vaule:collect在非数值字段相同的情况下,起到了数值字段汇总作用. 非数值字段不同的情况下,效果和append相同执行插入内表操作,当非数值字段相同的时候,则相当于modify的效果,只不过是将数值字段进行汇总相加后更新. 语法:collect W_table into I_table . 代码如下: TYPES:BEGIN OF TY_TEST, ID(3) TYPE C, MENGE TYPE I, END OF TY_TEST. DATA:I_TEST TYPE TABLE OF

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1.reduceByKey(func) 功能: 使用 func 函数合并具有相同键的值. 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd = rdd.map((_,1)) pairRdd.reduceByKey(_+_).collect.foreach(println) 上例中,我们先

前一篇文章<Hyperledger Fabric on SAP Cloud Platform>,我的同事Aviva已经给大家介绍了基于区块链技术的超级账本(Hyperledger)的一些概要知识.Fabric是超级账本5个并行项目中的其中之一,因为发展较为成熟,SAP云平台对Fabric也提供了较好的支持. 学完了前一篇文章的理论知识后,今天我们来动手实践一下. 我们做的这个练习的范围很窄,就是学会如何使用go语言开发一组微服务,这组微服务包含读和写两个API,能够将数据写入架设于SAP云平台

JDK1.8新特性——Collector接口和Collectors工具类 摘要:本文主要学习了在Java1.8中新增的Collector接口和Collectors工具类,以及使用它们在处理集合时的改进和优化. 部分内容来自以下博客: https://www.jianshu.com/p/7eaa0969b424 流式处理 JDK1.8中新增的流式处理提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式,它可以对集合执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作,极大的简化了对于集合的使用.借助流式处理,可以像使用S

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声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293475.html 实用的Ranges内表 内表 老式的内表类型定义 老式内表只有标准内表一种,使用OCCURS选项来定义了标准内表,这是ABAP3.0之前的定义内表的做法了,在新版的ABAP

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本文包含了我在开发项目中经历过的实用的ABAP单元测试指导方针.我把它们安排成为问答的风格,欢迎任何人添加更多的Q&A's,以完成这个列表. 在我的项目中,只使用传统的ABAP report.所以很不幸我不能使用ABAP单元测试了,是吗?有个好消息:无论你正在使用哪一种ABAP代码对象进行开发,都可以通过添加单元测试使得它更加稳定和更易于扩展.对于reports,模块池(module pools)和函数组(function groups),可以通过添加手写本地类的方式添加单元测试.假设一个简单的