Given strings S and T, find the minimum (contiguous) substring W of S, so that T is a subsequenceof W. If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "". If there are multiple such minimum-length windows

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). For example,S = "ADOBECODEBANC"T = "ABC" Minimum window is "BANC". Note:If there is no such window i

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). Example: Input: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" Output: "BANC" Note: If there is no such window in S

问题描述:给定字符串S,子串T,求S中包含T的最小窗口 Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). For example,S = "ADOBECODEBANC"T = "ABC" Minimum window is "BANC". 算法分析:

#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define random(x) (rand()%x) void creat_array(int a[],int len,int max); void print_array(int a[],int n); void main(){ printf("please input two numbers as the array's length and the array's ma

Given strings S and T, find the minimum (contiguous) substring W of S, so that T is a subsequence of W. If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "". If there are multiple such minimum-length window

源地址连接: http://www.tuicool.com/articles/ryuaUze 最近,我在把一个 Python 2 的视频下载工具 youku-lixian 改写成 Python 3,并添加了自己需要的 YouTube 支持. 在 Linux 下,事情进行得很顺利:所有的东西都用 UTF-8 进行编码.Python 3 里的 str 类型从 2.x 版本的 ASCII 字符串变成了 Unicode 字符串:我移除了原来代码里关于本地编码类型的判断处理部分.程序从抓取的页面上解析出视

最长公共子序列是动态规划基本题目,以下依照动态规划基本步骤解出来. 1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征 序列a共同拥有m个元素,序列b共同拥有n个元素,假设a[m-1]==b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1:假设a[m-1]!=b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度,a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序列长度). 2.递归定义

传送门 Description Dynamic Programming, short for DP, is the favorite of iSea. It is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler sub-problems. It is applicable to problems exhibiting the properties of overlapping sub-problem

Given strings S and T, find the minimum (contiguous) substring W of S, so that T is a subsequence of W. If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "". If there are multiple such minimum-length window

作为贪心算法的某道例题,赶脚药丸啊..这么简单的代码重构第三遍才过... 首先是贪心算法思想, 1,证明贪心算法有效性:贪心策略,使用栈结构实现,遍历输入串中所有元素,对于某个元素有如下两种情况: 情况A:如果栈内已经有该元素,则废弃该元素.情况B:如果栈内没有该元素,则废弃栈内所有“并非最后一次出现”且字典序大于当该元素的字母,遇到第一个不合法的字母则停止废弃. 对于栈内元素,我们认为任何“不被最后一次出现元素分割”的连续元素都相当按照字典序的相对大小排列整齐.基于此设定,讨论任何一个元素:

1. 题目描述 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口中的最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值--------------- -----[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3

题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1.NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0.   思路 由题意所知,旋转之后,输出最小的元素,那么我们可以用min(). 在不适用min()的时候,使用二分查找.   链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9f

给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数). 示例 1: 输入: [2,3,-2,4]输出: 6解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6.示例 2: 输入: [-2,0,-1]输出: 0解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组. 令imax,imin为当前索引的最大最小值 当遇到负数的时候,负数乘最大值就变成了最小值,所以应该在比较之前把imax和imin调换 class Solution: def maxProduct(self

D - POJ 2533 经典DP-最长上升子序列 A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence ( a1, a2, ..., aN) be any sequence ( ai1, ai2, ..., aiK), where 1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N. Fo

问题:在pycharm直接运行test_suit.py正常,通过dos窗口运行则提示找不到模块. 原因: https://blog.csdn.net/crylearner/article/details/25430621 https://bbs.csdn.net/topics/392366387 解决: 方法1:在顶层工程目录下见建一个main.py,在main.py中导入test_suit模块,在dos命令窗口进入main.py所在的目录,运行main.py即可 方法2:在py文件中导入sys

目录 基本概念 图 邻接矩阵 最大流问题 python解决最大流问题 python解决最大流最小费用问题 基本概念 图 定义: 图G(V,E)是指一个二元组(V(G),E(G)),其中: V(G)={v1,v2,-, vn}是非空有限集,称为顶点集, 2. E(G)是V(G)中的元素对(vi,vj)组成的集合称为边集. 举例: V(G)={v1,v2,v3,v4} E(G)= {e1,e2,e3,e4,e5,e6} 若图G的边是有方向的,称G是有向图,有向图的边称为有向边或弧. 与同一条边关联的

有图有真相 第一步: 第二步:

3. 无重复字符的最长子串 A: 要找最长的无重复子串,所以用一个map保存出现过的字符,并且维持一个窗口,用le和ri指针标识.ri为当前要遍历的字符,如果ri字符在map中出现过,那么将le字符从map移除,le++.如果ri字符没出现过,那ri++,并更新最大无重复子串长度.全程利用map保持无重复的要求,每次循环要么le++,要么ri++.最差情况是n个一样的字符,那么ri++,le++,ri++,le++这样一直从0循环到n-1.时间复杂度和空间复杂度都是O(N). class Sol

674. 最长连续递增序列 674. Longest Continuous Increasing Subsequence 题目描述 给定一个未经排序的整型数组,找到最长且连续的递增序列. Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray). 每日一算法2019/5/21Day 18LeetCode674. Longest Conti