零 导言 软件安全课上,老师讲了AC算法,写个博客,记一下吧. 那么AC算法是干啥的呢? ——是为了解决多模式匹配问题.换句话说,就是在大字符串S中,看看小字符串s1, s2,...有没有出现. AC算法的时间复杂度是线性的,思路非常巧妙,也挺好理解的.但是有些的对于AC算法的介绍,挺难看懂的.这是因为原始的AC算法,会存在内存占用过多的问题,因为我们引入了”双数组“的方法来减少内存占用.所以,实际运用的AC算法,都是用双数组的方法写的. 一 基本信息 首先要说明的是,AC全称Aho-Coras

原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机

What's Aho-Corasick automaton? 一种多模式串匹配算法,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模式匹配算法之一. 简单的说,KMP用来在一篇文章中匹配一个模式串:但如果有多个模式串,需要在一篇文章中把出现过的模式串都匹配出来,就需要Aho-Corasick automaton算法了. My Understanding About Aho-Corasick automaton   我的理解:Aho-Corasick automaton = Trie + KMP

首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有模式树(字典树)Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.AC自动机算法分为3步:构造一棵Trie树,构造失败指针和模式匹配过程.     如果你对KMP算法和了解的话,应该知道KMP算法中的next函数(shift函数或者fail函数)是干

首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有模式树(字典树)Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.KMP算法是单模式串的字符匹配算法,AC自动机是多模式串的字符匹配算法. AC自动机和字典树的关系比较大,所以先来简单的了解下字典树Trie. 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种

AC自动机,可惜不能自动AC 转载:飘过的小牛 OIer55242 简介 Aho-Corasick automation 该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有字典树Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.KMP算法是单模式串的字符匹配算法,AC自动机是多模式串的字符匹配算法. 构造 构造一棵Trie,作为AC自动机的搜索数据结构 构造fail指针,使

AC自动机简介:  首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文 章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有字典树Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.KMP算法是单模式串的字符匹配算 法,AC自动机是多模式串的字符匹配算法. AC自动机的构造: 1.构造一棵Trie,作为AC自动机的搜索数据结构. 2.构造fail指针,

出处:http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7002823 AC自动机简介:  首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有字典树Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.KMP算法是单模式串的字符匹配算法,AC自动机是多模式

参考链接: https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/82947639#commentBox https://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7002823 AC自动机简介: 首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词(这n个单词,我们称它为模式串),再给出一段包含m个

KMP+TRIE int val[1000100][31],tot; int tr[1000100]; int fail[1000100]; struct AC_Trie{ void clean(){ tot=0; memset(val,0,sizeof(val)); memset(tr,0,sizeof(tr)); memset(fail,0,sizeof(fail)); } void build(){ queue<int> q; memset(fail,0,sizeof(fail)); w

标准KMP算法用于单一模式串的匹配,即在母串中寻求一个模式串的匹配,但是现在又存在这样的一个问题,如果同时给出多个模式串,要求找到这一系列模式串在母串存在的匹配个数,我们应该如何处理呢? 基于KMP算法,我们能够想到的一个朴素算法就是,枚举这多个模式串,然后进行多次KMP算法,这个过程中完成计数,假设这里有n个模式串,那么整个算法的复杂度大约是O(n*m),m是母串的长度,这里的时间复杂度是粗略估计,没有计算辅助数组的时间(KMP中的next数组),但是这种复杂度还是太高,没有做到KMP算法中“

实现功能——输入N,M,提供一个共计N个单词的词典,然后在最后输入的M个字符串中进行多串匹配(关于AC自动机算法,此处不再赘述,详见:Aho-Corasick 多模式匹配算法.AC自动机详解.考虑到有时候字典会相当稀疏,所以引入了chi和bro指针进行优化——其原理比较类似于邻接表,这个东西和next数组本质上是一致的,只是chi和bro用于遍历某一节点下的子节点,next用于查询某节点下是否有需要的子节点) type point=^node; node=record ex:longint;st

摘要: 本文主要讲述了AC自动机的基本思想和实现原理,如何构造AC自动机,着重讲解AC自动机在算法竞赛中的一些典型应用. 什么是AC自动机? 如何构造一个AC自动机? AC自动机在算法竞赛中的典型应用有哪些? 例题解析 什么是AC自动机? 什么是AC自动机,不是自动AC的机器(想的美),而是一种多模匹配算法,英文名称Aho-Corasick automaton(前面的一串据说是一位科学家的名字),于1975年诞生于贝尔实验室. 回忆之前的KMP算法解决的一类问题是给出一个模板和一个文本串,问这一

Keywords Search Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 57353    Accepted Submission(s): 18820 Problem Description In the modern time, Search engine came into the life of everybody li

http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/21/80633.html 首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过.要搞懂AC自动机,先得有模式树(字典树)Trie和KMP模式匹配算法的基础知识.AC自动机算法分为3步:构造一棵Trie树,构造失败指针和模式匹

比较好的 AC自动机算法详解.. [转]http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/21/80633.html 个人总结:[图是盗用的..] ac自动机是用来求出:给出n个单词,和一篇文章arr[],问arr中出现了多少个单词.. 第一步:根据给出的n个单词构造一棵字典树 第二步:根据字典树完成失配指针 第三步:枚举文章中的每个字符,并根据拥有了失配指针的字典树 查找 出现的单词个数 以单词:say she shr he her 文章:yasher

简介: 本文是博主自身对AC自动机的原理的一些理解和看法,主要以举例的方式讲解,同时又配以相应的图片.代码实现部分也予以明确的注释,希望给大家不一样的感受.AC自动机主要用于多模式字符串的匹配,本质上是KMP算法的树形扩展.这篇文章主要介绍AC自动机的工作原理,并在此基础上用Java代码实现一个简易的AC自动机. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 应用场景-多模字符串匹配 我们现在考虑这样一个问题,在一个文本串t

原文地址:https://www.cnblogs.com/codeape/p/3845375.html 目录 [隐藏] 一.概述 二.AC算法思想 三.字典树tire的构造 四.搜索路径的确定 附录: 附1: 附2:AC算法的伪代码实现描述 附3: 下载: 一.概述 AC自动机算法全称Aho-Corasick算法,是一种字符串多模式匹配算法.该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一.AC算法用于在一段文本中查找多个模式字符串,即给你很多字符串,再给你一段文本,让你在文本中找这

题意:给你几个keywords,再给你一段文章,问你keywords出现了几次. 思路:这里就要用到多模匹配算法AC自动机了,AC自动机需要KMP和字典树的知识,匹配时是在字典树上,失配我们就要用到类似KMP的失配值了,如果失配,我们就沿着失配值到某个节点开始匹配,因为是多模匹配,我们每次失配移动都会从某一keyword的某部分开始匹配,这样就节省了很多时间. 话说第一次听到AC自动机我竟天真的以为是会自动AC题目的算法...orz 参考: AC自动机算法详解 (转载) ac自动机最详细的讲解,

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2222 一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过: 本题就是最基础的模板:在此之前需要理解kmp和字典树(trie); Trie树有3个基本性质: (1) 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符: (2) 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串: (3) 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 1.

网站上的敏感词过滤是怎么实现的呢? 实际上,这些功能最基本的原理就是字符串匹配算法,也就是通过维护一个敏感词的字典,当用户输入一段文字内容后,通过字符串匹配算法来检查用户输入的内容是否包含敏感词. BF.RK.BM.KMP 算法都是针对只有一个模式串的字符串匹配算法,而要实现一个高性能的敏感词过滤系统,就需要用到多模式匹配算法了. 1. 基于单模式和 Trie 树实现的敏感词过滤 多模式匹配算法,就是在多个模式串和一个主串之间做匹配,也就是在一个主串中查找多个模式串. 敏感词过滤,也可以通过单模