43.现有3个生产者P1.P2.P3,他们都要生产橘子汁,每个生产者都已分别购得两种不同的原料,待购齐第三种原料后就可配制成橘子汁装瓶出售.有一供应商能源源不断的供应糖.水.橘子精,但每次只拿出一种原料放入容器中供应给生产者.当容器中有原料时,需要这种原料的生产者可以取走,当容器空时供应商又可放入一种原料.假定:生产者p1已购得糖和水:生产者P2已购得水和橘子精: 生产者P3已购得糖和橘子精: 试用: (1)管程(2)信号量和P.V操作写出供应商和3个生产者之间能正确同步的程序. semapho

说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘子里没有商品时,生产者才生产商品,只有盘子里有商品时,消费者才来消费.因此第一个程序是一个“单生产”  “单消费” 的问题.代码如下所示: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.L

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

需求分析:生产者生产产品,存放在仓库里,消费者从仓库里消费产品. 程序分析: 1.生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产. 2.消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待. 3.当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产. 4.生产者在生产出可消费产品时候,应该通知等待的消费者去消费. package duoxiancheng; public class ProducersAndConsumers { public static void main(String[] args)

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,

这是个线程同步的经典例子,源代码如下: <span style="font-size:16px;">package demo.thread; /** *经典生产者与消费者问题:生产者不断的往仓库中存放产品,消费者从仓库中消费产品. *其中生产者和消费者都可以有若干个.仓库容量有限,库满时不能存放,库空时不能取产品 */ public class ProducersAndConsumers { public static void main(String[] args) {

一.nop事件机制简介 应用场景:客户支付成功后,需要发送短信.邮件告知客户订单支付成功(短信.邮件由不同模块实现) 实现方法: 1.定义支付成功OrderPaidEvent事件. 2.定义短信,邮箱两个消费者共同监听OrderPaidEvent事件,并实现相关业务. 3.当客户支付成功后生产者发送OrderPaidEvent事件. 4.消费者接收到OrderPaidEvent事件后,短信和邮箱消费者分别执行自己的业务. nop事件机制使用到"生产者/消费者"模式.生产者只负责发布事件

一:前言 写这个程序主要是用来理解生产者消费者模型,以及通过这个Demo来理解Redis的单线程取原子任务是怎么实现的和巩固一下并发相关的知识:这个虽然是个Demo,但是只要稍加改下Appender部分也是可以用于项目中的,假设项目里确实不需要log4j/logback之类的日志组件的时候: 二:实现方式 1.利用LinkedList作为MQ(还可以用jdk自带的LinkedBlockingQueue,不过这个Demo主要是为了更好的理解原理因此写的比较底层): 2.利用一个Daemon线程作为

生产者消费者模型已经很古老了吧,最近写了个OpenMP版的此模型之实现,来分享下. 先说一下模型的大致做法是: 1.生产者需要取任务,生产产品. 2.消费者需要取产品,消费产品. 生产者在生产某个产品之后,要告知消费者此产品已经可以使用了.消费者通过获得可以使用这个信号来取得产品,进一步消费产品. 比如,我们有N个图像需要对每一个图像作滤波或者变换等处理,并且把处理后的结果存到硬盘上. 那么生产者可以将N个图像看成N个任务,每个任务都是独立的,每个任务的计算结果可以看成是产品,消费者就是取这个产

代码都类似,看懂一个,基本都能理解了. 共有代码: #include <cstdlib>#include <condition_variable>#include <iostream>#include <mutex>#include <thread> static const int kItemRepositorySize = 10; // Item buffer size.static const int kItemsToProduce = 1

说明 Object.wait()使当前的线程进入到等待状态(进入到等待队列) Object.notifyAll() 唤醒等待中的全部线程 Object.notify() 随机唤醒一个线程 代码 consumer.java public class Consumer extends Thread { List<Object> container; /*表示当前线程共生产了多少件物品*/ private int count; public Consumer(String name, List<

一.synchronized与信号量Semaphore简介 1.synchronized是java中的关键字,是用来控制线程同步的问题最常用的方法. 2.Semaphore是属于java的一个类,同样是用来控制多个线程同步问题. 二.两者用法比较 使用synchronized控制多线程的话,同时只有一个线程去访问资源.就是消费者与生产者两个线程同时只有其中一个处理产品. Semaphore可以实现synchronized的功能与synchronized不能实现的功能.假如消费者和生产者线程都有3

消息系统通常由生产者(producer ). 消费者( consumer )和消息代理( broker ) 三大部分组成,生产者会将消息写入消息代理,消费者会从消息代理中读取消息 . 对于消息代理而言,生产者和消费者都属于客户端:生产者和消费者会发送客户端请求给服务端,服务端的处理分别是存储消息和获取消息,最后服务端返回响应结果给客户端. 这里主要分析新旧两个版本的生产者客户端,以及服务端的网络连接实现. 新生产者客户端 Kafka初期使用 Sca la编写 . 最新的客户端使用了 Java重新

Java提供了两种新的容器类型:Queue和BlockingQueue. Queue用于保存一组等待处理的元素.它提供了几种实现,包括:ConcurrentLinkedQueue,这是一个先进先出的并发对列,以及PriorityQueue,这是一个非并发的优先队列.Queue上的操作不会阻塞,如果队列为空,获取元素的操作将返回空值.虽然可以用List来模拟一个Queue的行为----事实上正是通过LinkedList来实现Queue的行为的,但还需要一个Queue的类,因为它能去掉List的随机

在工作中常常听到某某大牛之间的交谈会涉及到,xx消费者啊啥的,到底什么大牛之间讲的是什么? 这篇文章主要解决三个问题: 1.到底什么是生产者和消费者,以及它们之间的故事 2.它们之间靠什么交流 3.应用场景 正文 一.什么是生产者和消费者,以及它们之间的故事 在实际的程序开发中,会经常碰到这样的情况:小a模块负责生产数据,这些数据由另外一个模块负责处理.产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者/消费者模式.该模式还需要有一个

在写这个文章前不得不吐槽目前国内一些blog的文章,尽是些复制粘贴的文章,提到点上但没任何的深入和例子.......... 经过测试下来总结一下RabbitMQ的Exchange的特性: 1.direct 生产者可以指定路由键,消费者可以指定路由键,但不能讲路由键设置为#(全部). 2.topic 生产者可以指定路由键,消费者可以指定路由键,也可以不指定(或者是#). 3.fanout 生产者和消费都忽略路由键. 在现实的场景里,通常是生产者会生产多个路由键的消费,然后多个消费来消费指定路由键的

目录 一 rabbitmq 生产部署 1.1 rabbitmq.conf 1.2 advanced.config 1.3 rabbitmq-env.conf 1.4 在生产环境中不适用的策略. 一 rabbitmq 生产部署 RabbitMQ 常用的三种自定义服务器的通用方法: 配置文件 rabbitmq.conf 环境变量文件 rabbitmq-env.conf 补充配置文件 advanced.config rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf的位置 在二进制安装中路

转载:from:http://www.verydemo.com/demo_c92_i210679.html 这个程序虽然我调试过,也分析过,但是没有记录笔记,发现下边这篇文章分析直接透彻,拿来借用,聊以自省,开发一直要研究透彻源码,学习其中的处理手段! kafka c接口librdkafka介绍之二:生产者接口 librdkafka当前版本可以从github上获取:https://github.com/edenhill/librdkafka 一.librdkafka基本信息: 源码结构:kafk

java多线程15 :wait()和notify() 的生产者/消费者模式 在这一章已经实现了  wait/notify 生产消费模型 利用await()/signal()实现生产者和消费者模型 一样,先定义一个缓冲区: public class ValueObject { public static String value = ""; } 换种写法,生产和消费方法放在一个类里面: public class ThreadDomain41 extends ReentrantLock {