By Yunduan Cui 这是我自己的PRML学习笔记,目前持续更新中. 第二章 Probability Distributions 概率分布 本章介绍了书中要用到的概率分布模型,是之后章节的基础.已知一个有限集合 \(\{x_{1}, x_{2},..., x_{n}\}\), 概率分布是用来建立一个模型:\(p(x)\). 这一问题又称作密度估计( density estimation ). 主要内容 1. Binomial and Multinomial distributions 面
redis是一个key-value存储系统,与memcached类似,它支持存储到value类型相对更多,包括string(字符串),list(列表),set(集合),zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型),这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集和并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的,在此基础上,redis支持各种不同方式的排序,与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中,区别是redis会周期性的把更新