网上关于__init__.py的作用的资料到处都是,我在此就不再啰嗦哪些了. 若有需要.请各位看官去搜搜即可. 最近刚开始用Python3 就遇到了这个比较有意思的事情 闲言少叙,下面要介绍的是python3中__init__.py中的一些略微不同的地方 目录结构如下: ├── mdl │ ├── __init__.py │ ├── bar.py │ └── foo.py └── test.py 文件内容,从上至下,依次为 mdl/__init__.py: #encoding:utf-8 fro

为什么会出现__pycache__文件夹? python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译,并将编译结果保存到__pycache__目录中. 下次再执行工程时,若解释器发现这个 *.py 脚本没有修改过,就会跳过编译这一步,直接运行以前生成的保存在 __pycache__文件夹里的 *.pyc 文件. 这样工程较大时就可以大大缩短项目运行前的准备时间:如果你只需执行一个小工程,没关系 忽略这个文件夹就行.

# 写一个函数,接受一个参数,如果是文件,就执行这个文件,如果是文件夹,就执行这个文件夹下所有的py文件 # 工作应用场景,假设一个文件夹下面有100个py文件,同步一些时间 # 例如抢票软件 10点钟放票, 所有的机器要同步时间,同步代码,每台机器卖了多少票要定时回传给服务器回传信息 # 假设所做的事情都放在py文件里,放十几二十个,这时候就可以写一个程序,每过一个小时就执行一次所有的py文件 import os # 执行一个文件里所有的文件,比如 def func(path): # 先判断这

import os def iterbrowse(path): for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in files: yield os.path.join(home, filename) for fullname in iterbrowse("文件夹目录"): if fullname.endswith('.py'): print(fullname)

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

0.声明,本篇只讨论空__init__.py文件的情况,不顾前提非得说__init__.py文件里面也可以写东西的不在此讨论了范围之内,重点是个"空"字. 1.很多地方的文件夹都有__init__.py.网上一般都说,有了这个东西会把它当作一个包,否则import这个文件夹会出错. 但这就好像和说python文件中如果有中文就要在开头写 # coding =utf8这句话一样,说话囫囵吞枣不带语境,导致误会新手. 2.实际上空的__init__.py文件在python3.3以上没有卵的

包: 为了组织好模块,将多个模块组合为一个包,所以包用于存放python模块 包通常是一个文件夹,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件 __init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from ... import * 语句使用的,__all__中定义的模块将在from ... import * 中全部导入 目录结构: test1代码: package_test.__init__.py代码: inner代码

基本概念先上结论举例解释实验一:不包含__init__.py实验二:A中包含__init__.py实验三:A.A_A中也包含__init__.py进阶基本概念概念 解释import 即导入,方式就是在import位置将代码文件拷贝过去.模块 python中一个.py文件就是一个模块包 指软件包,举例import matplotlib.pyplot中(其中pyplot非函数,至少是一个模块或者包),matplotlib就是一个软件包.先上结论__init__.py的作用是让一个呈结构化分布(以文件

假设程序目录结构如下: ├── checkpoints/ ├── data/ │ ├── __init__.py │ ├── dataset.py │ └── get_data.sh ├── models/ │ ├── __init__.py │ ├── AlexNet.py │ ├── BasicModule.py │ └── ResNet34.py └── utils/ │ ├── __init__.py │ └── visualize.py ├── config.py ├── main.p

怎么引用模块 环境:win7 + python3.5.2文档结构: -project -data -src  -filterCorpus.py  -translateMonolingual.py 问题描述:在translateMonolingual.py中引用filterCorpus.py中的函数fun1 from src import filterCorpus filterCorpus.fun1() 即使translateMonolingual.py和filterCorpus.py在同一文件夹

· 前言 用python编写好一个工程,在第一次运行后,总会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种 *.pyc 或者 *.pyo 文件. 先大概了解一下python基本运行机制.Python程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序,简单来说是,Python解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码. 解释器的具体工作: 1 完成模块的加载和链接: 2 将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码),写入内存中,供CP

转载自:http://hi.baidu.com/tjuer/item/ba37ac4ce7482a0f6dc2f08b 模块包: 包通常总是一个目录,目录下为首的一个文件便是 __init__.py.然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了.差不多就像这样吧: Package1/ __init__.py Module1.py Module2.py Package2/ __init__.py Module1.py Module2.py 我们可以

把模块有关联的放在一个文件夹中 在python2中调用文件夹名会直接失败在python3中调用会成功,但是调用不能成功 解决办法是: 在该文件夹下加入空文件__init__.py python2会把该文件夹整体当成一个包 然后编辑__init__.py 加入__all__ = ["功能名1","功能名2",...../或者类名也行] 再通过from . import 模块名 这样就可以调用包中那些模块功能了 #如果导入这个模块的方式是 from 模块名 import

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47907589 os.path - Common pathname manipulations 都是和路径指定的文件,文件夹,和路径字符串有关系的函数 os.path.isdir(name)           推断name是不是一个文件夹,name不是文件夹就返回falseos.path.isfile(name)           推断name是不是一个文件.不存在name也返回false os.

1.__all__的作用 如果一个文件中有__all__变量,那么也就意味着这个变量中的元素,不会被from xxx import *时导入 __all__ = ["test1","num"] #只能让调用test1,num1 def test1(): print("----test1") def test2(): print("----test2") num = 1 class Dog(object): pass In [6

---恢复内容开始--- 1. 常用语法 需要记住两组特殊符号:{{  }}  和 {%  %}. 在运用到变量的时候使用{{  }},如果是跟逻辑相关的话就使用{%  %}. 在Django模板(template)中,会使用到的{{  }}  和 {%  %}写法,在专业中就称之为Django的 “ 模板语言 ” 2. 变量 在Django模板中,使用的变量的时候,就是用这个格式:{{ 变量名 }}. 在template模板引擎遇到一个变量的时候,它自动根据python后台中的views模块提

前言 为什么要写这篇文章呢...主要还是业务中有个需求,遍历一个将近200w数据的文件夹,大部分还都是视频文件那种,但是这玩意用的次数还不多,做文件夹index也不是很ok,所以写了一个脚本来处理这个问题,从而发现了自己的一些薄弱点,将其记录下来,方便自己,也方便未来其他的兄弟使用 基本需求 把文件夹中的重复文件找出来 找出来之后用csv输出,左边是源文件,右边是重复文件 效率不能差,不能直接撑爆内存,不能占用过多资源 检测的文件夹和存放csv的地方可以自己定义,加上终端交互 重复文件筛选支持m

复习 ''' 1.模块 -- 一系列功能的集合体,用文件来管理一系列有联系的功能,该文件我们称之为模块,文件名就是模块名 -- import | from...import 来导入模块,从而使用模块中的功能 -- py文件 | 管理py文件的包 | c编译的内置模块 | c.C++通过的DLL拓展 -- 内置模块 | 自定义模块 2.导入模块完成的三件事 1)编译产生模块对应的pyc文件 2)执行模块中的代码,形成模块的全局名称空间,将模块中的名字存放在该模块的全局名称空间中 3)在到模块的文件

python 文件.目录操作(新增.移动.删除等) python 文件夹与文件操作 mport string, os, sys dir = '/var' print '----------- no sub dir' files = os.listdir(dir) for f in files: print dir + os.sep + f print '----------- all dir' for root, dirs, files in os.walk(dir): for name in

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道,这块比较弱,还好在百度上找到一篇不错的文章,这是原文传送门,我对原文稍做了些改动. 有关文件夹与文件的查找,删除等功能 在 os 模块中实现.使用时需先导入这个模块, 导入的方法是: import os 一.取得当前目录 s = os.getcwd() # s 中保存的是当前目录(即文件夹) 比如运行abc.py,那么输入该命令就会返回abc所在的文件夹位置. 举个简单例子,我们将abc.py放入A文件夹.并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都可以在A

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道,这块比较弱,还好在百度上找到一篇不错的文章,这是原文传送门,我对原文稍做了些改动. 有关文件夹与文件的查找,删除等功能 在 os 模块中实现.使用时需先导入这个模块, 导入的方法是: import os 一.取得当前目录 s = os.getcwd() # s 中保存的是当前目录(即文件夹) 比如运行abc.py,那么输入该命令就会返回abc所在的文件夹位置. 举个简单例子,我们将abc.py放入A文件夹.并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都可以在A