一. 事务的ACID 事务是保证数据库从一个一致性的状态永久地变成另外一个一致性状态的根本,当中,ACID是事务的基本特性. A是Atomicity,原子性.一个事务往往涉及到很多的子操作,原子性则保证这些子操作要么都做,要么都不做,而不至于出现事务的部分操 作成功.而另外一部分操作没有成功.假设事务在运行的过程中错误发生,那么数据库将回滚到事务发生之前的状态. 比方银行的转账服务. 这个事务的终于结果一定是:某个账户的剩余金额添加了x,而另外一个账户的剩余金额降低了x,或者两个账户的剩余金额未

1 关于分布式系统 1.1 介绍 我们常见的单体结构的集中式系统,一般整个项目就是一个独立的应用,所有的模块都聚合在一起.明显的弊端就是不易扩展.发布冗重.服务治理不好做. 所以我们把整个系统拆分成若干个具备独立运行能力的计算服务的集合,而从用户的角度看,是一个完整的系统,但实际上,它是一个分布式服务的集合. 分布式系统主要从以下几个方面进行裂变: 应用可以从业务领域拆分成多个module,每个module还可以再按项目结构分成接口层.业务层.数据访问层:当然也可以按访问入口进行拆分,如移动.桌

可以参考这篇文章: http://blog.csdn.net/whycold/article/details/47702133 两阶段提交保证了分布式事务的原子性,这些子事务要么都做,要么都不做. 而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的,持久性则是通过commit日志来实现的,不是由两阶段提交来保证的. 两阶段提交的过程涉及到协调者和参与者.协调者可以看做成事务的发起者,同时也是事务的一个参与者. 第一阶段: prepare 第二阶段: 如果有人不prepare,或者无响应,就取消:如果全

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confifirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confifirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confifirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Can

关于分布式事务.两阶段提交协议.三阶提交协议 - 文章 - 伯乐在线 http://blog.jobbole.com/95632/

XA协议 XA是一个分布式事务协议,由Tuxedo提出.XA中大致分为两部分:事务管理器和本地资源管理器.其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如Oracle.DB2这些商业数据库都实现了XA接口,而事务管理器作为全局的调度者,负责各个本地资源的提交和回滚.XA实现分布式事务的原理如下: XA接口详解 X/Open XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.事务管理器控制着JTA事

本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处! 1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信

本文原文连接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处! 1.XA XA是由X/Open组织提出的两阶段提交协议,分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manage

参考文档:http://blog.jobbole.com/95632/https://yq.aliyun.com/articles/582282?spm=a2c4e.11163080.searchblog.9.156a2ec1nA2K2C分布式一致性 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些副本会放置在不同的物理的机器上.为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的.为了解决这种分布式一致性问题,

引言:分布式事务是分布式数据库的基础性功能,在2017年上海MySQL嘉年华(IMG)和中国数据库大会(DTCC2018)中作者都对银联UPSQL Proxy的分布式事务做了简要介绍,受限于交流形式难以做全面细致的探讨,借由本文进一步展开. UP-2PC是面向分布式数据库的由中国银联自主研发的针对MySQL的2PC分布式事务实现,以UPSQL Proxy(分布式式数据库代理)作为事务管理器,UPSQL(MySQL银联定制版本)为资源管理器. 由于MySQL在5.7中彻底解决了xa prepare

项目中用到了mongodb(3.x版本),业务上需要操作mongodb的多个collections,希望要么同时操作成功,要么回滚操作保持数据的一致性,这个实际上要求在mongodb上实现事务功能,在网上查了下资料,发现了两阶段提交的方案,不过网上基本上都是翻译,很少有人具体分析原理的,今天花了些时间仔细思考了下这个方案,记录在这里以备忘. MongoDB两阶段提交原理 下面的内容摘自官方说明的翻译,完整的英文版说明. MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的,然而,涉及多个文档的操作,通

http://blog.chinaunix.net/uid-16723279-id-3803058.html <两阶段提交协议与paxos投票算法> 点评:2PC绝对是CP的死党,是分布式情况下强一致性算法,因此缺点也是很明显的, 单点coordinator是个严重问题: 没有热备机制,coordinator节点crash了或者连接它的网路坏了会阻塞该事务: 吞吐量不行,没有充分发动数量更多的participants的力量,一旦某个participant第一阶段投了赞成票就得在他上面加独占锁,

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制

1. XA-2PC (two phase commit, 两阶段提交 ) XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范(X代表transaction; A代表accordant?).XA规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布

1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.XA之所以需要引入事务管理器是因为,在分布式系统中,从理论上讲(参考Fischer等的论文),两台机器理论上无法达到一致的状态,需要引入一

两阶段提交及JTA 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制 如同作者在<SQL优化(六) MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华>一文中所讲,事务

请问分布式事务一致性与raft或paxos协议解决的一致性问题是同一回事吗? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/275845393 分布式事务11_TCC 两阶段型.补偿型 - 架构师的成长之路的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/79349847 分布式事务业界主流方案 - 余正忠 - 博客园https://www.cnblogs.com/yuzhengzhong/p/9

一 简介:今天咱们来聊聊 mysql 两阶段提交二 事务过程    perpare-commit 两个过程1  perpare阶段 redo日志   1.设置undo state=TRX_UNDO_PREPARED: //trx_undo_set_state_at_prepare调用   2.刷事务更新产生的redo日志:[步骤1产生的redo日志也会刷入]2   commit阶段 binlog日志  1.将事务产生的binlog写入文件,刷入磁盘:  2.设置undo页的状态,置为TRX_UN

参考了网上几篇比较靠谱的文章 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm http://blog.csdn.net/woqutechteam/article/details/51178803 http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-1411356/ http://blog.csdn.net/sofia1217/article/details/53968214 http://dinglin.iteye.

第三阶段:高级阶段 (高级PHP程序员)重点:除了基本的LNMP程序,还能够在某个方向或领域有深入学习.(纵深维度发展)目标:除了能够完成基本的PHP业务开发,还能够解决大部分深入复杂的技术问题,并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作:自己能够独立hold深入某个技术方向,在这块比较专业.(比如在MySQL.Nginx.PHP.Redis等等任一方向深入研究) 1. Linux:除 了第二阶段的能力,在Linux下面除了常规的操作和性能监控跟踪,还能够使用很多高级复杂的命令完成工作(wa