2.4G频段 5G频段

本文内容来自学霸君资深架构师袁荣喜的技术分享. 1.前言 实时视频直播经过去年的千播大战后已经成为互联网应用的标配技术,但直播平台的成本却一直居高不下,各个平台除了挖主播.挖网红以外,其背后高额的带宽费用也是他们最大的一块成本. 现阶段直播技术在传输方面分为两块: CDN :负责流媒体的分发传输:连麦系统:负责解决同时多个主播间互动的实时通信传输问题. 我们始终认为基于 CDN+ 连麦系统的直播技术是一个高成本高消耗的技术,从各大直播平台纷纷亏损来看就验证了这一点.除了带宽成本,延迟问题也是现在

之前被要求测试网卡带宽能力,发现了iperf这个工具,记录下来防止遗忘. iperf是个开源跨平台测试带宽工具,windows.linux.macOS--都支持,安装也挺方便. 1.安装 地址:https://iperf.fr/ 2.测试 参看:https://www.52os.net/articles/iperf-check-bandwidth.html 无论是tcp还是udp方式测试,都要一端运行服务器模式,另一端运行客户端模式,另外如果开了iptables,要打开tcp 5001端口,当然

网上关于WEB缓存的文章很多,今天汇总一下. 为什么要用缓存 一般针对静态资源如CSS,JS,图片等使用缓存,原因如下: 请求更快:通过将内容缓存在本地浏览器或距离最近的缓存服务器(如CDN),在不影响网站交互的前提下可以大大加快网站加载速度. 节省带宽:对于已缓存的文件,可以减少请求带宽甚至无需请求网络. 降低服务器压力:在大量用户并发请求的情况下,服务器的性能受到限制,此时将一些静态资源放置在网络的多个节点,可以起到均衡负载的作用,降低服务器的压力. 缓存分类 缓存分为服务端侧(server

Web 缓存能够减少延迟与网络阻塞,进而减少显示某个资源所用的时间.借助 HTTP 缓存,Web 站点变得更具有响应性. 缓存优点: 减少不必要的数据传输,节省带宽 减少服务器负担,提升网站性能 加快客户端加载网页的速度,用户体验友好 缓存缺点: 服务端资源更新后,客户端更新滞后 浏览器缓存主要有两类: 强制缓存 协商缓存 强制缓存 不会向服务器发送请求,直接从缓存中读取资源,请求返回状态码为 200 ; 强制缓存时,服务端会在 Response Headers 中的 cache-control

带宽估计(BWE)模块的任务是决定你可以发送多大的视频流且不会造成网络拥塞,以此来保证不会降低视频质量. 在以前的带宽估计算法还是十分基础的,大体上是基于丢包而设计的.通常我们在开始慢慢的增加视频的比特率,直到我们检测到丢包为止.为了检测丢包,你使用标准的RTCP反馈,其中接收端使用RTCP接收端报告(RR)信息来周期性的报告丢包. 现在的带宽估计算法变得更加先进,尝试在拥塞严重到了路由器开始丢弃数据包之前就检测出来.这些算法通过分析数据包之间的延时来预测拥塞情况.想法是当你开始遇到拥塞时,数据

一:bonding的概念 所谓bonding就是将多块网卡绑定同一IP地址对外提供服务,可以实现网卡的带宽扩容.高可用或者负载均衡. 二:bonding的优势 1 网络负载均衡 2 提高带宽网络传输效率 3 网络冗余与高可用 三:bonding的策略(7种策略) 1 balance-rr (mode=0)轮询(Round-robin)策略:从头到尾顺序的在每一个slave接口上面发送数据包.本模式提供负载均衡和容错的能力. 2 active-backup(mode=1)主备模式 ,在绑定中,只有

一.浏览器缓存 Web 缓存能够减少延迟与网络阻塞,进而减少显示某个资源所用的时间.借助 HTTP 缓存,Web 站点变得更具有响应性. (一).缓存优点: 减少不必要的数据传输,节省带宽 减少服务器负担,提升网站性能 加快客户端加载网页的速度,用户体验友好 (二).缓存缺点: 服务端资源更新后,客户端更新滞后 (三).浏览器缓存主要有两类: 强制缓存 协商缓存 (四).强缓存与协商缓存的区别 如图: (五).缓存机制原理: 浏览器第一次请求: 浏览器后续再进行请求时: 从上图可以知道浏览器在第

案例描述 由于最近我在重构之前的APP,需要和server端进行数据交互,发现有一个现象,那么就是隔1~2天总会发生获取数据超时的问题,而且必须要重启服务器才能解决.早在之前,我有留意到这个问题,但是由于这个服务器目前只有我测试的时候才有访问,其他的途径的数据交互几乎没有,但是这次必须要把这个问题解决了,因为APP我肯定要上线的. 按理分析 服务器是基于阿里云的 Linux-CentOs 6.5,由nginx解析,首先登陆阿里云官网去查看ECS云服务器的运行情况,显示的是运行中,和以往一样,费用

Azure带宽与Azure Blob云存储 http://www.cnblogs.com/threestone/p/4497625.html

以前见客户经常会碰到一些客户问我们你们Azure的带宽是多少,每次回答这个问题我们只能含糊地告诉客户一个大概数值,这样就会留给客户一个认为我们很不专业的印象,其实站在客户的角度我们也能理解,连这样的一个问题你都不能准确回答,我怎么能相信你能帮我运维,所以我与我同事抽空实测了一下,在这里我重点阐述如何进行测试,而不是对测试结果进行分析!!! 测试条件,Azure中国区域的账号 在测试之前,我想和读者稍微讲解一下本次的测试环境以及本次测试所用到的工具,本次的测试工具为iperf,具体版本为iperf

Jmeter自带模拟带宽设置,当然前提肯定是你当前的带宽>=你要模拟的带宽,好比你装了个4m的宽带,要模拟100m的带宽,那是做梦 做起来也不难,打开user.properties文件,增加如下定义 # Define characters per second > 0 to emulate slow connections httpclient.socket.http.cps=21888 httpclient.socket.https.cps=21888 如此,你就定义了一个171Kbps的带

问题的提出 测试TCP的带宽,硬件平台CUTE-WRV2.1,固件版本WRPCV3.0+COM5402. 代码.工具及实现 1. 在固件中,增加模块,收到TCP数据包后不断地往外发数: library ieee; use ieee.std_logic_1164.all; use ieee.std_logic_arith.all; use ieee.std_logic_unsigned.all; use ieee.numeric_std.all; entity user_tcp_demo is p

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者这几年Azure售前工作中,经常会遇到客户提同样的问题:Azure 虚拟机的带宽是多少?Azure提供独享带宽吗?这个项目我们需要200兆的独享带宽. 当遇到这种情况的时候,笔者就会问客户:请问您需要独享带宽的目的是什么呢? 客户经常会回答:这个应用需要视频(大文件)的上传下载功能,或者是并发用户数巨大,需要独享带宽来相应更多的Internet请求. 这种情况我表示非常理解,因为我们平时在购买电信宽带的时候,都是购买30M,

2014年2月11日,centos服务器突然上行带宽8M,耗光所有带宽,不能远程SSH登录维护. 到机房直接使用界面登录,安装iptraf,运行后选择 Statistical breakdowns -- By TCP/UDP port,观察流量, 继续查看相关端口的进程号 lsof -Pnl +M –i4 查看进程的启动信息 ll /proc/1762 发现是NTP引起的,真正原因未知,停用NTP,暂时解决问题.

上周,我参加了公司的一门课程<网站性能优化>,讲师提出了一个问题:一张图片优化后减少5K,1年内可以大概省下多少宽带成本呢?非常好奇,仔细听完讲师分析,计算出来的数据让小伙伴们都惊呆了,仅仅5K,看起来真的没什么,一年内大概节省540元~1440元,这说明一个问题,用户数庞大的网站中,一点优化可能会带来巨大的带宽成本节省,表现出价值是特别高的,不容忽视小小优化带来的意义.相信很多同学也好奇这个数据是怎么计算的,公司的内部数据不好透露,给大家重新举个例子: <!-- 公司内某个活动的最高峰

FMS 客户端带宽计算.带宽限制 1. 带宽计算 FMS内置了带宽检测的特性(被称作"native bandwidth detection"),要进行带宽检测,客户端只要在成功连接到服务器之后调用NetConnection.call("checkBandwidth").简单步骤如下:a. 服务器端允许带宽检测:编辑Application.xml文件 <BandwidthDetection enabled="true">b. 实现客户端

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64684bf30101hdl7.html 在视频监控系统中,对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低.及视频线路等都有很大关系.下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容. 比特率是指每秒传送的比特(bit)数.单位为bps(BitPerSecond),比特率越高,传送的数据越大.比特率表示经过编码(压缩)后的音.视频 数据每秒钟需要用多少个比特来表示,而比特就是二进制里面最小的单位,要么是0,要么是1.比特率

转自:http://blog.csdn.net/u013160228/article/details/46392037 WebRTC的代码真是非常之大啊,下载以及编译了我好几天才搞完..... 可以看到WebRTCd代码分成了4个部分,目前为止只看了talk里的一些东西. 1. talk中的项目文件大多数都是以libjingle开头的,可以看出libjingle是WebRTC中非常核心的一个东西啦. libjingle中开辟了两个通道,分别为会话通道和数据通道,一个用来会话建立管理等,一个用来传

转自:http://www.xuebuyuan.com/1248366.html webrtc中的带宽自适应算法分为两种: 1, 发端带宽控制, 原理是由rtcp中的丢包统计来动态的增加或减少带宽,在减少带宽时使用TFRC算法来增加平滑度. 2, 收端带宽估算, 原理是并由收到rtp数据,估出带宽: 用卡尔曼滤波,对每一帧的发送时间和接收时间进行分析, 从而得出网络带宽利用情况,修正估出的带宽. 两种算法相辅相成, 收端将估算的带宽发送给发端, 发端结合收到的带宽以及丢包率,调整发送的带宽. 下