前言 本来想用verilog描述FFT算法,虽然是8点的FFT算法,但写出来的资源用量及时延也不比调用FFT IP的好, 还是老实调IP吧,了解内部机理即可,无需重复发明轮子. 参考 https://wenku.baidu.com/view/6f5862997c1cfad6185fa725.html https://blog.csdn.net/shengzhadon/article/details/46737517 流程 FFT能做什么在此就不赘述了,只了解数据的运算流程. 1.FFT的基本公式

介绍网络上的原理介绍非常丰富,具体请自行搜索网络资源. 本算法依靠FFT流图进行布置. 算法 ##进行完所有的原理推导后,我们可以得到如下的16点FFT流图: 通过上图可以看出整个流图输入序列的顺序已经被颠倒,这实际上是输入序列中元素的序号进行了比特位的逆序排列,即其二进制比特位发生了镜像,例如001变为了100.另外一共有三个镶嵌的循环. 为了实现输入序列的比特逆序排列,要使用雷德算法进行实现. 下面进行FFT算法的核心讲解: 第一层循环: 第二层循环: 第三层循环: 每一次循环中的蝴蝶运算操

Models类 models.py # coding:utf-8 from django.db import models from db.Base_model import Base_Model from db.Base_manager import BaseManager class UserInfoManager(BaseManager): def creat(self, username, password, email): '''添加对象''' userinfo = self.crea

一:FFT原理 1.1 DFT计算 在一个周期内的离散傅里叶级数(DFS)变换定义为离散傅里叶变换(DFT). \[\begin{cases} X(k) = \sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_N^{kn}, & 0 \le k \le {N-1} \\ x(n) = \frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1}X(k)W_N^{-kn}, & 0 \le n \le {N-1} \\ \end{cases} \] 其中,\(W_N = e^{-j\frac{2\pi}

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征.尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理.因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法--FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用.需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法.本文就FFT的原理以及具体实现过程进行详尽讲解. DFT计算公式 本文不

问题描述 离散傅立叶变换在信号处理中扮演者重要的角色.利用傅立叶变换,可以实现信号在时域和频域之间的转换. 对于一个给定的长度为n=2m (m为整数) 的复数序列X0, X1, …, Xn-1,离散傅立叶变换将得到另一个长度为n的复数序列Y0, Y1, …, Yn-1.其中 Yi=X0+X1wi+ X2w2i+ X3w3i+…+ Xn-1w(n-1)i 其中w=e2πI/n=cos(2π/n)+I sin(2π/n),称为旋转因子,其中I为虚数单位,I2= –1. 给定输入序列X,请输出傅立叶变

reference:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/51189711 https://blog.csdn.net/qq_36375505/article/details/81742680 (推荐) https://blog.csdn.net/lovewdmcwieg/article/details/79235229 https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/80694673

该ip用于实现N=2**m(m=3~16)点FFT的变换, 实现的数学类型包含: A)      定点全精度 B)      定点缩减位宽 C)      块浮点 每一级蝶型运算后舍入或者取整.对于N点运算.FFT还是逆FFT,scaling策略以及循环前缀的长度是执行时可配置的,可随帧改变,改变变换点数会复位FFT ip核. 有四种可选择的FFT的实现架构: 1)  PipelinedStreaming I/O 2)  Radix-4Burst I/O 3)  Radix-2Burst I/O

FFT及其框图实现 \(FFT\)的全称为快速傅里叶变换,但是\(FFT\)并不是一种变换,而是实现\(DFT\)的一种快速算法.当\(N\)比较大时,使用\(FFT\)可大大减少进行\(DFT\)变换的计算量. \(N\)点的\(DFT\)所需的计算量为: \[ X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]W_N^{kn} \] 乘法:\(N^2\)次,加法:\(N(N-1)\)次.每当\(N\)提高一倍,计算量增大四倍. 基\(2\)时域抽取 假设有一长度为\(2N\)的有限长序列\(

一.FIR数字滤波器设计原理  本实验采用窗函数法设计FIR数字低通滤波器.我们希望设计的滤波器系统函数如下: \(H_{d}\left( e^{jw} \right) = \left\{ \begin{array}{l} {e^{- jw\alpha},~~~\left| w \right| \leq w_{c}} \\ {0,~~~{\rm otherwise}} \\ \end{array} \right.\)  它对应的单位冲激响应是: \(h_{d}\left( n \right) =

Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. Output For each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2 1000 2 Sample Out

转载本专栏文章,请注明出处,尊重原创 .文章博客地址:道龙的博客 元旦假期里,闲的无事,看到美团加载数据的动画,就突想写个Demo把动画知识集成一下.后来想了想,还是直接用一个Demo来把所有动画知识穿插起来算了,该Demo涉及大多数动画应用场景.本篇案例,使用补间动画完成一个简单的动画功能集,会涉及多种形式的动画实现(即使补间动画很老套,但一些简单的动画功能还是可以选择它的).其实在实际开发中也能看到这些影子.例如很多应用刚打开时候会有一些简单的动画效果,有的应用切换Activity的时候,也

一.视图 1.基本视图 #基本视图 #抽取基类 from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from app1.models import * from app1.Myserializer import BookSerializer from app1.Myserializer import PublishSerializer class List(): def lis

作者:桂. 时间:2017-01-18  23:07:50 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6298391.html 前言 FFT是信号处理的常用手段,许多应用场景同时需要两个甚至多个傅里叶变换结果.例如:计算输入信号通过一个系统的输出结果,为了进行快速运算,通常需要利用补零操作使得二者长度相同,并借助FFT实现.许多场景中输入信号以及滤波器冲激响应都为实数,本文主要分析如何通过一个FFT运算同时得出两个实数DFT的结果.  一.利用一

最早就是写Perl的,后来来到公司转Python,现在又要负责流程了,开始重拾Perl,当然是借鉴别人现有的语法,我再重新组合. 基本语法就不介绍了,参照我之前文章 Perl   模块 use strict;   use File::Path; [Perl]Path::File 目录的创建和删除 内置模块,导入之后就可以随时创建和删除目录了,mkpath("LZX"):rmtree("LZX"):   use Getopt::Long; perl 中的有关控制参数的

Move 移动 1.将选定的静态函数从一个类移动到另一个类 2.将选中的类或接口移动到其他单元 Extract Interface 抽取接口 将选定的函数抽取到一个新的接口中 Extract Superclass 抽取基类 将选定的函数.属性.字段从一个类里抽取到一个基类中 Pull Member Up 将成员向上拉 1.将子类中的函数或字段移动到父类 2.将子接口中的函数移动到父接口 Push Members Down 将成员向下推 1.将父类中的字段或者函数移动到子类 2.将父接口中的函数移

本文微信公众号「AndroidTraveler」首发. 背景 时值毕业季,很多毕业生初入职场. 因此,这边也写了一些新手相关的 Android 技术点. 比如上一篇的 Android 开发你需要了解的那些事 就是列举了一些小点,避免新手 Android 开发者踩坑. 同时,也是恰逢暑假,因此大学生处于放假阶段. 这一篇主要是来自一位大学生的提问. 因此这边分享一下我个人的解题思路和方法,希望能够对他有所启发. 欢迎大家交流分享. 题目 使用语言:JAVA 需求:读取一个Excel表格里面的数据(

概述 由于最近工作需要, 在项目中要做单元测试, 以达到指定的测试用例覆盖率指标.项目中我们引入的powermockito来编写测试用例, JaCoCo来监控单元测试覆盖率.关于框架的选择, 网上讨论mockito和powermockito孰优孰劣的文章众多, 这里就不多做阐述, 读者如有兴趣可自行了解. 依赖引入 <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-modu

import android.view.View; import android.view.ViewGroup; import android.widget.BaseAdapter; import java.lang.reflect.Array; import java.util.ArrayList; import cn.loaderman.holder.BaseHolder; import cn.loaderman.holder.HomeHolder; import cn.loaderman.

在Android中,一般来说一个应用会存在几十个页面,并且一个应用一般也会使用一个特定的主题,其中的页面的风格也是一致的,并且页面中的动画效果.页面的切换效果等也应该保持同样的风格,那么就需要一个基类,来完成页面的基础设置,这就是所谓的基类.   界面统一管理原因   当应用中的界面达到一定数量级时,如几十个界面,便于项目管理 提高界面的处理速度 避免由于多Activity导致的问题 界面统一管理的基础 当应用中的界面达到一定数量级时,为了能够让用户更容易操作上手,产品设计时会将界面显示风格进行

在Android中,一般来说一个应用会存在几十个页面,并且一个应用一般也会使用一个特定的主题,其中的页面的风格也是一致的,并且页面中的动画效果.页面的切换效果等也应该保持同样的风格,那么就需要一个基类,来完成页面的基础设置,这就是所谓的基类.   界面统一管理原因   当应用中的界面达到一定数量级时,如几十个界面,便于项目管理 提高界面的处理速度 避免由于多Activity导致的问题 界面统一管理的基础 当应用中的界面达到一定数量级时,为了能够让用户更容易操作上手,产品设计时会将界面显示风格进行