DSP28377S -  ADC学习编程笔记 彭会锋 2016-08-04  20:19:52 1 ADC类型导致的配置区别 F28377S的ADC类型是Type 4类型,我的理解是不同类型的ADC采样方式是不一样的:F28335ADC 采样序列可以配置为顺序采样和同步采样模式,而F28377S采样序列可以配置为round-robin or burst模式,这两种模式下面再讲解. 2 ADC上电配置步骤 首先明确一点,ADC是专用管脚,不需要配置GPIO,所以可以直接配置ADC的寄存器 //Wr

如何使用ADC驱动库 1  实现如下两个函数     a: HAL_ADC_MspInit()使能ADC时钟,设置时钟源, 使能ADC Pin,设置为输入模式,可选 DMA,中断     b:HAL_ADC_MspDeInit() 与 HAL_ADC_MspInit()作用相反,用来关闭ADC,可选 DMA,中断 2  配置ADC参数,详细参数描述参考ADC属性定义.通过HAL_ADC_Init()来加载参数 3  配置ADC通道,包括使用的通道,采样时间等 HAL_ADC_ConfigChan

转载自:http://www.cnblogs.com/UQYT/articles/2949794.html 这是一个综合的例子,演示了ADC模块.DMA模块和USART模块的基本使用. 我们在这里设置ADC为连续转换模式,常规转换序列中有两路转换通道,分别是ADC_CH10(PC0)和ADC_CH16(片内温度传感器).因为 使用了自动多通道转换,数据的取出工作最适合使用DMA方式取出,so,我们在内存里开辟了一个u16 AD_Value[2]数组,并设置了相应的DMA模块,使ADC在每个通道转

由图可知,模拟ADC分为两部分功能,一部分是触屏功能,另一部分就是普通ADC功能.分别可以产生INT_TC和INT_ADC 两个中断.该ADC模块总共有8个通道可以进行模拟信号的输入,分别是AIN0.AIN1.AIN2.AIN3.YM.YP.XM.XP通过一个8路模拟开关MUX进行选通.设定控制寄存器(ADCCON)中预分频器的值来确定AD转换器频率,之后ADC将模拟信号转换为数字信号保存到ADC数据寄存器ADCDAT0, ADCDAT0中的数据(一般第十位有效)可以通过中断或查询的方式来获取.

今天尝试了下STM32的ADC采样,并利用DMA实现采样数据的直接搬运存储,这样就不用CPU去参与操作了. 找了不少例子参考,ADC和DMA的设置了解了个大概,并直接利用开发板来做一些实验来验证相关的操作,保证自己对各部分设置的理解. 我这里用了3路的ADC通道,1路外部变阻器输入,另外两路是内部的温度采样和Vrefint,这样就能组成连续的采样,来测试多通道ADC自动扫描了,ADC分规则转换和注入转换,其实规则转换就是按照既定的设定来顺序转换,而注入转换就是可以在这顺序队列中插队一样,能够提前

博客:http://blog.csdn.net/muyang_ren 实现功能:开发板动态载入adc驱动模块并能通过測试程序 系统:Ubuntu 14.04     驱动交叉编译内核:linux-2.6.32.2     开发板:mini2440 建立交叉编译请点击.烧写linux到开发板请点击.Linux RootFs 选择rootfs_rtm_2440.img  (光盘文件夹:image/linux/rtm ) 开发所需工具:NFS网络文件  minicom  vim linux文件文件夹:

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他

高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或

开源QQ群: .net 开源基础服务  238543768 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BusinessMQ ## 业务消息队列 ##业务消息队列是应用于业务的解耦和分离,应具备分布式,高可靠性,高性能,高实时性,高稳定性,高扩展性等特性. ## 优点: ##- 大量的业务消息堆积能力- 无单点故障及故障监控,异常提醒- 生产者端负载均衡,故障转移,故障自动恢复,并行消息插入.- 消费者端负载均衡,故障保持,故障自动恢复,并行消息消费.

最近都在鼓捣这个WCF,因为看到说WCF比WebService功能要强大许多,另外也看了一些公司的招聘信息,貌似一些中.高级的程序员招聘,都有提及到WCF这一块,所以,自己也关心关心一下,虽然目前工作上没用用到.就到园子里面找啊找,翻啊翻,还是给我翻到几篇关于WCF消息队列的教程,其中本次推荐的是:陈希章 写的这篇:在WCF中使用消息队列,本文就在他写的这个WCF的一个基础下,完善一下他忽略到的内容以及详细步骤,在此也非常感谢陈希章的辛苦劳作,让我快捷的接触到了WCF的消息队列,非常感谢.如果有

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

1.下载安装ActiveMQ ActiveMQ官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html ActiveMQ 提供了Windows 和Linux.Unix 等几个版本,楼主这里选择了Linux 版本下进行开发. 下载完安装包,解压之后的目录: 从它的目录来说,还是很简单的: bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

Dissecting Message Queues 概述: 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息.在这个分析中,我看了几个不同的方面,包括API特性,易于部署和维护,以及性能质量..消息队列已经被分为两组:brokerless和brokered. brokerless消息队列是对等的,没有中间商参与信息的传递,而brokered队列有一些服务器端点之间. 性能分析的一些系统: Brokerless nanomsg ZeroMQ Brokered ActiveMQ NATS Kafka Kest

在前面几篇博文中曾经提到链表(list).队列(queue)和(stack),为了更加系统化,这里统一介绍着三种数据结构及相应实现. 1)链表 首先回想一下基本的数据类型,当需要存储多个相同类型的数据时,优先使用数组.数组可以通过下标直接访问(即随机访问),正是由于这个优点,数组无法动态添加或删除其中的元素,而链表弥补了这种缺陷.首先看一下C风格的单链表节点声明: // single list node define typedef struct __ListNode { int val; st

故障现象典型表现为以下两种情况 1.当打印任务开始进行时,这些打印任务便被保存在打印作业列表(也称打印队列)内.如果打印机因意外暂停(如打印机未连接)而未完成打印任务,则该打印任务将列入打印队列,并且存入文件的打印池,备份.进行备份的打印任务,如果不加以清除,后面的打印任务无法执行,导致打印机无法继续打印. 2.打印机的打印列表里,一个文档,无法打印,也无法删除.重启动,故障依旧.那篇文档牢牢地占据了打印列表.尝试打印新的文档,居然是“打印到文件”.尝试删除打印机,准备重装打印机驱动,居然也不让

1692: [Usaco2007 Dec]队列变换 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1383  Solved: 582[Submit][Status][Discuss] Description FJ打算带他的N(1 <= N <= 30,000)头奶牛去参加一年一度的“全美农场主大奖赛”.在这场比赛中,每个参赛者都必须让他的奶牛排成一列,然后领她们从裁判席前依次走过. 今年,竞赛委员会在接受队伍报名时,采用了一种新的登记规则:他们把所

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq