​ 作者:Synced 翻译:仿佛若有光 第三十五届 AAAI 人工智能会议 (AAAI-21) 以虚拟会议的形式拉开帷幕.组委会在开幕式上公布了最佳论文奖和亚军.三篇论文获得了最佳论文奖,三篇被评为亚军. AAAI 2021 共收到 9,034 篇论文,再创历史新高,超过了去年的 8800 篇.来自中国的论文(3,319 篇)几乎是美国论文数量(1,822 篇)的两倍.在 7,911 篇去评审的论文中,共有 1,692 篇论文通过.今年的录取率为21%,略高于去年的20.6%. 点个关注,专注

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——

参考: Multiple Authors with common affiliations in IEEEtran conference template Latex: 添加IEEE会议论文作者信息 参考格式: \documentclass[conference]{IEEEtran} \begin{document} \title{An Important Conference Contribution} \author{\IEEEauthorblockN{Author One\IEEEauth

2月初,AAAI 2020在美国纽约拉开了帷幕.本届大会百度共有28篇论文被收录.本文将对其中的机器翻译领域入选论文<Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding>进行解读. https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/uYIC4meJTZ2icYYOpJicZ7qn53NJFPhvruP97grEpmCwA5Sms2kHtrFBcDK0lRcs

#coding=utf-8 from pymongo import MongoClient from lxml import etree import requests jigou = u"\r\n [机构]\r\n " zuozhe = u"\r\n [作者]\r\n " # 获取数据库 def get_db(): client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.cnki db.authenticate(&

近期师兄发给我一个压缩包让我整理文献,而我发现压缩包里的内容是这样: 这样: 和这样的: 我大概看了一下,可能有270多篇文章是这种格式,俗话说的好,没有困难的工作,只有勇敢的研究僧.所以决定用Python自己写一个脚本. 尽管这个程序还有许多不足之处:1)对于文件很大的时候会只下载一个18kb左右的无法打开文件:2)程序中间出现网络或者文件异常,没有对异常进行处理:3)因为md文件里面的pdf文章地址,有的打开是网站.有的打开可以直接下载,有的打开是pdf文件......,所以还需要人工去分一

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一. 不管显示何种内容,TEX 文件都是 \begin{IEEEKeywords} 关键词1.关键词2,..... \end{IEEEKeywords} 其中:模版文件 IEEETran.cls存在下述命令 \def\IEEEkeywordsname{Keywords} ## 显示为 Keywords- \def\IEEEkeywordsname{Index Terms} ## 显示为 Index Terms 二.途径 怎么办呢?后来想到去IEEEtran.cls文件中修改.将 IEEEkeyw

ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: 关于Deep Learning Processors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记一下笔记,方便以后查阅. 14.1 A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems 14.2 DNPU: An 8

Deep Learning(深度学习) ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错. deeplearning.net主页,里面包含的信息量非常多,有software, reading list, research lab, dataset, demo等,强

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. 过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中,公开算法代码的仅占 6%,其中三分之一的论文作者分享了测试数据,约 54% 的分享包含“伪代码”.这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告. 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学.医学以及其他领域一样.最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码. 可验证的知识是科学的基础,它事关理解.随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的. Learning Feature Py

​ |如何保证人工智能系统的准确性?" title="AAAI |如何保证人工智能系统的准确性?"> ​ 注:本文译自AI is getting smarter; Microsoft researchers want to ensure it's also getting more accurate(https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/ai-getting-smarter-microsoft-researchers

偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na

本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译,使读者能够对论文的结构有个大概的了解(包括解决的问题是什么,提出了哪些方案,得到了什么结果).然后,给出了几篇博文的连接,对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明.最后给出了FCN代码的详解(待更新). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 用于语义分割的全卷积网络 摘要 卷积网络是可以产生具有层次结构的特征的强大的视觉模型.我们展示了只通过由端到端,像素像素训练的卷积网络进

0 引言        目前,互联网在社会中扮演的角色越来越重要.通过互联网为广大群众提供服务,也是互联网成功的关键.互联网服务架构目前大多数都是基于REST架构来完成的.REST从它诞生至今,可以说为互联网的繁荣做出了不可磨灭的贡献.REST架构到底是一种什么样的架构,而它为何有这种魔力,这里我们就来刨根问底,挖掘它的内在以及潜在意义. 1 绪论 1.1 软件架构        软件架构是一种软件运行时的抽象.软件运行的健壮性.扩展性.效率,软件使用的简洁性通常用来评判一种软件好坏的标志,也是

原文地址: https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客,应该是2012年之前的内容,现在的CCF推荐会议.期刊可以在CCF官网上查看,但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的,所以必须mark一下,以示支持. -----------------------------------------------------------------------------------------

ps:   这是一篇06年的文章,与今日的国内计算机行业学术圈环境简直是天翻地覆,很不错的history,值得mark下,今日的cs学术发展十号是坏不发表意见,但是history是值得对比,借鉴,思考的. 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/3244355.html --------------------------------------------------------------------------------------- 这几天在水木CSArch版,

中国计算机学会推荐国际学术期刊会议 2014年12月,中国计算机学会(CCF)启动新一轮<)计算机体系结构/高性能计算/存储系统: )计算机网络:)网络与信息安全:)软件工程/系统软件/程序设计语言:)数据库/数据挖掘/内容检索:)计算机科学理论:)计算机图形学与多媒体:)人工智能:)人机交互与普适计算:)交叉/新兴/综合等.期刊和会议的推荐类别保持不变,仍分为A.B.C三类.其中,会议论文指“Full paper”或“regular paper”,会议上发表的Short paper, Post