1.表结构 表A                                     表B 2.Left Join 示例:2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL. A表所有记录

目录 多表查询的两种方法 方式1:连表操作 方式2:子查询 SQL补充知识点 1.分组之前字段拼接 concat concat_ws 2.SQL执行判断条件 exists 3.表相关SQL补充 修改表名 alter table ... rename ... 添加字段 alter table ... add ... after/first 修改字段名 alter table ... change/modify 删除字段名 alter table ... drop 给表添加注释 commit 可视化

不多说 直接上语句   SELECT     a.id,     a.thumbNail,     a. NAME,     a.marketPrice,     a.memberPrice,     a.personName,     a. STATUS,     a.recieveOrderDate,     a.trackNumber,     a.contact,     a.reportSendDate,     b.trackNumber,     a.reportDownloadP

Access是支持三表或三表以上的join查询的,但是要加括号,如果不加的话,会报错,括号的作用是决定join的顺序.例如: SELECT *FROM (aa LEFT JOIN bb ON aa.a = bb.a ) LEFT JOIN cc ON cc.a = bb.a; 在SQL SERVER中,不加括号也可以,这是因为access使用的是JET-SQL,而SQL SERVER使用的是T-SQL,二者虽然都属于微软SQL语言分支,但是二者在语句上会有些区别. 还有一个问题需要注意是:在ac

一.适用场景和方法 (1)适用场景 考虑查询过程中是否存在以下情况: 查询某些数据时需要分组才能得到,某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同: 查询某些数据时需要where条件,某些列不需要where条件. 存在上述情况时,可能会用到子查询,不论是否涉及到子查询的问题,我们都可以把复杂查询问题简单化,拆解为简单问题,一一解决. (2)方法 MySQL嵌套子查询,可以在 with.from.in.join 中使用. 什么是子查询? 子查询可以放在select语句的where条件中.having

数据准备 CREATE TABLE `emp` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL, `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知', `age` int(0) NULL DEFAULT 0, `salary` float NULL DEFAULT 0, `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国', `port` varcha

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

一.CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case (1)具体用法模板: CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1 WHEN value2 THEN returnvalue2 WHEN value3 THEN returnvalue3  ELSE defaultreturnvalue END (2)具体使用示例: 假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name   | idCardNo | isCadre | nickname    | +----+--------+----------+---------+-------------+ |  1 | Tom    | 350020   |       1 | Big T       | |  2 | Ji

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID

子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 =from cin ctx.Customers                    where                        (from oin ctx.Ordersgroup oby o.CustomerIDinto owhere o.Count() > 5select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查

mysql> select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); +------+ | id | +------+ | +------+ row in set (0.00 sec) mysql> select t.id from t join t1 on t.id=t1.tid; +------+ | id | +------+ | | +------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select d

数据库环境:SQL SERVER 2005 有一博彩的赔率是1:20,它有2张业务表:smuchs(投注表),lottery(开奖表). smuchs表有3个字段,分别是sno(投注号码).smuch(投注金额),stime(投注时间), lottery表有2个字段,分别是lno(开奖号码).stime(开奖时间).smuchs表和lottery表的数据如下:       要求:根据每天的投注情况和开奖号码,统计指定日期的投注金额.中奖应支付金额.盈亏金额. 1.建表,导入模拟数据 CREATE

子查询 1   >= all (select salary from orderEvent.win:length_batch(5))"; 注意: 运行以上三个例句后的结果,刚开始让很费解(对调试代码不做说明),因为win:length_batch(5))对子查询与外部查询中的产生的效果不一样导致. 以以上应用场景为例: 外部查询事件缓存在之前的Context节中有详细说明: 子查询缓存更新可理解为每次积累到5个事件流才会更新子查询事件缓存,超过5个将重新积累计数,: 满足输出需要两个条件:

paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r

子查询练习一:查询销售部里的年龄大于35岁的人的所有信息 练习二:将haha表中部门的所有数字代码转换为bumen表中的字符串显示 练习三:将haha表中部门的所有数字代码转换为bumen表中的字符串显示,并且显示每个人的主管 连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询.连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 常用的两个链接运算符: 1.join     on 2.union       在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

有时用别的方式而不是子查询可以获得更高的性能 : For example: SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2); 改写: SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id; 查询: SELECT * FROM t1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FRO

如题,大多数网上关于 LINQ Join 的示例都是以 from x in TableA  join ... 这样的形式,这种有好处,也有劣势,就是在比如我们使用的框架如果已经封装了很多方法,比如分页方法.而我们的业务方法只需要在 Service 层调用框架的分页方法,同时注入条件拼接的委托就可以了.而这时候,为了简单,就会以调用 Join() 方法来实现关联查询,外部看起来好像是子查询,而实际上 Entity Framework 生成 SQL 时,还是会以 Inner join 的形式来生成