131072K   One day in the jail, F·F invites Jolyne Kujo (JOJO in brief) to play tennis with her. However, Pucci the father somehow knows it and wants to stop her. There are NN spots in the jail and MM roads connecting some of the spots. JOJO finds tha

原创 除了DFS和BFS求图中最短路径的方法,算法Floyd-Warshall也可以求图中任意两点的最短路径. 从图中任取两点A.B,A到B的最短路径无非只有两种情况: 1:A直接到B这条路径即是最短路径(前提是存在此路径): 2:A先通过其他点,再由其他点到B. 我们并不知道A是否需要通过其他点间接到达B,所以只能比较,用A到B的直接路径和A先通过其他点 再间接到达B的路径长度进行比较,然后更新为较小值. 上图中若要求顶点4到顶点3的最短路径,可以比较顶点4直接到3的路径和顶点4先到1,再到3

Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源

原文 求bit中1的个数有几种做法: - x & (x - 1) - Hamming weight的经典求法,基于树状累加:http://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_weight - 内存足够大可以查表得: int bitCount(unsigned int u) {    unsigned int uCount;       uCount = u - ((u >> 1) & 033333333333) - ((u >> 2) &am

基于连通图,邻接矩阵实现的图,非递归实现. 算法思想: 设置两个标志位,①该顶点是否入栈,②与该顶点相邻的顶点是否已经访问. A 将始点标志位①置1,将其入栈 B 查看栈顶节点V在图中,有没有可以到达.且没有入栈.且没有从这个节点V出发访问过的节点 C 如果有,则将找到的这个节点入栈,这个顶点的标志位①置1,V的对应的此顶点的标志位②置1 D 如果没有,V出栈,并且将与v相邻的全部结点设为未访问,即全部的标志位②置0 E 当栈顶元素为终点时,设置终点没有被访问过,即①置0,打印栈中元素,弹出栈顶

屏幕划线,通过平面坐标系实现,基本组成是一个一个的点,起点为A,终点为B 本文的算法,可以实现平面栅格中,指定的A,B两点之间进行连线(代码中仅打印了两点间需要画出的坐标点) #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; void paint(int,int); void paint(int i,int j){ //画出点位 cout<<i<<",,"<&

The Settlers of Catan Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1123   Accepted: 732 Description Within Settlers of Catan, the 1995 German game of the year, players attempt to dominate an island by building roads, settlements and c

用矩阵G表示图的邻接阵. G2中的元素就是两点间路径为2的路径数,同理G3就是两点间路径为3的路径数目. 并且此结论同样适用于有向图. 甚至,此结论适用于有权图,只是算出来的不再是路径数,而是各条路径的边权乘积之和,当然,这也是非常有意义的. 实际应用中,用矩阵乘幂去做计算很少,因为图都太大了.

题目链接 题意 给定一个\(n个点,m条边\)的无向图,找出其中大小为\(s\)的完全图个数\((n\leq 100,m\leq 1000,s\leq 10)\). 思路 暴搜. 搜索的时候判断要加进来的点是否与当前集合中的每个点之间都有边.搜到集合大小为\(s\)就答案+1. 注意 如果不做处理的话,每个完全图都会被搜到\(2^s\)次,其中只有一次是必要的. 因此,一个很显然的常用的考虑是:搜索的时候下一个节点比当前的节点编号大,这样就肯定不会搜重复了. 再稍微转化一下,在建图的时候就可以只

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4587 题目给了12000ms,对于tarjan这种O(|V|+|E|)复杂度的算法来说,暴力是能狗住的.可以对每个点进行枚举,然后对剩余的网络进行tarjan,对割点所能造成的最大的连通分量进行查询,也就是如下的方程.ans=max{cut[i]}+cnt 其中cnt删除第一个结点之后剩下的网络在初始时刻的连通分量的数量,也就是对每一个第一结点tarjan进行深搜的次数.另外,这次的tarjan中的

相关概念 对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的最短路径问题.最短路径中最长的称为图的直径. 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法.求图中任意两点间的最短路径算法,称为多源最短路径算法. 常用的路径算法有: Dijkstra算法 SPFA算法\Bellman-Ford算法 Floyd算法\Floyd-Warshall算法 Johnson算法 其中最经典的是Dijkstra算法和Floyd算法.Floyd算法是多源最短路径算法,可以直接求出图

求从图中的任意一点(起点)到另一点(终点)的最短路径,最短距离: 图中有数字的点表示为图中的不同海拔的高地,不能通过:没有数字的点表示海拔为0,为平地可以通过: 这个是典型的求图中两点的最短路径:本例,用深度优先算法来实现: 在每一个点都有四个方向(有的点的有些方向不能通过),所以在每一个点处要处理四种方向的情况: 深度优先算法函数怎么写? 也就是写递归函数...但是递归函数肿么写??? 第一:判断初始态,从起点出发,刚开始步数为0:dfs(start_x, start_y, 0); 第二:从起

前言:之前在博问求助过这个问题.经过几天的思考,算是解决了(但仍有不足),另一方面对Geotools不是很熟,有些描述可能不正确,希望大家批评指正. 问题:作为一个新手,我并没有发现Geotools中能够计算路网上任意两点之间最短路径的函数(虽然到现在我仍然不相信,但是我就是没有找到).Geotools中有用迪杰斯特拉算法求最短路径的函数,但是这个函数需要的起点和终点参数都是Node类型(这个node类型是道路的首尾节点) DijkstraShortestPathFinder pf = new

题意 ​ 题目主要说的是,有两只青蛙,在两个石头上,他们之间也有一些石头,一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方,必须跳在石头上.题目中给出了两只青蛙的初始位置,以及剩余石头的位置,问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的"the frog distance"中的最小值. ​ 解释一下"the frog distance": 题目中给出了一段解释"The frog distance (humans also call it minimax distance

C.Coolest Ski Route 题意:n个点,m条边组成的有向图,求任意两点之间的最长路径 dfs记忆化搜索 #include<iostream> #include<string.h> #include<string> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string> #include<string.h> #include<vector> #in

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

百度百科定义:传送门 一.floyd算法 说实话这个算法是用来求多源最短路径的算法. 算法原理: 1,从任意一条单边路径开始.所有两点之间的距离是边的权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大. 2,对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短.如果是更新它. 把图用邻接矩阵G表示出来,如果从Vi到Vj有路可达,则G[i][j]=d,d表示该路的长度:否则G[i][j]=无穷大.定义一个矩阵D用来记录所插入点的信息,D[i][j]表示从Vi到

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

 Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径.(单源最短路径) 2.算

find the longest of the shortest Time Limit: 1000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2524    Accepted Submission(s): 888 Problem Description Marica is very angry with Mirko because he found a new gi