本章重点 Java 应用中内嵌 ActiveMQ 使用 Spring 内嵌 ActiveMQ 创建请求/响应应用 使用 Spring 构建 JMS 客户端

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一.安装ActiveMQ 1.拷贝apache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz到Linux服务器的/opt下 2.解压缩 tar -zxvf apache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz  3.重命名 mv apache-activemq-5.14.4 activemq  4.修改配置文件 vim /opt/activemq/bin/activemq 如何查看java 环境 echo $JAVA_HOME 添加环境变量 JAVA_HOME="/opt/

目的:解决单机session不能共享问题,插入查询数据库时间效率问题,实现分布式缓存. 准备材料:Redis 下载链接 http://pan.baidu.com/s/1dEGTxvV 相关jar包如果需要可以留言也可以自行下载  redis 下载之后安装部署: 解压压缩包,第一步点击run.bat如下图 ############### redis连接池配置 第二步会出现如下图,有端口号的界面标示启动成功.  第三步如果发生产时候需要改掉端口号,防止被攻击,在redis.conf配置文件里面修改 

为了快速上手ActiveMQ 找个一个windows版本的mq来实现它的功能 1.http://activemq.apache.org/activemq-5158-release.html 下载 2.解压文件 3.根据自己电脑的位数,选择 是32位还是64位启动 4.双击 activemp.bat 启动mq 5.启动成功以后可以请求反问mq管理后端地址:127.0.0.1:8161 6.第一次默认登录账户和密码 都是admin 7.双击Queues name:队列名字 Number Of Pen

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存? 在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要.根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开. 缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一.存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快.从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多. 要存储经常访问的数据,分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存.分布式缓存是降低分布式应用程序延迟.提高并发性和可伸缩性的一种重要

package com.hs.services.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.r

前言 首先我们在java环境中使用了ActiveMQ,然后我们又在Spring中使用了ActiveMQ 本来这样已经可以了,但是最近SpringBoot也来了.所以在其中也需要使用试试. 可以提前透露的时候,在SpringBoot使用是最简单的一种 导入依赖 在原有SpringBoot项目的依赖加入下面 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-bo

前言 在慢慢的接触大型的javaweb的项目就会接触到很多的中间件系统. 其中消息中间件在很多场景下会被运用. 这里主要就对最近所学习到的消息中间件知识做一个笔记,为以后的实际运用打下一个良好的基础. 什么是中间件,什么是消息中间件 最近被很多人问到,所以这里解释一下,我只是讲我的理解,也没有什么官方的定义.所谓中间件,顾名思义,是在一个过程中中间使用的元件.具体一点说:在整个业务系统中,用户看不到,但是也不是最底层的操作,在中间实现桥梁作用的技术或者是软件都可以称为中间件. 那么消息中间件,重

消息队列activeMq,   节省响应时间,解决了第三方响应时间长的问题让其他客户可以继续访问, 安装activeMq apache-activemq-5.14.0-bin\apache-activemq-5.14.0\bin\win64\activeMq.bat 创建一个maven java project 在浏览器中访问路径 http://localhost:8161/        登录名admin  密码为admin 1.pom.xml文件 <dependencies> <de

ActiveMQ 在java中的使用,通过单例模式.工厂实现 Jms规范里的两种message传输方式Topic和Queue,两者的对比如下表():   Topic Queue 概要 Publish  Subscribe messaging 发布订阅消息 Point-to-Point  点对点 有无状态 topic数据默认不落地,是无状态的. Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存,比如Active MQ一般保存在$AMQ_HOME\data\kr-store\data下面.也可以配置

一.分布式锁使用场景: 代码部署在多台服务器上,即分布式部署. 多个进程同步访问一个共享资源. 二.需要的技术: 数据库:mongo java:mongo操作插件类 MongoTemplate(maven引用) 三.实现代码: 主实现逻辑及外部调用方法,获得锁调用getLock,释放锁调用releaseLock,详情如下: import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Mon

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分

前言 当前真正学习消息中间件,当前已经走到了,可以简单的使用,网上有很多那种复杂的高可用的架构,但是那些都是对于一些比较大型的项目来说的. 对于一些小型的项目可能用不到那么大的架构,于是我们需要从最简单的入手. 一个是要让我们明白,什么样的情况下我们会使用到消息中间件,应该使用消息的哪一种模式. 一个是要明白,使用消息中间件会有什么好处,同时会带来什么样的弊端. 最后要会举一反三,这样的情况我们可以使用消息中间件,那么以后实际项目中肯定不会有一模一样的场景,那么那样的场景可以使用,或者说使用效果

前言 之前我们学习了什么是消息中间件,以ActiveMQ为例做了一个最简单的消息中间件的实现.但是我们做的就只能算是个例子而已,因为在实际的项目中肯定会有spring插一脚,所以spring肯定有来管理,所以这次我们就来学习spring中如何使用ActiveMQ 创建消息发送者 导入依赖 <dependencies> <!--junit单元测试--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifa

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.      所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. 正文: 第一步,自身的业务场景: 在日常做的项目中,目前涉及了以下这些业务场景: 场景一: 比如分配任务场景.在这个场景中,由于是公司的业务后台系统,主要是用于审核人员的审核工作,并发量并不是很高

来自博客园http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/5559352.html , 前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================

分布式ActiveMQ集群的部署配置细节: 官方资料:http://activemq.apache.org/clustering.html 基本上看这个就足够了,本文就不具体分析配置文件了. 1.Queue consumer clusters: 同一个queue,如果一个consumer失效,那么未被确认的消息都会被发送到这个queue的其它consumer上.如果某个consumer处理消息比较快,那么它将处理更多的消息. Queue consumer clusters 不需要特殊的配置. 2

原文地址:http://shensy.iteye.com/blog/1752529 回顾总结前一段时间学习的ActiveMQ分布式集群相关的知识,分享出来希望对看到的人有所帮助. 一.分布式ActiveMQ集群的部署配置细节: 官方资料:http://activemq.apache.org/clustering.html 基本上看这个就足够了,本文就不具体分析配置文件了. 1.Queue consumer clusters: 同一个queue,如果一个consumer失效,那么未被确认的消息都会

1.下载安装ActiveMQ 下载可以去官网下载:http://activemq.apache.org/download.html.我们这里使用windows测试,所以下载windows版本即可. 2.启动ActiveMQ 下载zip文件后直接解压,解压后我们比较关注的是bin和conf目录. bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所需jar包 webapps用于

前言 JMS介绍:JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.(百度 ) 本文只测试ActiveMQ,其他消息中间件应该同理. ActiveMQ介绍 JMS常见2种消息模型: 点对点(Queues队列)生产者产生消息,仍1条消息给ActiveMQ,消费者监听ActiveMQ,从ActiveMQ中取走1条消息,并销毁这个消息,且只会有一个监听