最近项目中遇到一个问题,需要activiti的工作流表和业务表关联分页查询,然而我对于工作流的查询并不太熟悉,所以学习并总结如下. 想看看activiti到底怎么查询的待认领和待办.已办的查询sql,最简单的方法时,看下工作流框架后台打印的sql,默认是不打印的,需要改下日志框架的配置,logback添加如下配置就可以了: <!-- 工作流 sql日志打印 --> <logger name="org.activiti.engine.impl.persistence.entity

msyql执行流程 你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:: select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程. 下面我给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程. 大体上,MySQL 分为 Server 层和存储引擎层两部分. Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.执行器等,以及所有的

由于才接触Activiti不久,对于表结构也不熟悉,甚至可以说连那些表对应的实体类都搞不清楚,又不能通过Activiti自带的链式查询实现:在这种情况下跟不知道怎么通过sql去实现自己想要的查询.上网看了些别人关于Activiti的介绍也不是很多,有的时候在自己模棱两可情况下看了别人的资料更不知道该怎么做了. 例如:我现在需要做个流程的已办事项,结果activiti的人都知道,activiti会将我们正在执行的任务复制一份在历史表中,要是这个任务完成了的话,他就会将正在执行的任务表中的数据清除使

解决SQL查询总是超时已过期 .在WIN8里提示:OLE DB 或 ODBC 错误 : 查询超时已过期; HYT00 1.由于数据库设计问题造成SQL数据库新增数据时超时 症状:   Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 错误 '80040e31' ([ODBC SQL Server Driver]超时已过期);    服务器上看CPU.内存占用率很低;     事件日志中提示: 数据库 '*********' 中文件 '***********'

--查询已锁的表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --解锁表(@spid) declare @spid int Set @spid = 62 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

--64位环境中使用SQL查询excel的方式 环境: OS:Windows Server 2008 R2 Enterprise MSSQL:Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (X64)  (Build 7601: Service Pack 1) 查询access的方式,请移步:在MSSQL中对ACCESS文件操作方式汇总 因为SQL2005默认是没有开启'Ad Hoc Distributed Queries' 组件,开启方法如下

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

提高SQL查询效率的常用方法 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 ---------------------------------