ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK 11中推出的一款低延迟垃圾回收器,它的设计目标包括: 停顿时间不超过10ms: 停顿时间不会随着堆的大小,或者活跃对象的大小而增加: 支持8MB~4TB级别的堆(未来支持16TB). 从设计目标来看,我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收.本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现,文章内容主要分为四部分: GC之痛:介绍实际业务中遇到的GC痛点,并分析CMS收集器和G1收集器停顿时间瓶颈: ZGC原理:分析Z

问: linux的虚拟内存是4G,而每个进程都有自己独立的4G内存空间,怎么理解? 每个进程所拥有的4G独立的虚拟内存空间是什么意思?linux系统的虚拟4G空间中,高位的1G是用于系统内核运行的,那么每个进程都有4G的话岂不都要运行内核了,这样是不是很浪费很低效? 答: 4G 指的是最大的寻址空间为4G 一个进程用到的虚拟地址是由内存区域表来管理的,实际用不了4G.而用到的内存区域,会通过页表映射到物理内存.所以每个进程都可以使用同样的虚拟内存地址而不冲突,因为它们的物理地址实际上是不同的.内

手上有个性能不太好的机器,想着装一个系统有点浪费,但是4G内存实际识别只有3.7G,到达不了EXSi的最低4G限制,无法安装.最终找到一个解决方法,经过验证适用于ESXi 6.0. 源自于:ESXi 5.x 版本提示内存不够的解决方法(5.5强制4G以上内存) 1. 放入光盘或U盘,开始安装,一直普通流程到Welcome画面,按ALT+F1 2. 登陆界面账号:root  密码为空 3. cd /usr/lib/vmware/weasel/util 4. rm upgrade_precheck

由于32位操作系统只有那么多物理地址可用, 而硬盘.光驱.声卡,显卡,无线网卡等硬件设备也需要分配物理地址才可以使用, 所以系统会把一部分物理地址分配给它们, 剩下的物理地址分配给内存使用, 而剩下的物理地址数不够分配给全部的4G内存, 所以有一部分内存得不到物理地址从而无法使用, 也就出现了4G内存3G或3.*G可用的现象. 安装64位系统后,由于寻址空间更大, 所以除了分配给硬件设备一部分物理地址后,还有很多剩余的物理地址可以分配给更多内存使用, 所以64位可支持更大的内存. 4G内存也会全

32位操作系统最多只支持4G内存. CPU能不能直接访问硬盘的数据呢, 不能. 只能通过把硬盘的数据先放到内存里, 然后再从内存里访问硬盘的数据.我们平时玩游戏碰上读图loading 进度条的这个过程, 就是把数据从硬盘读到内存的过程啊. 读完条后地图的数据就在内存中了. 内存是把8个8个bit排成1组, 每1组成为1个单位, 大小是1byte(字节), CPU每一次只能访问1个byte, 而不能单独去访问具体的1个小格子(bit).1个byte字节就是内存的最小的IO单位. 1千兆字节(gb)

百杂讲堂之为什么32位系统只能操作4g内存 计算机内存中很多的单元,每一个单元就是一个字节,一个字节有8位.每一个单元有两种状态:0和1. 所以 两个单元就有4个组合: 3个单元就有8个组合: 依次类推……: n个地址就有2的n次方组合. 32位计算机,就有32个的单元,就能控制2^32个单元,即2^32个字节,也就是2^32B,等于4GB,所以32位系统的计算机只能控制4gb的内存. 很多人也就想到了,现在有64位的系统,那么也就有2^64个单元,约等于17,179,869,184GB,oh

32位有4G内存限制,好像人所共知.但这个32位是指32位的CPU还是32位的操作系统? 答案是,都是.内存限制,是操作系统和硬件(CPU,也许还有内存控制器)共同制约的.CPU对应的是寻址物理地址,而操作系统对应的是寻址逻辑地址.实际上用户在使用计算机时,进程所访问到的地址是逻辑地址,并不是真实的物理地址,这个逻辑地址是操作系统提供的,CPU在执行指令时需要先将指令的逻辑地址变换为物理地址才能对相应的存储单元进行数据的读取或者写入(注意逻辑地址和物理地址是一一对应的). 32位CPU地址总线数

既然是详解, 就从最基础的讲起了. 或者1来存储数据的, 所以Bit实际上可以看成存放1个二进制数字的1个位置.也就是说bit只有2种值, 0 或者 1, 所以1个bit能存放1个布尔类型的值(boolean,是或者否). 如果一个布尔类型被存放在1个bit中, 自然这个变量就占用1个bit了, 无论这个值是1或者0, 它都占用1个bit... 个文件占多少KB, MB... 1个硬盘占多少GB.. 等后面的这个B, 指的就是字节Byte, 而不是上面的Bit, 而且1个Byte = 8Bit,

本文转自:https://www.cnblogs.com/nvd11/archive/2013/04/02/2996784.html,感谢作者的干货 既然是详解, 就从最基础的讲起了. 1. Bit(位)              Bit计算机是计算机最小的存储单位,  大家都知道计算机实质上都是用二进制数0或者1来存储数据的,  所以Bit实际上可以看成存放1个二进制数字的1个位置.             也就是说bit只有2种值, 0 或者 1, 所以1个bit能存放1个布尔类型的值(bo

今天突然开窍了,想通了..... 以下是我的抽象想法: 32位系统 这个 多少位 指的是 硬件的 一次性发送过来的位数,一个字节 等于8位,内存的一个存储单元就是一个字节,即8位. 也可以这样来想这个位,就是栈中内存地址的二进制 位数,那么 32位 的意思是 栈中内存地址最大是 32个11,即:

参考: http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/05/21/321575.html 1,Java进程内存堆分代: 典型的JVM根据generation(代)来进行GC.一个java程序内存堆有下面几个代: young generation  (年轻代) tenured generation (老年代) permanent generation  (永久代, perm gen),perm gen(或称Non-Heap 非堆)是个异类,稍后会讲到.注意,

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察

公司网站访问量越来越大(日均超10万PV),MySQL自然成为瓶颈,关于 MySQL 的优化,最基本的是 MySQL 系统参数的优化. MySQL对于web架构性能的影响最大,也是关键的核心部分.MySQL的设置是否合理优化,直接影响到web的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL自身(my.cnf)的优化. 我们介绍一

# The following options will be passed to all MySQL clients[client]character-set-server = utf8  #####客户端默认连接字集集,若编译安装时已指定则不用填写port  = 3306    ###客户端连接通信端口socket  = /tmp/mysql.sock   #客户端通信的用户密码端口等信息保存文件 # Here follows entries for some specific progra

思路很简单,先分段排序,存储到临时文件中,然后合并. 使用10000个整数来模拟大数据,每次读取100个到内存中. #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> enum { enmMaxFileNameLen = , }; void SaveArrToFile(int32_t arrInt[], int32_t arrSize, const char *fileName); void ReadAr

32为系统只可以识别3.25G,而且有256M的内存被显卡共享显存了,所以只剩2,99G.

我能想到的有以下几种: 用语言判断去重,ex表格去重,数据库去重,文件名字去重, 有人说:10亿url ex表放不下!! 可以用树和折半的思想将10亿url,变成单元最小化的树,然后用ex表去重 ex表去重时也可以用树的思想让内存最大利用! (ps:当然要花费大量时间和精力)!

自己测试机器上搭建使用,大家可以参考一下 [NDBD DEFAULT] #TotalSendBufferMemory = 256M NoOfReplicas=2 DataMemory=2500M IndexMemory=256M DataDir=/var/lib/mysql-cluster #FileSystemPath=/data/dbdata #Redo log FragmentLogFileSize=32M InitFragmentLogFiles=SPARSE NoOfFragmentL

# Example MySQL config file for large systems. # # This is for a large system with memory = 512M where the system runs mainly # MySQL. # # MySQL programs look for option files in a set of # locations which depend on the deployment platform. # You can

方法一:可以通过生成器,分多次读取,每次读取数量相对少的数据(比如 500MB)进行处理,处理结束后在读取后面的 500MB 的数据. 方法二:可以通过 linux 命令 split 切割成小文件,然后再对数据进行处理,此方法效率比较高.可以按照行数切割,可以按照文件大小切割.

不是的,可以通过分页机制扩展实现超过4G内存的支持. 什么是分页机制扩展? PAE. 什么是PAE?   PAE如何实现的?