看了篇文章,突然想写点磁盘IO的东西,也算是对磁盘的一点点总结. 以下以理论为主,辅助结合实际情况.不明白这句话的出去. 今年是2018年,目前市场上早已经没有国产的硬盘,以前的长城.易拓早早的被拍死在沙滩上,话说硬盘的制造难度仅次于CPU.现在好多厂商也被不断的兼并收购也是因为垂直磁记录这道题太难了,不会做. 下面上图看看磁盘技术 现在市面上的磁盘安装转速来说有5400.7200.10000.15000转/分,这里只讨论3.5英寸的硬盘. IOPS和带宽是硬盘的主要参数之一,那这些硬盘的IOP

(1) 读写最好还是不要多线程,硬盘读写的速度有限,单线程时已经满负荷了,多线程又会增加线程之间的切换,会增加时间. 如果想增加读写速度,应该增加硬盘,做raid (2)首先是硬盘的写入是串行的,CPU的计算才是并行的,如果你偏重计算那么多线程能提高,要不怎么叫做并行计算呢: 如果侧重存储,除非数据量达到足以体现优势的程度,否则加上线程之间切换的损耗当然会效率更加地下. (3)这个是按照算法来说的,目前来说大多数的算法都是很快的,瓶颈都在磁盘的IO上,我们针对大多数的算法都进行过测试,基本一半以

dstat命令是一个用来替换vmstat.iostat.netstat.nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具.与sysstat相比,dstat拥有一个彩色的界面,在手动观察性能状况时,数据比较显眼容易观察:而且dstat支持即时刷新,譬如输入dstat 3即每三秒收集一次,但最新的数据都会每秒刷新显示.和sysstat相同的是,dstat也可以收集指定的性能资源,譬如dstat -c即显示CPU的使用情况. 使用说明 安装完后就可以使用了,dstat非常强大,可

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc 配置Docker中国区官方镜像http://get.daocloud.io/ 很好的一个源http://get.daocloud.io/#install-docker Docker中配置国内镜像   1. 为什么要为docker配置国内镜像   在正常情况下,docker有一个默认连接的国外官方镜像,在国外的网友访问该官方镜像自然不成问题,但是国内毕竟不是国外,由于国情不同,中国的网络访问国外官方镜像网

Basic Compaction 为了保持LSM的读操作相对较快,维护并减少sstable文件的个数是很重要的,所以让我们更深入的看一下合并操作.这个过程有一点儿像一般垃圾回收算法. 当一定数量的sstable文件被创建,例如有5个sstable,每一个有10行,他们被合并为一个50行的文件(或者更少的行数).这个过程一 直持续着,当更多的有10行的sstable文件被创建,当产生5个文件时,它们就被合并到50行的文件.最终会有5个50行的文件,这时会将这5个50 行的文件合并成一个250行的文

通过一个小案例深入理解IO多路复用 假如我们现在有这样一个普通的需求,写一个简单的爬虫来爬取校花网的主页 import requests import time start = time.time() url = 'http://www.xiaohuar.com/' result = requests.get(url).text print(result) print(time.time()-start) 这样子是显然没啥问题的,总共耗时约为6秒 但是有没有办法更进一步优化呢,这里如果需要优化我

最近,在研究如何优化产品设备的磁盘IO性能,需要深入研究磁盘及文件系统原理和工作机制,下面简要总结下关于磁盘方面的东西,下篇文章再分享文件系统的. 机械磁盘结构: 无论哪种机械硬盘,都主要由盘片.磁头.盘片主轴.控制电机.磁头控制器.数据转换器.接口.缓存等几个部份组成.其中所有的盘片都固定在一个旋转轴上,这个轴即盘片主轴.而所有盘片之间是绝对平行的,在每个盘片的存储面上都有一个磁头,磁头与盘片之间的距离比头发 丝的直径还小.所有的磁头连在一个磁头控制器上,由磁头控制器负责各个磁头的运动.磁头可

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次

public void TryAsyncActionRecursively<TAsyncResult>( string asyncActionName, Func<Task<TAsyncResult>> asyncAction, Action<int> mainAction, Action<TAsyncResult> successAction, Func<string> getContextInfoFunc, Action<E

基本操作Api import org.apache.commons.lang3.time.DateFormatUtils; import java.io.*; import java.util.Date; /** * Author:Mr.X * Date:2017/10/9 11:14 * Description: * * @通过程序去读取某一个文件 * @1.通过File拿到文件(文件夹) * @2.操作文件:InputStream/OutputStream(字节形式) */ public c

今天项目有了一个奇葩的要求...是什么呢 后台上传了视频后,解析其中的时长,和预览图,并拼接在一起,然而,之东西并不是太麻烦,很快写好了,在本地测试后也没有问题,嗯,发布到测试环境后,一个jar包报错,看到这想想今天要加班了\/..\/ 出现的错误是javacv解析视频后,一个jni错误/home/travis/build/javacpp-presets/opencv/cppbuild/linux-x86_64/opencv-3.4.2/modules/videostab/src/frame_s

适用环境要求:Linux系统及服务器.有管理员权限.存在多余空间的磁盘例如下图中"/home"在磁盘sda5中与"/"不属于同一块磁盘: 1.首先转移正在使用的将要满的磁盘中文件夹,我们环境中的是"/home/aaa",移动到"/"根目录中(先确保根目录中不存在这个文件夹): 命令:"mv /home/aaa /aaa"2.做ln -s 命令创建软连接(这里不做ln -s的解释,有兴趣可以去各大搜索引擎查找

下面是我们在使用AlwaysOn过程中遇到的一个切换案例.这个案例发生在2014年8月,虽然时间相对久远了,但是对我们学习理解AlwaysOn的FailOver原理和过程还是很有帮助的.本次FailOver的触发原因是系统I/O问题.大家需要理解,操作系统I/O出现了问题不一定立即触发SQL Server发生漂移,因为坏的槽点可能不在SQL Server实例所用到的位置,但是随着时间持续 和数据堆积,问题槽点可能扩大升级.我们可以看到在本例中,第一次出现I/O问题到SQL Server 漂移间隔

Windows系统下subst可以临时将目录分配一个盘符. 将路径与驱动器号关联. SUBST [drive1: [drive2:]path]SUBST drive1: /D drive1: 指定要分配路径的虚拟驱动器. [drive2:]path 指定物理驱动器和要分配给虚拟驱动器的路径. /D 删除被替换的(虚拟)驱动器. 不带参数键入 SUBST,以显示当前虚拟驱动器的列表. 但是重启电脑后将失效.可以通过添加注册表项实现永久分配驱动器号. Windows Registry Editor

企业里都是只有一个c盘,因为这样安全性好,性能也好 那么有时候,我们是需要其他的系统盘来做一些事情的,比如远程的时候需要带过去一个系统盘,这个时候,就可以用subset这个命令来解决这个问题. 叫镜像虚拟磁盘subst命令,这个命令可以简化好多操作,比如一个常用的文件放在一个路径很深的文件夹中,每次我们想要操作这些文件就必须沿着文件夹的路径一级一级地打开,这样操作很费时[现在我的操作一般都是在根目录下写一个bat,然后每次找那个目录时,运行这个bat.或者把这个路径记录在一个记事本中每次往地址栏

本文转载自"和你在一起"的"说说IO"系列文章https://pengjiaheng.iteye.com/,总共分为8篇,特意整理.收录在此,支持原创.尊重原创,分享知识! 说说IO(一)- IO的分层 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,

原文:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM(卷管理

IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM(卷管理)和文件系统.专有名词不好理解,打个比方说:磁盘就相当于一块待用的空地:LVM相当于空地上的围墙(把空地划分成多个部分):文件

转载:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 很不错 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM

引言:RAID技术是现代大规模存储的基础,“基础(技术)是拿来革命的”.我查raid相关资料时,查布尔运算,竟然一路查到“香农原理”,这不是有个视频中HW的任总提到的吗,多基础的东西,任总却毫不含糊,他的认知真不是盖的,我们这等小辈又有什么理由不去努力提高自己的认知呢.同时我突然也意识到了,为什么国家和这些伟大的企业家重视基础技术的研究,所以就冒出来了上面的语录!思量了许久!!这也是为什么冬瓜头在他的书里面花了大量篇幅来写RAID,甚至把编小说的功夫都用上了!嗯,进入正题. 背景:前面章节介绍过

常见参配置实战技巧 下面会讲解实战中应该怎么配置更为合理. 1.user 默认是nobody,如果使用nobody,Nginx在运行过程中会出现很多操作没有权限,比如写硬盘.一般都是用低于root级别的用户,比如www,并且可以在linux下设置www禁止ssh登录服务器,提高安全性: 2.worker_processes 代表Nginx worker的进程数,一般情况下建议和机器的核数相同,也可以配置 worker_processes auto ; (Nginx1.2.5版本添加的) 自动根据