不多说,直接上干货! 1. HA集群的主节点之间的双standby的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 2. HA集群的主节点之间的双active的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是active的解决办法(图文详解) 3. HA集群的主节点active和standby之间切换的解决办法: 如果,你是出现 那是因为,你的是被zkfc自动选举决定了. 则,乖乖地 执行bin/h

    参考架构图: consul server cluster 搭建 consul 基本配置格式 { "server": true, "node_name": "$NODE_NAME", "datacenter": "dc1", "data_dir": "$CONSUL_DATA_PATH", "bind_addr": "0.0.0.0

版权声明:本文由郑桂涛原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/185 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Optimizing for Doze and App Standby 从Android6.0开始,Android提供了两种省电延长电池寿命的功能:Doze和App Standby: 表现形式:当设备没有连接到电源,设备进入Doze模式时,系统将通过延迟最近用户没有

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一说起周五,想必大家都特别开心对吧?其实我也很开心呀-眼看还剩下一个小时就下班了.然而在这一个小时内,我都心里活动真的是跌宕起伏呀-不是因为放假,而是身为一名大数据运维技术人员需要替公司大数据生态圈中面临都各种问题. 这不,遇到了一个奇葩的问题,让我花了接近一个小时才处理完呢!深感惭愧啊,要是有小伙伴遇到跟我同样的问题,别慌

COMMAND 模式 command模式非常简单,简单到你无法想象的地方. public interface Command { void execute(); } 这就是一个command模式的样子.也许你会觉得,这有点多此一举吗.但是当你使用他的时候,command模式就会闪现光华. 这样一个场景:经理张三叫leader王二去开发一个项目, 王二就安排李四 去开发这个功能A. 李四何时执行,怎么执行就是他自己的事情了.  UML图如上所示: 代码如下: public interface Co

Github地址:https://github.com/pardom/ActiveAndroid 前言 我一般在Android开发中,几乎用不到SQLlite,因为一些小数据就直接使用Preferences保存了,最近涉及到了消息推送历史,或者涉及到信息历史方面的东西,所以就需要用到了android的SQLlite,为了不重复造轮子,果断上github寻找轮子. GreenDAO虽然效率最高,但由于每次都要手动生成代码,比较麻烦,所以弃用. Couchbase也有Android版本,同时支持配合

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采

Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心则是它允许任务的提交(相当于对异步方法的调用)和任务的执行(相当于异步方法的真正执行)分离.这有点类似于System.gc()这个方法:客户端代码调用完gc()后,一个进行垃圾回收的任务被提交,但此时JVM并不一定进行了垃圾回收,而可能是在gc()方法调用返回后的某段时间才开始执行任务——回收垃圾.我们知

本文由黄文海首次发布在infoq中文站上:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-multithreaded-programming-mode-active-object-part1 .转载请注明作者: 黄文海 出处:http://viscent.iteye.com. Active Object模式简介 Active Object模式是一种异步编程模式.它通过对方法的调用与方法的执行进行解耦来提高并发性.若以任务的概念来说,Active Object模式的核心

zabbix_server端当主机数量过多的时候,由Server端去收集数据,Zabbix会出现严重的性能问题,主要表现如下: 1.当被监控端到达一个量级的时候,Web操作很卡,容易出现502 2.图层断裂 3.开启的进程(Pollar)太多,即使减少item数量,以后加入一定量的机器也会有问题 所以下面主要往两个优化方向考虑: 1.添加Proxy节点或者Node模式做分布式监控 2.调整Agentd为主动模式 由于第一个方案需要增加物理机器,所以首先尝试第二方案. 一.被监控端 zabbix_

本文为一个系列中的第五节,前四节访问如下地址: 小书MybatisPlus第1篇-整合SpringBoot快速开始增删改查 小书MybatisPlus第2篇-条件构造器的应用及总结 小书MybatisPlus第3篇-自定义SQL 小书MybatisPlus第4篇-表格分页与下拉分页查询 Active Record 适合非常简单的领域需求,尤其在领域模型和数据库模型十分相似的情况下.如果遇到更加复杂的领域模型结构(例如用到继承.策略的领域模型),往往需要使用分离数据源的领域模型,结合 Data M

这个模式主要是用于server端被动接收数据,不发送探测请求 agent端主动发送数据,不接收探测请求 被监控端 zabbix_Agentd.conf 的配置调整 LogFile=/tmp/zabbix_agentd.log StartAgents=0          #客户端agent模式,仅为主动模式,值为0的时候,被监控端的zabbix_agentd 不监听本地端口,所以无法在 netstat -tunpl 中查看到zabbix_agentd进程 ServerActive=192.168

实现的思路是,通过代理将方法的调用转变为向阻塞队列中添加一个请求,由一个线程取出请求后执行实际的方法,然后将结果设置到Future中 这里用到了代理模式,Future模式 /************************************** * 接受异步消息的主动对象 * **/ public interface ActiveObject { Result makeString(int count,char fillChar); void displayString(String te

一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R

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一本好的入门书是带你进入陌生领域的明灯,<CDN技术详解>绝对是带你进入CDN行业的那盏最亮的明灯.因此,虽然只是纯粹的重点抄录,我也要把<CDN技术详解>的精华放上网.公诸同好. 第一章    引言    "第一公里"是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提供的带宽.这个带宽决定了一个 网站能为用户提供的访问速度和并发访问量.如果业务繁忙,用户的访问数越多,拥塞越严重,网站会在最需要向用户提供服务时失去用户.(还有"中

简介 本向导简述了YARN资源管理器的HA,并详述了如何配置并使用该特性.RM负责追踪集群中的资源,并调度应用程序(如MapReduce作业).Hadoop2.4以前,RM是YARN集群中的单点故障.HA特性以Active/Standby RM对的形式对集群添加了冗余,从而消除了这种单点故障. 架构 RM故障恢复 RM HA是通过Active/Standby架构来实现的——任何时刻,有一个RM是活跃的(active),其他RM处于等待模式(Standby),等待当前活跃RM发生故障时可以接管其工