4核8G 64TB磁盘 1T uint32数据排序

2024-09-04

海量数据排序——如果有1TB的数据需要排序，但只有32GB的内存如何排序处理？

转载:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/72471357 1.外排序传统的排序算法一般指内排序算法,针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况.但是面对海量数据,即数据不可能一次全部载入内存,需要用到外排序的方法.外排序采用分块的方法(分而治之),首先将数据分块,对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序.然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序,得到所有数据的一个有序序列. 例如,考虑一个1G文件,可用内存100M的排序方法.首

浏览器上写代码，4核8G微软服务器免费用，Codespaces真香

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 一图胜千言先上图,下面是欣宸在自己的iPad Pro上用浏览器写代码的实拍,右下方可见SpringBoot应用启动成功的日志您可能会觉得平板配置不高,所以写代码和运行都会卡顿,个人的实际体验是可以流畅进行,因为编译和运行这些耗费资源的操作都是在微软的云服务器上进行的,服务器的配置是4核8G内存32G硬盘对了,服务器一分钱不要,也不限时... 关于

阿里云新老用户购买 2核8G云服务器5M带宽

这次阿里云活动的力度还是很大的,2核8G云服务器5M带宽 3年才2070 ,还是很值的购买的. 也放一个我的团战队连接,欢迎大家一起拼低价 https://m.aliyun.com/act/team1111#/share?params=N.EN2hxhpNQG.w1a19rjo

Linux下，如何查看磁盘是否包含数据

可以使用lquerypv -h来查看磁盘是否包含数据,或磁盘头是否被dd过.这在安装RAC的过程中,是非常实用的一个命令.如果不包括数据的话,那么如下所示: [ZFFR4CB2101:root]/]> lquerypv -h /dev/rhdisk10 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 |................| 00000010 00000000 00000000 00000000 00000000 |......

阿里云代金券 - 双12疯了~~~ 4核8G 3M带宽只要1890元/3年

阿里云双12大促简直疯了,4核8G 3M带宽只要1890元/3年,比双11疯狂多了,双11没有上车的赶快来买吧!!! 前去阿里云双12活动页面截图如下: 从截图中可以看出,不仅4核8G降到了地板,1核1G 100%CPU(不是T5)也是降到底了,3年只要708元,比平时省了2244元,一年只要277元,此时不买等涨价再买吗,先买了再说吧. 当然,阿里云双12活动也是仅限新用户可以购买这些优惠商品(质量和平时买的一样,就是价格低到不敢相信),老用户购买的话会提示不能买.如果想买只能用自己家人的身

C# -- 优先获取电脑C盘之外的磁盘来保存数据

C# -- 优先获取电脑C盘之外的磁盘来保存数据 1. 优先获取电脑C盘之外的磁盘来保存数据.没有其他盘则使用C盘. public string GetSaveDataDiskPath() { string strDiskPath = ""; DriveInfo[] LocalDisks = System.IO.DriveInfo.GetDrives(); Boolean isHaveDiskC = false; foreach (var item in LocalDisks) { i

.NET LINQ 数据排序

数据排序排序操作按一个或多个特性对序列的元素进行排序. 第一个排序条件对元素执行主要排序. 通过指定第二个排序条件,可以对各个主要排序组中的元素进行排序. 方法方法名说明 C# 查询表达式语法 Visual Basic 查询表达式语法更多信息 OrderBy 按升序对值进行排序. orderby Order By Enumerable.OrderBy Queryable.OrderBy OrderByDescending 按降序对值进行排序. orderby … desce

SSIS 对数据排序

SSIS 对数据排序有两种方式,一种是使用Sort组件,一种是使用sql command的order by clause进行排序. 一,使用Sort组件进行排序 SortType:升序 ascending,降序 descending SortOrder:排序列的位置,从1开始依次递增, Remove wors with duplicate sort values:如果排序列重复,是否删除重复的行,这不同于distinct,distinct是输出的所有列不重复,选中该选项,只是保证排序列(输出列的

阿里云377秒完成100TB数据排序：秒三星百度

阿里云377秒完成100TB数据排序:秒三星百度今日,Sort Benchmark 在官方网站公布了 2015 年排序竞赛的最终成绩.其中,阿里云用不到 7 分钟(377 秒)就完成了 100TB 的数据排序,打破了 Apache Spark 的纪录 23.4 分钟.Sort Benchmark 有全球科技公司“计算奥运会”之称,更早之前 Hadoop 的记录是 72 分钟. 堆机器堆出来的…想想天河… 其实看看这个拼机器的子榜单没有Amazon Google Microsoft就能看出点什么

Python学习_数据排序方法

Python对数据排序又两种方法: 1. 原地排序:采用sort()方法,按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据(原来的顺序丢失),如: >>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12] >>> data1.sort() >>> data1 #原来的顺序被替换 [2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] 2. 复制排序:采用sorted()内置函数,按照

SQL从入门到基础 - 04 SQLServer基础2（数据删除、数据检索、数据汇总、数据排序、通配符过滤、空值处理、多值匹配）

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

DataSet 中的数据排序及 DataRow装成DataTable

1.DataSet 中的数据排序 DataSet ds = new DataSet(); // 获取当前排口的数据 ds = _xiaobill.GetHistoryData(yinZiBianm, zhanDian, beginDate, endDate, dNum); DataTable dt = ds.Tables[]; DataRow[] dt2 = dt.Select("1=1","数据时间 ASC "); DataRow[]装成DataTable Dat

dplyr 数据操作数据排序 (arrange)

在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性. 下面我们来看下dplyr中的,arrange函数 arrange(.data, ...) 跟filter()类似,arrange()的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件. 下面来看些具体的例子 library(dplyr) x<-data.frame(id=1:6, name=c("wang","zhang","li","chen",&

java-自定义数据排序

导读:由于基本类型的数据都实现了一个共同的接口java.lang.Comparable接口,都实现了该接口下面的compareTo()方法,因此想要利用面向对象实现现实生活中的一些情景再现,比如新闻根据标题内容,点击量,更新日期等等进行排名. 1.首先新建一个实体类,用于存放数据 package com.etc; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFor

腾讯面试题,js处理1千万条数据排序并且页面不卡顿

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

SQL语句检索数据排序及过滤

阅读目录一:排序检索数据二:过滤数据三:高级数据过滤四:用通配符进行过滤回到顶部一:排序检索数据 1.1 排序数据比如查询数据库中表数据的时候,我们使用如下语句: select * from user; 如下所示: 但是上面查询出来的数据并没有排序过的,因此如果我们想让数据进行排序,我们可以使用 order by子句.order by 子句会以字母顺序排序数据的.如下排序代码: select * from user order by username; 如上的含义是:查询user表

MySQL数据排序asc、desc

数据排序 asc.desc1.单一字段排序order by 字段名称作用: 通过哪个或哪些字段进行排序含义: 排序采用 order by 子句,order by 后面跟上排序字段,排序字段可以放多个,多个采用逗号间隔,order by默认采用升序(asc),如果存在 where 子句,那么 order by 必须放到where 语句后面. (1).按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大) 例如: select ename,sal from emp order by sal; (2).取得jo

for循环中进行联网请求数据、for循环中进行异步数据操作，数据排序错乱问题解决；

for循环中进行联网请求数据,由于网络请求是异步的,第一个网络请求还没有回调,第二次第三次以及后续的网络请求又已经发出去了,有可能后续的网络请求会先回调:这时我们接收到的数据的排序就会错乱:怎么才能让数据和for循环进行异步操作之前的顺序一样呢: 1.网络请求使用同步请求,串型请求,等第一个网络请求回调后再去请求第二个: 2.递归迭代,异步的网络请求,在当前请求完成后再去递归请求下一个: 但是这两种方式都不是并发的,如果数据特别的多一个一个的去请求就会特别的耗时,我们用for循环异步去请求就会同

Pandas数据排序

Pandas数据排序 .sort_index() 在指定轴上根据索引进行排序,索引排序后内容会跟随排序 b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['c','a','d','b']) b b.sort_index() b.sort_index(ascending=False) b.sort_index(axis=0, ascending=False) #按行标排序,ascending:False为降序 b.sort_index(axis=

Echarts之悬浮框中的数据排序

Echarts非常强大,配置也非常的多,有很多细节需要深入研究.详解一下关于悬浮框中的数据排序问题悬浮框的数据排序默认是根据series中的数据位置排序的,在我们想自定义排序时,在echarts的配置中有一个tooltip 以下为数据降序的代码: tooltip = { trigger: 'axis', formatter: (params) => { // params为悬浮框上的全部数据 const newPara

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁百万数据排序：优化的选择排序（堆排序）

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a

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