流程图 13.2:部署流程定义+启动流程实例 13.3:查询我的个人任务 13.4:完成我的个人任务 说明: 1) 一个流程中流程实例只有1个,执行对象有多个 2)  并行网关的功能是基于进入和外出的顺序流的: 分支(fork): 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支. 汇聚(join): 所有到达并行网关,在此等待的进入分支, 直到所有进入顺序流的分支都到达以后,流程就会通过汇聚网关. 3)  并行网关的进入和外出都是使用相同节点标识 4)  如果同一个并行网关有多个进入和多

流程图 12.2:部署流程定义+启动流程实例 12.3:查询我的个人任务 12.4:完成我的个人任务 说明: 1)     一个排他网关对应一个以上的顺序流 2)     由排他网关流出的顺序流都有个conditionExpression元素,在内部维护返回boolean类型的决策结果. 3)     决策网关只会返回一条结果.当流程执行到排他网关时,流程引擎会自动检索网关出口,从上到下检索如果发现第一条决策结果为true或者没有设置条件的(默认为成立),则流出. 4)     如果没有任何一个

目前Activiti默认支持的类型有String,long,enum,date,boolean,collection 要自定义字段类型,首先需要表单类型解析类 /** * @Author:LJ * @Description: activiti Javascript类型表单字段 * @Date: 2018/5/17 * @Modified By: */ public class JavascriptFormType extends AbstractFormType { /** * 把表单中的值转换

11:连线 11.1:流程图 注意:如果将流程图放置在和java类相同的路径,需要配置: 11.2:部署流程定义+启动流程实例 11.3:查询我的个人任务 11.4:完成任务 说明: 1)使用流程变量,设置连线需要的流程变量的名称message,并设置流程变量的值 对应: 流程会按照指定的连线完成任务. 11.5:总结 1.一个活动中可以指定一个或多个SequenceFlow(Start中有一个,End中没有). * 开始活动中有一个SequenceFlow . * 结束活动中没有Sequenc

网关用来控制流程的流向 网关可以消费也可以生成token. 网关显示成菱形图形,内部有有一个小图标. 图标表示网关的类型. 基本分支 首先 利用 流程变量  写个带有分支的一个基本流程 流程图: 部署流程文件: //获取流程引擎 ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); @Test public void deployFlow(){ //获取仓库服务对象 RepositoryService re

网关用来控制流程的流向 网关能够消费也能够生成token. 网关显示成菱形图形,内部有有一个小图标. 图标表示网关的类型. 基本分支 首先 利用 流程变量  写个带有分支的一个基本流程 流程图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYTY3NDc0NTA2/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""&g

1.什么是并行网关 并行网关允许将流程分成多条分支,也可以把多条分支汇聚到一起,并行网关的功能是基于进 入和外出顺序流的: fork 分支: 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支. join 汇聚: 所有到达并行网关,在此等待的进入分支, 直到所有进入顺序流的分支都到达以后,  流程就会通过汇聚网关. 注意: 如果同一个并行网关有多个进入和多个外出顺序流, 它就同时具有分支和汇聚功能. 这时, 网关会先汇聚所有进入的顺序流,然后再切分成多个并行分支. 与其他网关的主要区别: 并

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.1  运行环境说明 1.1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS6.5 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求. 众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter.Facebook.微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现在的图处理基本都是分布式的图处理,而并非单机处理.Spark G

SQL Server datetime数据类型设计.优化误区 一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两

说一说activiti中的排他网关和并行网关 activiti工作流中我们经常用到的网关有两种: 1. Exclusive Gateway 排他网关 排他网关.png 排他网关(也叫异或(XOR)网关,或更技术性的叫法 基于数据的排他网关), 用来在流程中实现决策. 当流程执行到这个网关,所有外出顺序流都会被处理一遍. 其中条件解析为true的顺序流(或者没有设置条件,概念上在顺序流上定义了一个'true') 会被选中,让流程继续运行. 注意这里的外出顺序流 与 BPMN 2.0 通常的概念是不

并行网关 Parallel Gateway 作者:Jesai 2018年3月25日 00:26:21 前言: 做工作流时间长后,慢慢的就会发现,很多客户会需要会签的功能,会签的情况也有很多种,实现的方式也不一样.在这里我们先讨论下并行网关,会签放到后面去讨论. 情景一: 在一个政府机关的办公OA系统设计的时候,有这么一个需求:政府需要做一个财务呈批的业务,由财务部门发起,然后经过其他所有部门,各部门根据自己的资金需求填写申请表,然后经过各自部门的领导去审核,各自部门领导审核完成,然后合并给财务部

什么是并行网关? 并行网关允许将流程分成多条分支,也可以将多条分支合并到一起,并行网关是基于进入和外出顺序流的 fork分支: 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支 jion汇聚: 所有达到并行网关,在此等待的进入分支,直到所有进入顺序流的分支都到达后,流程就会通过汇聚网关 注意:如果同一个并行网关有多个进入和多个外出输入流,他就同时具有分支和汇聚功能,这时,网关会先汇聚所有进入的输入流,然后再切分成多个并行分支 与其他网关的主要区别:并行网关不会解析条件,即使顺序流中定义来了

本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法. 什么是『无头服务』? 『无头服务』即 Kubernetes 中的 Headless Service.Service 是 Kubernetes 对后端一组提供相同服务的 Pod 的逻辑抽象和访问入口.Kubernetes 会根据调度算法为 Pod 分配一个运行节点,并随机分配一个 IP 地址:在很多情况下,我们还会

基础: 1.GitHub实战系列~1.环境部署+创建第一个文件 2015-12-9 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5034624.html 2.GitHub实战系列~2.把本地项目提交到github中 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5035625.html 3.GitHub实战系列~3.提交github的时候过滤某些文件 2015-12-10 http://www.cnblogs.com/dunit