一.PTA实验作业 1.题目1: 6-2 线性表元素的区间删除 2. 设计思路 定义i,j; 判断L,minD,maxD; while(i<l->Last) { 判断所有满足条件的数,delete}return L: 3.代码截图 4.PTA提交列表说明 1.题目2: 6-2 jmu-ds-单链表逆置 2. 设计思路 void CreateList(List &L,int n){ 尾插法建表} void ReverseList(List &L){//链表逆置 定义List Ol

题目链接:http://www.patest.cn/contests/ds/2-13 解题思路及代码如下: /* 解题思路: 分别求出序列A 和B 的中位数,设为a 和b,求序列A 和B 的中位数过程如下: 1)若a=b,则a 或b 即为所求中位数,算法结束. 2)若a<b,则舍弃序列A中较小的一半(如果A长度为奇数则保留a,如果为偶数则不保留a),同时舍弃序列B中较大的一半,要求舍弃的长度相等: 3)若a>b,则舍弃序列A中较大的一半,同时舍弃序列B中较小的一半(如果B长度为奇数则保留b,如

先吐槽一下,我好气啊,想了很久硬是没有做出来,题目要求的时间复杂度为O(log(m+n)),我猜到了要用二分法,但是没有想到点子上去.然后上网搜了一下答案,感觉好有罪恶感. 题目原型 正确的思路是:把问题转化一下,假设任意给一个k值,求这两个数组合并并按大小排序之后的第k个值.如此一来求中位数只是一个特例而已. 那如何搜索两个有序序列中第k个元素呢,这里又有个技巧.假设序列都是从小到大排列,对于第一个序列中前p个元素和第二个序列中前q个元素,我们想要的最终结果是:p+q等于k-1,且一序列第p个

4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 { // 追加 -> 排序 -> 求中值 nums1 = append(nums1, nums2...) if len(nums1) == 0 { return 0.0 } // 排序 sort.Ints(nums1) //fmt.Println(nums1) /

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 : nums1 = [, ] nums2 = [] 则中位数是 2.0 示例 : nums1 = [, ] nums2 = [, ] 则中位数是 ( + )/ = 2.5 思路简单直接撸代码吧 double findMedianSortedArrays(int* nums1,

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5分析,这个在C#中,可以先合并数组.然后对数组进行sort,然后分析找出中位数.代码

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例: 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] n

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 代码如下: def median(A, B): m, n = len(A), le

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析:给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 lo

题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 代码实现 package com.ddc.learn; import java.util.Arrays; /** * 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). */ public class FindMedianSo

@author: ZZQ @software: PyCharm @file: findMedianSortedArrays.py @time: 2018/10/10 19:24 说明:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 .请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) .你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 =

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 /** * @param {number[]} nums1 * @param {n

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2.请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)).你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]则中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 思路:计算两个数组的长度,按照依次对比大小的方式把两个数组合并成一个,按照长度求出计算中位数的是哪

''' 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 ''' class Solution: def findMedianSor

题目给定两个大小为 m 和 n 的有序数组nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数是 2.01234示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.51234概念中位数的概念:对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为 O(log (m+n))

4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然后排成一个排好序的数组,然后根据中位数的定义,直接根据中间的索引值得到中位数的值. 如果上面这么说明有些抽象的话,我们来看看代码: Show the Code. class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, in

Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1* 和 nums2 不会同时为空. 第一种方法:list拼接排列取中位数 执行用时:116 ms : 内存消耗:11.8MB 效果:还行 class Solution(object): def findMedianSortedArrays(self,

题目:找出这两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 方法一:清奇思路,空间换时间(本人写的) cla

题目: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-c