前言   今天闲来无事,就来了解一下WebSocket协议.来简单了解一下吧. WebSocket是什么   首先了解一下WebSocket是什么?WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议.这是一种比较官方的说法,简单点来说就是,在一次TCP连接中,通信的双方可以相互通信.比如A和B在打电话,A说话的时候,B也可以说话来进行信息的交互,这就叫做全双工通信.对应的是单工通信,和半双工通信,单工通信就是只能由A向B通信,比如电脑和打印机.半双工通信是可以AB可以互相通信,但是同

没有root,工程模式乱改mbn配置选项,导致mbn配置丢失,无法搜索移动网络. 重启若干次改配置都无效,清空网络设置无效,恢复出厂无效,recovery三清无效, 不太想拆机root麻烦,QPST配置也不太会,不愿弄. 解决方法实际上挺简单,亲测可用: 1用云服务或者特制app备份手机的资料照片文档等等 2按照手机论坛的刷机步骤,选择适合的官方线刷包,线刷才能解决.

8.5 交流传递函数以及阻抗的测量 测量原型变换器和变换器系统的传递函数是非常好的工程实践过程.这样的实践可以验证系统是否被正确地建模和设计.此外,通过测量单个电路元件的端阻抗来表征其特性也是非常有用的. 小信号交流的幅值和相位的测量可以使用一种被称为网路分析仪或频率分析仪的设备.基本的网络分析仪的关键输入和输出如图8.60所示.网络分析仪提供幅值和频率可控的正弦输出电压\(\hat{v}_{z}\).该信号可以注入到带测量系统的任何期望位置.网络分析仪也可以有两个或多个输入,\(\hat{v}

7.1 引言 变换器系统总是需要反馈的.例如,在典型的DC-DC变换器应用中,无论输入电压\(V_{g}(t)\)和输出有效负载\(R\)如何变化,都必须使输出电压\(v(t)\)保持恒定.这是通过构建一个可以改变变换器控制输入的回路来完成的[例如:占空比\(d(t)\)],来使得输出电压\(v(t)\)被调节为期望值\(V_{ref}\).在逆变器系统中,反馈回路使得输出电压遵循正弦曲线参考电压.在现代低谐波整流系统中,控制系统使得变换器的输入电流与输入电压成正比.从而使得输入端口对于交流电源

7.2 基本交流建模方法 在本节中,PWM变换器的交流小信号模型导出步骤将被推导和解释.关键步骤是:(a)利用小纹波近似的动态版本,建立了与电感和电容波形的低频平均值相关的方程式,(b)平均方程的扰动和线性化,(c)交流等效电路模型的构建. 以图7.7所示的buck-boost变换器为例.按照以往相同的方式,分析以确定电感和电容的电压电流波形开始.当开关处于位置1时,可以获得图7.8(a)所示的电路.电感电压和电容电流为: \[v_{L}(t)=L \frac{di(t)}{dt}=v_{g}(

7.5 状态空间平均 现有文献中已经出现了很多变换器交流建模的方法,其中包括电流注入法,电路平均和状态空间平均法.尽管某种特定方法的支持者可能更愿意使用该方法去建模,但所有方法的最终结果都是等效的.并且所有人都具有这样的共识:平均和小信号的线性化是对PWM变换器建模的关键步骤. 本节将介绍文献中提到的状态空间平均法(S.´Cuk, Modeling, Analysis, and Design of Switching Converters, Ph.D. thesis, California In

其实不想走,其实很想留 我在之前的故事中说过,在大四的时候,我其实是想考研的,但是看了一段时间的书以后,发现自己实在不是那块料,主要是数学实在是学不明白,那么也就只能作罢了.而后来面试中石化的时候,尽管是我父亲的朋友让我说以后打算考研的,但其实我内心确实是打算考研的.那么来到苏宁电器以后,其实我也一直在看书,也是在备考.比如由于我住的地方离苏宁比较远,每天坐公交需要四五十分钟,于是我就利用公交上的这段时间利用iTouch看蔡高厅的高数视频,正好能完整看完一节课.对这节课有了印象之后,回到住处再看

InnoDB 是一个支持事务的Engine,要保证事务ACID,必然会用到Lock.就像在Java编程一下,要保证数据的线程安全性,必然会用到Lock.了解Lock,Transaction可以帮助sql优化.deadlock分析等. 1.Lock 1.1 Shared Lock & Exclusive Lock 1.2 Intention Lock 1.3 Index Record Lock 1.4 Gap Lock 1.5 Next-Key Lock 2.Transaction 2.1 事务过

一.例子 我们使用如图1所示的verilog代码所实现的开关电路作为例子.这个电路把DE系列开发板上的前8个开关简单的和对应的8个红色LED相连接.它是这样工作的:在时钟(CLOCK_50)的上升沿读取开关的值,放入对应的寄存器,寄存器的输出与红色LED直接相连接. 按照图1代码实现该电路,锁定引脚,编译整个工程等等,这些在这里不再重复累述. 二.使用SignalTap II软件 在本文的第一部分,我们将建立SignalTap逻辑分析仪来探测8个LED开关的值,同时,我们将设定逻辑分析仪的触发信

Akka-Cluster可以在一部物理机或一组网络连接的服务器上搭建部署.用Akka开发同一版本的分布式程序可以在任何硬件环境中运行,这样我们就可以确定以Akka分布式程序作为标准的编程方式了. 在上面两篇讨论里我们介绍了Akka-Remoting.Akka-Remoting其实是一种ActorSystem之间Actor对Actor点对点的沟通协议.通过Akka-Remoting来实现一个ActorSystem中的一个Actor与另一个Actorsystem中的另一个Actor之间的沟通.在Re

如何理解 Epoll select 和 poll 三种模型,能否用生活中的例子做比喻? 比如说你从某宝下单买了几个东西,这几个东西分别由N个快递员分别给你送过来.在某一时刻,你开始等快递.对于select/poll,就是你在睡觉的时候,收到一条短信"你有快递到了,取一下",但不知道发送方是谁(但一定是那N个快递员中的某人/某几个人给你发的),所以你必须挨个给那N个快递员分别打个电话,问他们,是不是我的快递已经到了.至于select/poll的区别,类似于你和快递员都分别有两个手机号,一

目录 一.I/O模型介绍 二.阻塞I/O模型 2.1 一个简单的解决方案 2.2 该方案的问题 2.3 改进方案 2.4 改进后方案的问题 三.非阻塞I/O模型 3.1 非阻塞I/O实例 四.多路复用I/O模型 4.1 select/poll模型 4.1.1 select网络I/O模型 4.1.2 select监听fd变化的过程分析 4.1.3 该模型的优点 4.1.4 该模型的缺点 4.2 epoll模型(了解) 五.信号驱动I/O模型(了解) 六.异步I/O模型 七.I/O模型比较分析 一.

首先引用levin的回答让我们理清楚五种IO模型 1.阻塞I/O模型 老李去火车站买票,排队三天买到一张退票. 耗费:在车站吃喝拉撒睡 3天,其他事一件没干. 2.非阻塞I/O模型 老李去火车站买票,隔12小时去火车站问有没有退票,三天后买到一张票.耗费:往返车站6次,路上6小时,其他时间做了好多事. 3.I/O复用模型 1.select/poll 老李去火车站买票,委托黄牛,然后每隔6小时电话黄牛询问,黄牛三天内买到票,然后老李去火车站交钱领票. 耗费:往返车站2次,路上2小时,黄牛手续费10

I/O多路复用实际上就是用select, poll, epoll监听多个io对象,当io对象有变化(有数据)的时候就通知用户进程.好处就是单个进程可以处理多个socket.当然具体区别我们后面再讨论,现在先来看下I/O多路复用的流程: 1.阻塞I/O模型 老李去火车站买票,排队三天买到一张退票. 耗费:在车站吃喝拉撒睡 3天,其他事一件没干. 2.非阻塞I/O模型 老李去火车站买票,隔12小时去火车站问有没有退票,三天后买到一张票.耗费:往返车站6次,路上6小时,其他时间做了好多事. 3.I/O

[1]Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. [2]为什么Redis是单线程的 基本解释 因为Red

阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈. 1.1 用户空间和内核空间 现在操作系统都采用虚拟寻址,处理器先产生一个虚拟地址,通过地址翻译成物理地址(内存的地址),再通过总线的传递,最后处理器拿到某个物理地址返回的字节. 对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(

0. redis单线程问题 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程. 1. 为什么说redis能够快速执行 (1) 绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速) (2) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 (3) 非阻塞IO - IO多路复用 2. redis的内部实现 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复

Compose 简介 通过前面几篇文章的学习,我们可以通过 Dockerfile 文件让用户很方便的定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况,例如之前我给大家讲过的<Docker 搭建 Redis Cluster 集群>,或者开发一个 Web 应用,除了 Web 服务容器本身,还需要数据库服务容器.缓存容器,甚至还包括负载均衡容器等等. Docker Compose 恰好满足了这样的需求,它是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工

9.5 控制器设计 现在让我们来考虑如何设计控制器系统,来满足有关抑制扰动,瞬态响应以及稳定性的规范或者说设计目标.典型的直流控制器设计可以用以下规范定义: 1.负载电流变化对输出电压调节的影响.当负载电流在规定方式变化时,输出电压必须保持在指定范围内.这就相当于对式(9.6)的闭环输出阻抗的最大幅值进行了限制.这里重复给出: \[\cfrac{\hat{v}(s)}{-\hat{i}_{load}(s)}|_{\hat{v}_{g}=0,\hat{v}_{ref}=0}=\cfrac{Z_{o

前言 在使用Netty改造手写RPC框架的时候,需要给大家介绍一些相关的知识,这样很多东西大家就可以看明白了,手写RPC是一个支线任务,后续重点仍然是Kubernetes相关内容. 阻塞与非阻塞 同步与异步 阻塞与非阻塞 阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式.当数据没有准备的时候,阻塞需要等待调用结果返回之前,进程会被挂起,函数只有在得到结果之后才会返回.非阻塞和阻塞的概念相对,指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会立刻返回. 同步与异步 同步指的是

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