SQLSERVER2016 无域控AlwaysOn 实施步骤 步骤: 一.安装3个windows server 2016系统 1)在3台机器建立具有administrators权限的相同账号密码,本例子直接使用administrator: 2)分别修改计算机名称为 sqldb1,sqldb2,sqldb3: 3)配置dns,如testag.com: 4)在3台服务器上做好hosts映射,如: 192.168.40.128 sqldb1 192.168.40.128 sqldb1.testag.c

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring

关于数据切分的原理可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789 关于Atlas的介绍可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时

MyCAT是mysql中间件,前身是阿里大名鼎鼎的Cobar,Cobar在开源了一段时间后,不了了之.于是MyCAT扛起了这面大旗,在大数据时代,其重要性愈发彰显.这篇文章主要是MyCAT的入门部署. 一.安装java 因Mycat是用java开发的,所以需要在实验环境下安装java,官方建议jdk1.7及以上版本 Java Oracle官方下载地址为: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html 解压jdk

简单的 理解 一下 mycat :如图 mycat 是一个 连接数据库的中介.一个独立安装的 工具,他连接着真实的数据库,并且 把自己伪装成一个数据库. 程序连接 mycat ,mycat 连接 到真实 数据库. mycat 这个中介 帮我们管理者分布式事务,数据切片,主从数据库. 在我们程序 看到的只是 逻辑数据库里面的 逻辑表.我们可以直接使用 jdbc 对他进行操作.就像正常的单表一样. mycat 来管理  数据切片,主从,分布式事务问题. 实测 navicat formysql 11.

最近在研究ProxySQL,觉得还挺不错的,所以就简单的折腾了一下,ProxySQL目前也是Percona在推荐的一个读写分离的中间件.关于详细的介绍可以参考官方文档.https://github.com/sysown/proxysql/wiki 本文主要介绍的是MHA+ProxySQL读写分离以及高可用,ProxySQL的细节请参考文档,目前已经有人写的非常详细了,文章最后会给出链接.当然和Group Replication,PXC搭配那是更完美的.关于MHA的配置参考我前面的文章,本文就不再

Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现,其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换.MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询:Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能.下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信

美团点评DBProxy读写分离使用说明   目的 因为业务架构上需要实现读写分离,刚好前段时间美团点评开源了在360Atlas基础上开发的读写分离中间件DBProxy,关于其介绍在官方文档已经有很详细的说明了,其特性主要有:读写分离.负载均衡.支持分表.IP过滤.sql语句黑名单.DBA平滑下线DB.从库流量配置.动态加载配置项.本文大致简单的介绍自己在使用中如何快速安装和使用DBProxy. 环境 Ubuntu 16.04.1 LTS 注意:由于DBProxy在16.04上面会有报错,因为在U

http://blog.csdn.net/zhanglei_16/article/details/50707487 Mycat读写分离.主从切换学习问题一:分表.分库的优缺点,以及分表无法成为主流分表方式:是在将一个大表,在一个db库内,分成多个分表,优点是:分开之后的表,仍然在一个库内,便于查看.管理.缺点:db只能在一个服务器内,不能解决I/O问题,负载集中 分库方式:将一个大表,分布在多个DB中,每个DB只保留一部分数据,所有数据组合起来才是全库的数据.优点:优点是分担IO.负载均衡,可以

原文链接:http://www.abcdocker.com/abcdocker/81 Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL 过滤.读写分离.可路由相关的到目标数据库.可

什么是mycat,以及mycat的优点和特性本文不做赘述,本文继续本着实战的态度,来分享一些个人对mycat的基础功能实践.本文mycat的读写分离和主从切换的环境为mysql主从环境. 如何安装mysql数据库可以参考:http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1846671 如何构建mysql主从环境可以参考:http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1812535 本文的环境信息: 192.168.1.248 slave 192.

主从同步与读写分离测试 一.  实验环境(主从同步) Master                   centos 7.3              192.168.138.13 Slave                     centos 7.3               192.168.138.14 二.在master操作 安装并配置文件 [root@localhost ~]# yum install mariadb-server -y [root@localhost ~]# cat

为什么需要读写分离 当项目越来越大和并发越来大的情况下,单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大,最终演变成数据库成为性能的瓶颈,而且当数据越来越多时,查询也更加耗费时间,当然数据库数据过大时,可以采用数据库分库分表,同时数据库压力过大时,也可以采用Redis等缓存技术来降低压力,但是任何一种技术都不是万金油,很多时候都是通过多种技术搭配使用,而本文主要就是介绍通过读写分离来加快数据库读取速度 实现方式 读写分离实现的方式有多种,但是多种都需要配置数据库的主从复制,当然也许是有不需要配置的,只是我

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么

Mycat实现MySQL主从复制读写分离 MyCAT的安装及部署 1.部署jdk环境 MyCAT用Java开发,需要有JAVA运行环境,mycat依赖jdk1.7的环境 1)上传jdk [root@localhost tools]# ll jdk-7u45-linux-x64.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 138094686 10月 24 2013 jdk-7u45-linux-x64.tar.gz 2)安装jdk [root@localhost tools]# m

环境 vip 192.168.1.101 slave 192.168.1.16 5.7.17 3306 master 192.168.1.135 5.7.17 3306 proxysql 192.168.1.16(为方便proxysql放在了16节点上) 一   MHA的搭建 1.安装MHA软件,首先安装epel源.(2台机器) rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm 2

转自:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53930382 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时

前言     我们都知道当单库系统遇到性能瓶颈时,读写分离是首要优化手段之一.因为绝大多数系统读的比例远高于写的比例,并且大量耗时的读操作容易引起锁表导致无发写入数据,这时读写分离就更加重要了.     EFCore如何通过代码实现读写分离,我们可以搜索到很多案例.总结起来一种方法是注册一个DbContextFactory,读操作注入ReadDcontext,写操作注入WriteDbcontext:另外一种是动态修改数据库连接串.     以上无论哪种方法,实现简单粗暴的读写分离功能也不复杂.但

Docker容器启动Mysql,Docker实现Mysql主从,读写分离 一.Docker文件编排 二.配置主从复制 2.1 配置master 2.2 配置slave 三.验证主从复制 3.1 master创建db 四.读写分离 五.Docker启动Mysql 六.Docker-Compose方式 相关内容原文地址: 博客园: 当我遇上你csy:Docker实战之MySQL主从复制 CSDN:liumiaocn:MySQL: 容器化方式启动 一.Docker文件编排 编排docker-compo

前面一篇博客我介绍了如何通过Orachestrator+脚本实现自动导换. 这一章,我来演示一下如何通过Orchestrator+Proxysql 实现自动导换+应用透明读写分离 总体架构 可选架构1 实际生产系统所用架构应该类似于上图: 1)应用APP,通过VIP连接ProxySQL 2)ProxySQL为了实现高可用,可部署2个.通过VIP管理,即同一时候只有一个ProxySQL是活动并接受外界请求. 当proxysql出现故障时,通过keepyalive实现导换,业务切换到另一个Porxy