Actor的目的是为了解决分布式编程中的一系列问题.所有消息都是异步交付的,因此将消息发送方与接收方分开,正是由于这种分离,导致actor系统具有内在的并发性:可以不受限制地并行执行任何拥有输入消息的 actor.用Actor写的程序可以不用管是怎么实现的,只用传递数据就可以,操作简单.当然Actor的NB之处,还在于可以远程连接,像RPC一样.下面的例子用的是Nuget中的[Akka].远程的[Akka.Remote] #Actor的特点 > 1. 系统由Actor构成> 2. Actor完

失败更像是分布式系统的一个特性.因此Akka用一个容忍失败的模型,在你的业务逻辑与失败处理逻辑(supervision逻辑)中间你能有一个清晰的边界.只需要一点点工作,这很赞.这就是我们要讨论的主题. ACTOR SUPERVISION 想象一个方法调用了你栈顶的方法但却出了一个异常.那么在栈下的方法能做什么呢? 抓住异常并按顺序处理恢复 抓住异常,也许记个日志并保持安静. 下层的方法也可以选择无视这个异常(或者抓住并重扔出来) 想象下一直扔到main方法仍然没有处理这个异常.这种情况下,程序肯

原文地址:http://rerun.me/2014/10/21/akka-notes-actor-lifecycle-basic/ (请注意这了讨论的生命周期并不包括 preRestart 或者postRestart方法,当我们讨论supervision时候我们会说这个) 基本的Actor生命周期很直观.除了一点小不同,你可以直接拿基本Actor生命周期与Java Servlet生命周期作比较. 像其他常规类一样,我们有一个构造函数. preStart方法会被调用. 这里你可以在postStop

The hardware we rely on is changing rapidly as ever-faster chips are replaced by ever-increasing numbers of cores. As a result, concurrency and parallelism, niche features today, will soon be a basic requirement for most software. Application develop

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证.为了防止缓存和存

Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa

只要按照BlueprintFunctionLibrary的那个模板做就好了,把用编辑器生成的代码复制到插件对应的目录 之后需要注意做以下修改 1.H文件中的 GENERATED_UCLASS_BODY()和UCLASS()是需要的 2.H文件中需要#include "Engine.h" 3.#include "GameFramework/Actor.h" 必须去掉 4.在Cpp文件中加上APickups::APickups (const FObjectInitial

1.介绍 2.简单示例 3.第二个程序 4.通信程序 package day01 import scala.actors.Actor case class Message(content: String, sender: Actor) class LeoActor extends Actor{ def act(){ while (true){ receive{ case Message(content,sender)=>{ println("leo: " + content) s

Note:旧版本的UE4 的Attach 和12.13版本有些不一样 创建Component: UCpp_MyComponent* temp_imageCom = NewObject<UCpp_MyComponent>(this, UCpp_MyComponent::StaticClass()); temp_imageCom->RegisterComponent(); temp_imageCom->AttachToComponent(pParentComponent, FAttac

定义一个 Actor 类 要定义自己的Actor类,需要继承 Actor 并实现receive 方法. receive 方法需要定义一系列 case 语句(类型为 PartialFunction[Any, Unit]) 来描述你的Actor能够处理哪些消息,以及如何进行处理. 如下例: import akka.actor.Actor import akka.actor.Props import akka.event.Logging class MyActor extends Actor { va

今天在用Spark把Kafka的数据往ES写的时候,代码一直报错,错误信息如下: 15/10/20 17:28:56 ERROR actor.OneForOneStrategy: org.apache.spark.SparkContext java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java

先从著名的c10k问题谈起.有一个叫Dan Kegel的人在网上(http://www.kegel.com/c10k.html)提出:现在的硬件应该能够让一台机器支持10000个并发的client.然后他讨论了用不同的方式实现大规模并发服务的技术,归纳起来就是两种方式:一个client一个thread,用blocking I/O:多个clients一个thread,用nonblocking I/O或者asynchronous I/O.目前asynchronous I/O的支持在Linux上还不是

上次我们看Actor消息机制,我们看到开火-忘记型消息发出(意思是我们只要发个消息给Actor但是不期望有响应). 技术上来讲, 我们发消息给Actors就是要它的副作用. 这就是这么设计的.除了不响应, 目标Actor当然也可以对消息做以下事情- 1.发送一个响应给发送者(在我们的case里,TeacherActor应该响应一首名言给StudentActor) 2.转发一个响应给其他的潜在的受众Actor,他们也可能响应/转发/产生副作用.Routers(路由)和Supervisors(监管)

消息 我们只是让QuoteRequest到ActorRef去但是我们根本没见过消息类! 它是这样的: (一个最佳实践是把你的消息类包装在一个完整的对象里以利于更好的组织) TeacherProtocol package me.rerun.akkanotes.messaging.protocols object TeacherProtocol{ case class QuoteRequest() case class QuoteResponse(quoteString:String) } 就像你知

从第一篇Akka笔记的介绍中,我们是从很高的高度去观察Akka工具箱中的Actors.在这篇笔记的第二篇,我们会看一下Actors中的消息部分.而且延续上一次的例子,我们还会使用同样的学生与老师的例子. 在Actor消息的第一部分,我们会建立一个Teacher Actor,而且会使用一个叫StudentSimulatorApp的主程序. 回顾学生-老师模式的细节 现在考虑下StudentSimulatorApp单独发消息给TeacherActor.当我说到StudentSimulatorApp,

<Inside UE4>-2-GamePlay架构(一)Actor和Component     <Inside UE4>-2-GamePlay架构(一)Actor和Component InsideUE4   UE4深入学习QQ群: 456247757   引言 如果让你来制作一款3D游戏引擎,你会怎么设计其结构? 尽管游戏的类型有很多种,市面上也有众多的3D游戏引擎,但绝大部分游戏引擎都得解决一个基本问题:抽象模拟一个3D游戏世界.根据基本的图形学知识,我们知道,为了展示这个世界,

1 网络IO模型 安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来

1.消息: 1) case class是scala中一个不可变对象(当然你可以让他成为可变的),通过不可变对象来进行消息传递可以更加明确内容,也能保证线程安全 2) 在Java中如果你将class对象当成消息时候是无法保证这个对象在消息传递过程中不会被改变的,在Java中对象的状态都是可以随时改变的,除非你特别指定 2.通信: 1)单个actor中的消息需要发送给多个actor最好使用不可变对象保证线程安全,即使是可变对象也应该传递一个拷贝而不是对象本身 2)actor有自己的信箱,内部本身是单

遇到一个问题,自定义的Actor在使用batch.draw时,其他Actor设置的透明影响到了这个Actor 处理方法为 在自定义Actor中 draw方法中 绘制前,加入 Color color = batch.getColor(); batch.setColor(color.r, color.g, color.b, parentAlpha); batch.draw(xxx...) 问题解决.

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)