 考虑一个基于IEEE浮点格式的16位浮点表示,它具有一个符号位,7个阶码位和8个小数位. HEX:描述编码形成的4个16进制数. M:尾数的值 E:阶码的整数值. V:所表示的数字值 :不用填写的位置. 2.87 1.格式A 有一个符号位. 有k=5个阶码位,阶码偏置量是15. 有n=3个小数位. 2.格式B 有一个符号位. 有k=