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3台交换机做IRFlacp检测
2024-10-23
H3C交换机IRF典型配置举例LACP MAD检测方式
一.组网需求 由于公司人员激增,接入层交换机提供的端口数目已经不能满足PC的接入需求.现需要在保护现有投资的基础上扩展端口接入数量,并要求网络易管理.易维护. 二.组网图 三.配置思路 Device A提供的接入端口数目已经不能满足网络需求,需要另外增加一台设备Device B.(本文以两台设备组成IRF为例,在实际组网中可以根据需要,将多台设备组成IRF,配置思路和配置步骤与本例类似) .鉴于第二代智能弹性架构IRF 技术具有管理简便.网络扩展能力强.可靠性高等优点,所以本例使用IRF技术构建
centos7多网卡配置bond0 (mode6无需交换机做配置)
1.执行setup命令-->网络配置-->本例中四块网卡. 2.ifconfig列出四块网卡. 3.我们的目标,绑定eth0和eth1两块网卡作为公网网卡,ip设置为192.168.0.51 4.首先备份两块网卡的配置文件 mv /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 /etc/sysconfig/bak_network-scripts/ifcfg-eth0_bak mv /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-et
用 C# 做人脸检测(EmguCV)
用 C# 做人脸检测(EmguCV) 原发:bbs.csdn.net 作者:野比 (conmajia@gmail.com) 时间:May 2012 下载源码 准备工作 下载 EmguCV 傻瓜安装后,把 bin 目录添加到环境变量里去,比如安装在 X:\EmguCV\ 目录下,就在命令行输入这句话. 1 PATH X:\EmguCV\bin;%PATH% EmguCV 和 OpenCV(这段话来自百度) OpenCV 的全称是:Open Source Computer Vision Libr
[Docker网络]模拟一台交换机的拓扑
[Docker网络]模拟一台交换机的拓扑 本例主要对Docker网络进行实际运用. 背景介绍 一台虚拟机如何模拟成一台多端口交换机分别连接多台虚拟机? bridge网桥技术 实验准备 docker docker安装教程 busybox镜像 $ docker pull busybox bridge-utils $ apt-get install bridge-utils 实验拓扑 两台主机:h1,h2,一台交换机:s1. h1 <---> S1 <---> h2 实验步骤 <1
[求教]利用typescript对Javascript做强类型检测提示
近期在学习typescript的时候,发现ts居然可以对原生js做强检测.发现从v2.3就开始直接了.这让我感叹他的变化,又让我自己感到学习的缓慢.本文章就对他小试牛刀一下. 一.他是的使用与支持 通过阅读官网的说明,了解到他实现验证是通过jsdoc的注释结构实现.然后在.js文件头部加入如下注释标签即可: 标记 说明 // @ts-nocheck 标记此文件不做类型检测 // @ts-check 标记此文件做类型检测,但没有用--checkJS参数时 // @ts-ignore 标记后面一段不
思科模拟器PacketTracer7--利用一台交换机将两台pc划分到不同vlan下
实验2—3 实验内容:将同一交换机下的两台pc划分到不同vlan中 实验工具:思科模拟器PacketTracer7 使用设备:一台交换机,两台PC 实验步骤: 一.配置网络拓扑图 注:1.连线可选择闪电符号自动连接 2.交换机旁边开始时红色或橙黄色,表示正在连接,变为绿色表示连接成功 二.配置IP地址,掩码和网关(pc0和pc1的配置相同,IP地址有点区别,其他均相同) 三.通过PC1ping PC0(能够ping通,表示配置正常) 四.点击路由器,找到命令行 依次输入下面的指令 1.show
(转)如何用TensorLayer做目标检测的数据增强
数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo
Huawei配置两台交换机堆叠示例
配置两台交换机堆叠示例(先配置后连线方式,推荐) 一.基本概念 在堆叠中,有以下一些基本概念,如图1所示.图1 堆叠基本概念示意图 1. 角色堆叠中的单台交换机称为成员交换机,按照功能不同可以分为以下角色: 主交换机:主交换机(Master)负责管理整个堆叠.堆叠中只有一台主交换机. 备交换机:备交换机(Standby)是主交换机的备份交换机.当主交换机故障时,备交换机会接替原主交换机的所有业务.堆叠中只有一台备交换机. 从交换机:从交换机(Slave)主要用于业务转发,从交换机数量越多,堆叠系
手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍
"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &
手把手教你用深度学习做物体检测(六):YOLOv2介绍
本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址: https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization 有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,
JS做类型检测到底有几种方法?看完本文就知道了!
JS有很多数据类型,对于不同数据类型的识别和相互转换也是面试中的一个常考点,本文主要讲的就是类型转换和类型检测. 数据类型 JS中的数据类型主要分为两大类:原始类型(值类型)和引用类型.常见的数据类型如下图所示: 原始数据类型存在栈中,引用类型在栈中存的是一个引用地址,这个地址指向的是堆中的一个数据对象.需要注意的是null在这里我们算在原始类型里面,但是你用typeof的时候会发现他是object,原因是就算他是一个对象,那他应该在栈中存一个引用地址,但是他是一个空对象,所以这个地址为空,也就
如何使用云效Flow做质量检测,保障高质量的交付速度
使用云效Flow做质量检测,保障高质量的交付速度,云效「Flow」 提供代码扫描. 安全扫描和各种自动化测试能力,支持人工测试卡点.自动化验证卡点等多种质量红线,确保业务质量.云效流水线 Flow 流水线是持续交付的载体,通过构建自动化.集成自动化.验证自动化.部署自动化,完成从开发到上线过程的持续交付.通过持续向团队提供及时反馈,让交付过程高效顺畅. 更多「云效」产品,查看:云效快速入门 「Flow」 提供代码扫描. 安全扫描和各种自动化测试能力,支持人工测试卡点.自动化验证卡点等多种
ModelBox开发体验:使用YOLOv3做口罩检测
摘要:本案例将在ModelBox中使用YOLO v3模型,实现一个简单的口罩检测应用 本文分享自华为云社区<ModelBox开发体验Day05开发案例-使用YOLOv3做口罩检测>,作者: 孙小北. 本案例将使用YOLO v3模型,实现一个简单的口罩检测应用 代码:https://github.com/sunxiaobei/modelbox_gallery 代码tag:v1.5 mask_det_yolo3,v1.5.1 mask_det_yolo3_camera 开发准备 开发环境安装和部署
思科模拟器PacketTracer7--利用一台交换机和2台pc互连构成小型局域网
实验二—2 实验工具:思科模拟器PacketTracer7(可在思科官网下载,免费) 实验设备: 交换机一台,PC两台,直连线或选择自动匹配 实验步骤: 一.配置网络拓扑图 连线可选择连通线或闪电符号自动选择连接类型 (交换机旁边的点开始是橙黄色,表示正在连接,变为绿色表示连接成功) 二.配置IP地址,掩码和网关(pc0和pc1的配置相同,IP地址有点区别,其他均相同) 三.通过PC0 ping PC1 四.通过PC1 ping PC0 五.通过PC1 ping 网关 -----愿每个人都能成为
Jmeter分布式部署测试-----远程连接多台电脑做压力性能测试
在使用Jmeter进行接口的性能测试时,由于Jmeter 是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗比较大,所以,当需要模拟数以万计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent). 2.执行时,Contr
利用opencv自带源码,调试摄像头做人脸检测
本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring 和 http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者:晨凫追风 配置完Opencv,用来显示一张图片好像有点点不太过瘾,久闻Opencv大名.总得来一发看起来有点点稍微有点点好玩的应用嘛. (…………………..自行忽略…………………)Opencv由于它的开源,给我等凡人提供了非常好的机会接触世界上顶级大师的作品(…………………..自行忽略…………………
【转载】Jmeter分布式部署测试-----远程连接多台电脑做压力性能测试
在使用Jmeter进行接口的性能测试时,由于Jmeter 是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗比较大,所以,当需要模拟数以万计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,这时可以使用Jmeter提供的分布式功能来启动多台电脑来分压测试. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent). 2.执行时,Contr
ubuntu12.04单卡server(mentohust认证)再加上交换机做路由软件共享上网
最近成立了实验室的网络环境中,通过交换机连接的所有主机实验室.想要一个通过该server(单卡)做网关,使用mentohust认证外网,然后内网中的其它主机通过此网关来连接外网. 1.首先在server上利用mentohust连接外网,然后在终端输入ifconfig命令来查看获得的外网ip: eth0 Link encap:以太网 硬件地址 b8:ac:6f:d8:8f:a2 inet 地址:115.156.236.116 广播:115.156.236.255 掩码:255.255.255.0
手把手教你用深度学习做物体检测(七):YOLOv3介绍
YOLOv3 论文:< YOLOv3: An Incremental Improvement > 地址: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdfyolov3 相比之前版本的改进 网络的特征提取部分 由 Darknet-19改成了 Darknet-53,更深了,速度确有下降,但是相比ResNet来说仍然高很多.
树莓派4B安装 百度飞桨paddlelite 做视频检测 (一、环境安装)
前言: 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测,训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了,推荐大家使用. 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多,特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑 的教程给了我很多指导,再此对他们表示感谢. 这次将采用最新的包进行部署,希望能将全过程记录下来跟大家做个分享 linux系统采用了官方最新的Raspberry Pi 64位系统 :Raspberry Pi OS with desktop http
交换机做节点的vlan划分
基础准备 准备一台个人pc,两台物理服务器和一台三层交换机,以及网线若干. ip地址规划如下: 主机名 IP 控制节点 192.168.100.0 计算节点 192.168.200.0 个人pc 192.168.1.0 网络环境配置 为三层交换机配置vlan.以H3C-S5024-24P交换机配置为例. 新建vlan 100,为vlan 100配置IP地址为192.168.100.1,作为管理网段的网关地址,并将交换机1-8号端口加入到vlan 100中.交换机配置命令如下所示. <H3C>s
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