几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁 阅读目录 概述: 一.事务 二.锁 三.阻塞 四.隔离级别 五.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础

--功能:统计sql server 2012表的行数 SELECT a.name, a.object_id, b.rows, b.index_id FROM sys.tables AS a INNER JOIN sys.partitions AS b ON a.object_id = b.object_id WHERE b.index_id IN ( 0, 1 ); sys.partitions系统视图:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relationa

问题 从键盘输入一个字符串(长度不超过30),统计字符串中非数字的个数,并将统计的结果显示在屏幕上,用EXE格式实现. 源程序 data segment hintinput db "please input a string:$";输入提示语 hintoutput db "non-number:$";输出提示语 str db 30,?,30 dup(?);将输入的字符串保存在str中 crlf db 0ah,0dh,'$';回车换行符 data ends code

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum(case when Status=1 then CardSum else 0 end) as 已使用, sum(case when Stat

一.路由器部分 //[饼图]统计路由器在线.离线数量 SELECT COUNT(*) AS total, MINUTE)) ELSE NULL END) AS livecount, MINUTE)) ELSE NULL END) AS diecount FROM wifi_routemap 二.Portal Page页面统计部分 //[饼图]访问页面数量,以路由器进行排名 SELECT `ap_mac`, COUNT(`ap_mac`) AS `total` FROM `wifi_status_

在如今很多系统中,都需要进行日.周.月排行统计,但是在网上寻找 了一番,发现很多都是相对的周.月排行,即周排行则用当前时间减去7天.这样我个人认为并不恰当.如月排行中,假设今天是4月22日,则从3月22日至4月22日之间都可以算成月排行内,这样的话与我们的月排行不尽相同,我认为月排行应该指当月的排行. 概括一下,即两种情况:当前日期往前推一周或者一个月(暂且描述为“相对排行”),当前日期所在周或 者所在月(暂且描述为“绝对排行”). 为了好描述和分析,举例说明.示例数据库如下: 说明: 表名:T

SQL 1.查询连续2天,每天发帖大于等于2次的用户 SELECT USER_ID FROM ( SELECT USER_ID, DATEDIFF(CREATE_TIME, '1971-01-01') - rn AS diff, CREATE_TIME FROM ( SELECT AS rn, CREATE_TIME FROM ( SELECT COMMENT_ID, USER_ID, CREATE_TIME, ) FROM T_SD_COMMENT t, () r GROUP BY USER_

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

转自百度文库 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.   3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 

Itpub上遇到一个求助写SQL的帖子,感觉很有意思,于是写出来看看,要求如下: 有个计划表1, 记录物料的年度计划量 有个实际使用情况表2,记录实际使用情况. 最后要出个统计表,把计划和实际的数据结合到一起进行统计, 有特殊的情况就是可能部分物料有计划但是没有实际使用,有的物料无计划但是有实际使用情况, 要把这些数据合并到一起按照季度进行统计并算差异量,能实现吗?? 于是建表插数据,表结构如下: create table plan(OBJ varchar2(10),YEAR number(4)

查询统计信息 select * from user_tab_statistics t where t.TABLE_NAME=upper('tablename'); 查询表基本信息 select * from user_tab_statisticsselect table_name,num_rows,blocks,avg_row_len,sample_size,ownerfrom all_tables/* where owner='NEO'*/ where num_rows > 5000000 执

最近在研究项目时发现如下sql, select 3 agentOfGCount, 0 workingCount, 0 restingCount, 0 busyingCount, 0 connectingCount, 0 waitingCount, 0 callingCount, batch.batch_num, all_task.allcount, finish_task.finish_count, batch_order_group.work_order_id, batch_order_gro

mysql> select end) as '<60', end) as '60~69', end) as '70~79', end) as '80~89', end) as '>=90' -> from student_course -> ; +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+-

package com.mengyao.examples.spark.core; import java.io.Serializable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.spark.SparkConf; impor

总结 今天早上考试,下午主要是老师引导我们学习SQL优化,晚上主要是同学的技术分享,杨松柏同学主要给我们分享了java的io的一些东西,c10k问题,bio(同步阻塞IO),NIO(同步非阻塞IO),netty,对于NIO的进一步封装,主要因为NIO用起来很麻烦.邵闫利主要给我们讲解了java基础,特别强调设计模式的应用,工厂模式,观察者模式,装饰器模式三者,给我们通俗易懂的讲解虽然我还是不太懂,下来自己去看一下设计模式,后面的同学都给我们讲解了一些新的知识,git rebase,k8s子类的东

学生成绩表(stuscore): 姓名:name 课程:subject 分数:score 学号:stuid 张三 数学 89 1 张三 语文 80 1 张三 英语 70 1 李四 数学 90 2 李四 语文 70 2 李四 英语 80 2 创建表 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE

转自:http://www.cnblogs.com/WizardWu/archive/2008/10/27/1320055.html 有些程序员在撰写数据库应用程序时,常专注于 OOP 及各种 framework 的使用,却忽略了基本的 SQL 语句及其「性能 (performance) 优化」问题.版工曾听过台湾某半导体大厂的新进程序员,所组出来的一段 PL/SQL 跑了好几分钟还跑不完:想当然尔,即使他的 AJAX 及 ooxx 框架用得再漂亮,系统性能也会让使用者无法忍受.以下是版工整理出