最近公司这边要整个数据中心,但是我们这边磁盘阵列的方案选择方面需要做好万全的测试 内部测试的服务器当初损坏的磁盘1个做的raid5直接换个新磁盘做替换rebuild就行了 但是现在想的方法是5+1的方案,就是5个磁盘做raid5+1个磁盘做热备盘 其实存储有做过raid10和raid5的出现过磁盘损坏 例如raid5,但是当时损坏了1个没有快速更换备用盘的话,要是再坏1个盘就很麻烦了 现在的方案就是解决raid5如果坏了1个盘,马上就能有个热备盘自动同步数据 热备盘就会顶替Raid里的那个坏盘,

Facebook公司已经在其近线存储体系当中彻底弃用RAID与复制机制,转而采用分布式擦除编码以隔离其所谓的“暖性BLOB”. 暖性?BLOB?这都是些什么东西?大家别急,马上为您讲解: BLOB——也就是二进制大对象,包括Facebook用户的图片以及视频等等. 暖性——是指那些必须进行保存,访问频率低于热门数据但却又高于归档或者冷门数据的信息.通常情况下,这些数据已经产生了一周以上.当然,热门BLOB的访问频率仍然较高. 擦除编码——向一条字节串中添加经过计算的奇偶校验值(即里德所罗门码,简

Atitit.h5 web webview性能提升解决方案-----fileStrore缓存离线存储+http方案 1. 业务场景 android+webview h5 css背景图性能提升1 2. 根据标准,到目前为止,H5 一共有6种缓存机制,有些是之前已有,有些是 H5 才新加入的.1 2.1. 各种方案的比较,如下图2 3. Attilax的解决之道 file 缓存+http3 3.1. 图片的下载3 3.2. Jsbridge 4android5 3.3. http协议6 4. 参考8

[故障描述]某法院的一台HP-P4500的存储系统,底层是12块1TB的硬盘组的RAID.其中每6个1TB的盘一组,第一组的前面一部分组了一个RAID0+1,是存放HP-P4500嵌入式系统,接着组了一个RAID5存放数据,第二组组了一个RAID5.在存储系统上层一共分了两个卷,卷大小一个为3TB,一个为5TB.后来因磁盘故障导致存储不可用,客户先请HP的工程做更换磁盘,强制上线,但存储还是不可用.最后才联系我们做数据恢复. [硬件检测]我们的硬件工程师先对客户的12块硬盘做了硬件检测,发现客户

用云的话,节省你开发成本,快速上线,数据比较安全.缺点是一旦用了他们的,形成习惯以后,数据想迁移就会比较麻烦,你会越来越依赖,而且规模上去以后价格并不低.早年自己做的话,你需要实现分布式文件系统,这个会比较费时间,一些开源的框架又不太靠谱,或者太庞大.不果现在好了,MongoDB 3.0出来了. 用户读请求(HTTP GET) -> CDN -> Varnish -> PHP -> MongoDB Cluster 用户写请求(HTTP PUT) -> Varnish ->

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

U盘下的 KadexMicro 文件夹是喷码机生成的. 其配置文件存储在如上图位置,后缀 .mjt 实为 xml 文件. 内容如: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <tPrjFile xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchem

一.需求Oracle 11gR1 RAC存储计划更换,数据库版本为11.1.0.7,无停机维护窗口. 二.环境准备1.主机环境.OS环境2.安装11.1.0.6.0版Clusterware(linux.x64_11gR1_clusterware.zip)3.安装11.1.0.6.0版RDBMS SOFTWARE(linux.x64_11gR1_database_1013.zip)4.升级到11.1.0.7.0版本(分别升级Clusterware和RDBMS)(p6890831_111070_Li

磁盘阵列 RAID(Redundant ArrayOf Inexpensive Disks) 如果你是一位数据库管理员或者经常接触服务器,那对RAID应该很熟悉了,作为最廉价的存储解决方案,RAID早已在服务器存储中得到了普及.在RAID的各个级别中,应当以RAID10和RAID5(不过RAID5已经基本走到头了,RAID6正在崛起中,看看这里了解下原因)应用最广了.下面将就RAID0,RAID1,RAID5,RAID6,RAID10这几种级别的RAID展开说一下磁盘阵列对于磁盘性能的影响,当然

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

我们知道,MapReduce有三层调度模型,即Job——>Task——>TaskAttempt,并且: 1.通常一个Job存在多个Task,这些Task总共有Map Task和Redcue Task两种大的类型(为简化描述,Map-Only作业.JobSetup Task等复杂的情况这里不做考虑): 2.每个Task可以尝试运行1-n此,而且通常很多情况下都是1次,只有当开启了推测执行原理且存在拖后腿Task,或者Task之前执行失败时,Task才执行多次. 而TaskImpl中存在一个成员变

需求来源 紧急视频回传云端:即拍即传.云端存储.紧急录像.云拍云录!这些需求现在可能对于我们来说比较远,大部分也是在行业中才会用到,但相信在不就的将来肯定会落地到每个人的手中,因为这是一个自我保护.自我防卫的方法! 啰嗦完了,看实际行业用户带来的需求: 这里对咨询者表示抱歉,已经将您的头像打码了: 需求大概整理了一下: 1.按下单兵设备的sos键,会立即启动直播推流: 2.服务器端能接受推流,并在网页端进行实时直播: 3.服务器端会同步进行录像,提供检索.回放: 解决方案 稍微捋了一下,其实这是

一.基于HDFS云盘存储系统 如:某度网盘 优点: *普通的商用机器 内存 磁盘 *数据的安全性 操作: *put   get *rm  mv *java api *filesystem 核心: *HDFS集群 二.极速秒传 用户所上传文件的时候,将文件解析成hash码,去文件库中对比,如果有就不用传了(表面上会传), 直接就是极速秒传,然后给用户显示一个指向那个文件的引用: 三.hadoop三大发行版本 1.Apache hadoop 2.cloudera CDH 3.Hortonworks

二分图模板题 我用的是匈牙利 其实最大流也可以做 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define MAX 200 #define MAXL 200*200 using namespace std; struct Line{ int v,next; }e[

C盘根目录下不能拷进去文件,但可以新建文件夹的,“发生错误,操作被阻止,客户端没有所需的特权. 因为是系统目录,不要在里面拷贝文件,最好建立一个目录再放在里面. 硬要拷贝的话,可以使用管理员权限打开explorer.exe

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前一篇文章学习了磁盘分区.格式化.挂载等相关知识,本文将讲解RAID和LVM技术. 磁盘管理操作主要是运维人员用的较多,如果只是单纯的开发人员,可以先略过本文.但是在很多小公司里往往都是一人多用,运维.开发通常都是同一个人,因此对个人的技能要求更高.即便不是如此,多了解下相关概念也是有利而无害的. 本文将先讲解RAID技术方案相关理论知识并通过案例演示RAID操作,然后演示LVM技术以解决存储资源动态调整问题. 一.独立冗余磁盘阵列(RAID) RAID(Redundant Array of I

     存储之磁盘阵列RAID RAID是由美国加州大学伯克利分校的D.A. Patterson教授在1988年提出的.RAID名为独立冗余磁盘阵列(RedundantArray of Independent Disk)是一种把多块独立的完全相同的物理硬盘按不同的方式组合起来形成一个逻辑硬盘提供高效率及冗余的技术.RAID通过在N个磁盘上同时存储或读取数据来大幅度的提高数据的传输能力.RAID还通过数据校验可技术提供容错功能,RAID的容错是建立在每个磁盘驱动器的硬件容错功能之上的,在RAID

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave