需求:将alv上面的数据计算到内表中区,然后通过自定义按钮进行下载到csv格式中 附加:现在基本不用csv导出了,但是有些变态需求强行要求,也只好研究出来了,excel与txt导出很简单,那就不多说了.   步骤: 1.copy系统标准的SAP_CONVERT_TO_CSV_FORMAT函数,此函数已经使用不了,命名为ZSAP_CONVERT_TO_CSV_FORMAT,然后进行修改几处: a.系统标准的TRUXS_T_TEXT_DATA不存在,对于本机gui来说 ZCSV_T为自己修改的类型,

今天接到一个FTP的需求,就是每天晚上把当天某个报表的数据自动保存excel上传到FTP服务器. SAP已经有现成的FTP函数使用,可以通过函数的方式来实现,实现前先准备一些数据: User:登录FTP的用户名 Password:登录FTP的密码 Host:FTP 的IP地址 Path: FTP的文件存放路径 RFC_Destination:意思是在前台还是后台的方式运行.前台:SAPFTP   后台:SAPFTPA Command:操作FTP的命令,这里使用  ' CD /Path  '  打

一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记.CSV文件是个纯文本文件,每一行表示一张图片的许多属性. 在.net项目中运用C#将DataTable转化为CSV文件,现在提供一个较为通用的方法,具体代码如下: /// <summary> /// 将DataTable转换成CSV文件 /// </summary> /// <

在 Linux 下,用 unoconv 将 xls 转换成 csv. unoconv -f csv -v input.xlsx

package test.utils; import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLExcept

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件 转换成word Excel CSV Te

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

转http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjkyMjEwNg==&mid=2247484761&idx=1&sn=ce080581145931bb0758b66b11fde255&chksm=9ac2464cadb5cf5a9f68161d218ac3385c283938f0c0eed959f53c0027573168ac7714749683&mpshare=1&scene=23&srcid=04153mtIvgr6

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

把内表的行列转换,网上的例子很多,但是新人想看懂,几乎很难,所以总结下我是怎么完成的. 比如:你的内表如图: 你想让内表最后展示成这样:如图: 那么完成之后会是这样: 完成这个过程,得用到动态内表.看代码: , bezei LIKE zchannel-bezei, "销售办事处 zdate LIKE zchannel-zdate, "日期 salesamount LIKE zchannel-salesamount, "总额 END OF itab8. 先排序: SORT it

顾名思义,动态表的列是可以根据数据的变化而变化的,会使报表显示更简洁漂亮. 以下是实现方法. ------------------------------------------- 1, 创建动态内表: a,动态内表的结构的定义.    动态内表表结构的定义必须使用表结构与 table type: lvc_t_fcat一样的内表.    一般情况下,我们都内表的所有列定义成字符型. b,根据表结构生成内表.    系统提供了一个标准的method来产生动态表,使用方法如下: 2, 动态内表的赋值

今天同事要做一个这种工作.就是把电信发来的费用表,转换成按部门划分的电话费用表,100多部电话,假设一个个去核对,真还是须要些时间的.问题来了,有更好的方法么,我们来看一下. 电信公司给的费用明细是这个样子的,单个号码与费用合计并不在一起. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdXBpMnU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast"

以下为示例代码: DATA: LV_UNICODE TYPE STRING,           "Unicode字符串       LV_CHINESE TYPE STRING.           "转换后的中文字符串 DATA: LT_TABLE TYPE TABLE OF CHAR04.    "拆分Unicode字符串后的内表   LV_UNICODE = '\u6fb3\u5927\u5229\u4e9a\u897f\u90e8\u6d77\u57df'. SPL

最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现,思路: 读取文件夹中所有txt文件,保存到list中 针对每个txt文件,自动生产同文件名的csv文件 对每个txt文件,根据分隔符来保存为csv文件,分隔符为分号“;”,在转换之前先把文件编码统一成'utf-8',因为在实现过程中,发现总会有编码报错问题出现 新建txt文件夹来存放所有txt文件 完整代码如下:

*动态内表alv显示时要求某些单元格显示颜色 *wa_fldcat-datatype不能添加LVC_T_SCOL类型,在创建好内表之后,再添加颜色列. DATA: wa_fldcat TYPE lvc_s_fcat, lt_fldcat TYPE lvc_t_fcat, dy_table TYPE REF TO data, dy_line TYPE REF TO data, <dyn_table> TYPE STANDARD TABLE, <dyn_wa>, dref_tab TY

DATA: DY_TABLE TYPE REF TO DATA, DY_WA TYPE REF TO DATA. FIELD-SYMBOLS: <DYN_TABLE> TYPE TABLE, "是一个标志,可以理解为一个指针,将来创建的内表就要通过它们来访问 <DYN_WA> TYPE ANY, <FS> TYPE ANY. DATA: L_SCRFNAME TYPE SCRFNAME, LS_LAYOUT TYPE LVC_S_LAYO, LT_FIELDC

其实csv就是逗号隔开的一行一行的数据, 如果每行数据中都是用逗号分隔的,直接把文件后缀txt改成csv就行了. 用python搞定: import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt('file.txt') txtDF = pd.DataFrame(txt) txtDF.to_csv('file.csv',index=False) 参考链接: 1. https://blog.csdn.net/lyg1112/article/deta