1.在eclipse设置JVM参数     打开eclipse-窗口-首选项-Java-已安装的JRE(对在当前开发环境中运行的java程序皆生效,也就是在eclipse中运行的java程序)编辑当前使用的JRE,在缺省VM参数中输入: -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn256m -Xss16m 或者在运行一个java程序的时候执行: java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn256m -Xss16m  Test Test是一个class文件. 2. 在Tomcat

一.背景 有题目中的需求,也不是空穴来风:前一阵给公司搭建了一个持续集成服务器,Jenkins.最近发现,运行一段时间后,就变慢了. 随便一个操作,cpu就飙高了.然后就思考会不会是内存不够用,频繁GC导致的呢? Jenkins是个war包,我直接放在tomcat运行的.所以,我需要查看下,当前运行的这个tomcat的堆大小. 二.步骤 [root@pas jenkins-apache-tomcat-8.5.28]# jmap -heap 90170 Attaching to process I

总结:Java没有足够的堆大小可能会导致性能非常大的影响,这无疑将给予必要的程序,并不能带来麻烦.本文总结了影响Java居前五位的能力不足,并整齐地叠优化? 笔者Pierre有一个10高级系统架构师有多年经验,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.依据他多年的工作实践经验,他发现很多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的. 以下他将和大家分享很有用的5个Java堆优化技巧. 1.JVM:对难以理解的东西产生恐惧感 千万不要以为,通过配置,调优.就能够排除那些你所不明确的问题

目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四.jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四.jdk工具之jstat命令2(Java Virtual Machine Statistics Monitori

本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.根据他多年的工作实践经验,他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的.下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧. 1.JVM:对难以理解的东西产生恐惧感 千万不要以为,通过配置,调优,就可以排除那些你所不明白的问题.有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理.毫无疑问,这种观点明显是错误的,如果想拓宽知识面和提升排除故障能力,你就必须要了解和学习一下JV

内存划分 1.JAVA内存主要划分为方法栈.方法区.堆. 2.方法栈上内存会自动释放: 3.方法区上主要加载了类的元信息.静态变量.常量.改区域又称为持久代(Perm Gen),默认是最小16M,最大64M.配置参数 -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=64m: 4.堆是按分代进行管理,主要分为新生代(New Gen)和旧生代(Old Gen或Tenuring Gen). 1)新生代又分为Eden Space,S0,S1三块区域. 2)Eden是new出来对象的出生

有时我们需要修改ActiveMQ的内存大小,防止内存溢出! 修改配置文件下-Xmx参数然后重启mq即可: /fs01/apache-activemq-5.15.0/bin/env ACTIVEMQ_OPTS_MEMORY="-Xms64M -Xmx2G" JVM:查看java内存情况命令 jmap (linux下特有,也是很常用的一个命令) 观察运行中的jvm物理内存的占用情况. 参数如下: -heap :打印jvm heap的情况 -histo: 打印jvm heap的直方图.其输出

在上一篇博客中,我们已经看到Java进行了改进,可以根据正在运行的环境(即物理机或容器(码头工人))识别内存.java的最初问题是,它无法弄清楚它是否在容器中运行,并且它曾经为容器运行所在的整个硬件捕获内存.(请参阅  -ttps://blogs.oracle.com/java/java-on-container-like-a-pro) 现在,在容器中运行的Java程序能够识别cgroup限制并根据该限制分配内存(堆)(如果我们未指定以前定义的最小和最大堆大小).因此,我们可以在容器中运行Jav

可能很多人都知道Java程序上生产后,运维人员都会设定好JVM的堆大小,而且还是把最大最小设置成一样的值.那究竟是为什么呢?一般而言,Java程序如果你不显示设定该值得话,会自动进行初始化设定. -Xmx 的默认值为你当前机器最大内存的 1/4 -Xms 的默认值为你当前机器最大内存的 1/64  显然这样配置的意义是希望JVM可以根据当前运行的环境,动态伸缩堆内存大小.之所以生产上设置成固定大小,网上也是说法不一,很多时候都是使用"防止内存抖动"这样的模糊词语给出解释.但是我相信各位

前段时间,公司Hadoop集群整体的负载很高,查了一下原因,发现原来是客户端那边在每一个作业上擅自配置了很大的堆空间,从而导致集群负载很高.下面我就来讲讲怎么来现在客户端那边的JVM堆大小的设置.我们知道,在mapred-site.xml配置文件里面有个mapred.child.java.opts配置,专门来配置一些诸如堆.垃圾回收之类的.看下下面的配置: <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value&

du -sh 目录名称 查看目录大小 df -h 查看磁盘使用情况

使用“RAM Manager”修改“虚拟机堆大小”为某一个阀值 xxMB大小 修改 AndroidManifest.xml 里的 Application 标签的属性 android:largeHeap="true"Attribute "largeHeap" is only used in API level 11(Android 3.0.x) and higher 重启手机,才能生效. adb.exe shell getprop dalvik.vm.heapsize

/*为防止处理超大作业时超时,将io时间设为1小时         *         <property>            <name>dfs.datanode.socket.write.timeout</name>            <value>6000000</value>        </property>        <property>            <name>dfs.so

1. 程序计数器 线程私有 当前线程所执行的字节码的行号指示器 2. 虚拟机栈 线程私有 存:Java方法(局部变量表(基本数据类型).操作数栈.动态链栈.方法出口) StackOverflowError 栈深度大于虚拟机所允许的深度 OutOfMemoryError 无法满足内存分配 3. 本地方法栈 线程私有 与虚拟机栈相似 StackOverflowError 栈深度大于虚拟机所允许的深度 OutOfMemoryError 无法满足内存分配 4. 堆 线程共享 存:对象实例,新生代 老年代

mysql查看表大小 一:命令 show table status like 'table_name'\G; mysql> show table status like 'x'\G; . row *************************** Name: x Engine: InnoDB Version: Row_format: Compact Rows: Avg_row_length: Data_length: Max_data_length: Index_length: Data_f

年轻代的设置很关键JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.(一般最大堆配置不能超过内存的一半) 典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k -Xmx3550m:设置JVM最大可

为了安全起见,使用的时候,先数据备份一遍 作者hongb:SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) https://www.cnblogs.com/hongb/p/5113474.html 作者slimboy123:SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 不分离数据库 http://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 --1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模

[root@salt-server- sh]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root 47G 990M 44G % / tmpfs 133M 28K 133M % /dev/shm /dev/sda1 477M 28M 425M % /boot

对于Python3.5 查看矩阵大小 >>>import numpy as np >>>from numpy import random >>>matrix = random.random(size=(2,4)) >>>matrix.shape #矩阵每维的大小 (2,4) >>>print matrix.size #矩阵所有数据的个数 8 >>>print matrix1.dtype #矩阵每个数

查看当前目录大小: [root@21andy.com]# du -sh 查看指定目录大小: [root@21andy.com]# du -sh /www/21andy.com 查看当前目录文件总数: [root@21andy.com]# find . -type f |wc -l 查看指定目录文件总数: [root@21andy.com]# find /www/21andy.com -type f |wc -l 查看当前目录的目录总数: [root@21andy.com]# find . -ty