https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

数据库的规范化(上一篇博客有写到)的程度不同,便有了这么多种范式.数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率.优雅的数据库,甚至设计出错误误的数据库.课本中的定义比较抽象,不太直观,也不易理解,记是肯定记不住的. 关系数据库 常用范式 关系数据库知道了,再来理解范式.范式是关系数据库关系模式规范化的标准,从规范化的宽松到严格,分为不同的范式,通常使用的有第一范式.第二范式.第三范式及BC范式.范式是建立在函数依赖基础上的. 函数依赖 如果一个表中某一个字段Y的值是

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中

一.三大范式 1.第一范式:消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF. 2.第二范式:消除部分依赖性即可转化为2NF.部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分.解决部分依赖性的最简单方法是将复合主键分成两部分,每一部分表示一个单独的表. 3.第三范式:消除可传递依赖性即可满足3NF.可传递依赖性表示记录中至少一个值不依赖主键,而是依赖于这个记录中的另一个字段. 4.数据库规范化: 1NF:删除重复的组,并确定一个主键或复合主键

一.三大范式 1.第一范式:消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF. 2.第二范式:消除部分依赖性即可转化为2NF.部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分.解决部分依赖性的最简单方法是将复合主键分成两部分,每一部分表示一个单独的表. 3.第三范式:消除可传递依赖性即可满足3NF.可传递依赖性表示记录中至少一个值不依赖主键,而是依赖于这个记录中的另一个字段. 4.数据库规范化: 1NF:删除重复的组,并确定一个主键或复合主键

1. 三大范式首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”.数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF.一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够.符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF. 1.1 第一范式消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF.符合1NF的关系中

对表的增删改操作: 创建表: create table student (          id  int  primary key  auto_increment,          name  varchar(10)  character set utf8  not null,          sex    char(2)  default ‘M’,          constraint  fk_student_score  foreign key(id)  references sc

对表的增删改操作: 创建表: create table student (          id  int  primary key  auto_increment,          name  varchar(10)  character set utf8  not null,          sex    char(2)  default ‘M’,          constraint  fk_student_score  foreign key(id)  references sc

1,事务 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚. 1.1 ACID四大特性 原子性(Atomicity) 事务被视为不可分割的最小单元,事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 回滚可以用回滚日志来实现,回滚日志记录着事务所执行的修改操作,在回滚时反向执行这些修改操作即可. 一致性(Consistency) 数据库在事务执行前后都保持一致性状态.在一致性状态下,所有事务对一个数据的读取结果都是相同的. 隔

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模

BCNF是比第三范式更严格一个范式.它要求关系模型中所有的属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于任何候选关键字.也就是说,当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候,该满足BCNF. BCNF实际上是在第三范式的基础上,进一步消除了主属性的传递依赖. 一次Lab的作业题目如下: A luxury car-rental company has been tracking their rental data in a simple spreadsheet, but now

网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5428 roblem Description There is a sequence of n positive integers. Fancycoder is addicted to learn their product, but this product may be extremely huge! However, it is lucky that FancyCoder only needs to

在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中.使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询.窗体.报表.代码等),按照"数据库规范化"对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性. 泛化时在识别数据库中的一个数据元素.关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程.常见的范式有1NF.2NF.3NF.BCNF以及4NF.下面对这几种常见的范式进行简要分析

原文:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2200644 一.基本介绍 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更

/* 题目大意:有N个cows, M个关系 a->b 表示 a认为b popular:如果还有b->c, 那么就会有a->c 问最终有多少个cows被其他所有cows认为是popular! 思路:强连通分量中每两个节点都是可达的! 通过分解得到最后一个连通分量A, 如果将所有的强连通分量看成一个大的节点,那么A一定是孩子节点(因为我们先 完成的是父亲节点的强连通分量)! 最后如果其他的强连通分量都可以指向A,那么 A中的每一个cow都会被其他cows所有的cows认为popular! *

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

一个比较简单的需求,不过遇到些坑,记录下. 房间有多个模型,每个模型可能多个SubMesh,点击后,需要能具体到是那个SubMesh,并且在这个SubMesh上显示边缘高光,以及能个性这单个SubMesh对应的Material.如一个桌子的Mesh,其实有二个材质,分别对应二个SubMesh,一个桌面和一个桌脚,点击桌面后,只有这个桌面高光,而不是整个桌子,并且能单独更换这个桌面的Material. 我们知道Unity中,Mesh和Ogre一样,也是可以有多个SubMesh,每个SubMesh有

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774889 -------------------------分割线-------------------------------- 范式应用 我们来逐步搞定一个论坛的数据库,有如下信息: (1) 用户:用户名,email,主页,电话,联系地址 (2) 帖子:发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容 第一次我们将数据库设计为仅仅存在表: 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容 这个数