akka系统是一个分布式的消息驱动系统.akka应用由一群负责不同运算工作的actor组成,每个actor都是被动等待外界的某种消息来驱动自己的作业.所以,通俗点描述:akka应用就是一群actor相互之间发送消息的系统,每个actor接收到消息后开始自己负责的工作.对于akka-typed来说,typed-actor只能接收指定类型的消息,所以actor之间的消息交流需要按照消息类型来进行,即需要协议来规范消息交流机制.想想看,如果用户需要一个actor做某件事,他必须用这个actor明白的消

C# 将MSMQ消息转换成Json格式  [优化] 转换函数: private string ConvertToJSON(string label, string body) { //TODO: convert to json string[] Lablelist = label.Split('|'); string[] Bodylist = body.Split('|'); string JsonStr = "{\""; NameValueCollection nvc =

Akka是由各种角色和功能的Actor组成的,工作的主要原理是把一项大的计算任务分割成小环节,再按各环节的要求构建相应功能的Actor,然后把各环节的运算托付给相应的Actor去独立完成.Akka是个工具库(Tools-Library),不是一个软件架构(Software-Framework),我们不需要按照Akka的框架格式去编写程序,而是直接按需要构建Actor去异步运算一项完整的功能,这样让用户在不知不觉中自然的实现了多线程并发软件编程(concurrent programming).按这

前面两篇文章简单介绍了ActorSystem.actor以及dispatcher和mailbox的创建,下面我们就来看一下actor发消息的内部机制. val system = ActorSystem("firstActorSystem",ConfigFactory.load()) val helloActor = system.actorOf(Props(new HelloActor),"HelloActor") helloActor ! "Hello&

上一篇博客我们分析道mailbox同时也是一个forkjointask,run方法中,调用了processMailbox处理一定数量的消息,然后最终调用dispatcher的registerForExecution重新进行线程调度,达到循环处理邮箱消息的功能.接下来我们分析一下processMailbox函数的功能. /** * Process the messages in the mailbox */ @tailrec private final def processMailbox( le

PS:主要就是一个配置文件和一个转换函数 配置文件app.config  之前要ADD reference -->   system.configuration & using.system.configuration <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="

1:Scala和Java的对比: 1.1:Scala中的函数是Java中完全没有的概念.因为Java是完全面向对象的编程语言,没有任何面向过程编程语言的特性,因此Java中的一等公民是类和对象,而且只有方法的概念,即寄存和依赖于类与对象中的方法.Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的. 1.2:Scala是一门既面向对象,又面向过程的语言.因此在Scala中有非常好的面向对象的特性,可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程,而且Scala也面向过程,因此Scal

10.    Scala Actor并发编程 10.1.   课程目标 10.1.1.    目标一:熟悉Scala Actor并发编程 10.1.2.    目标二:为学习Akka做准备 注:Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor. Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃. 10.2.   什么是Scala  Actor 10.2.1.    概念 Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功

定义一个 Actor 类 要定义自己的Actor类,需要继承 Actor 并实现receive 方法. receive 方法需要定义一系列 case 语句(类型为 PartialFunction[Any, Unit]) 来描述你的Actor能够处理哪些消息,以及如何进行处理. 如下例: import akka.actor.Actor import akka.actor.Props import akka.event.Logging class MyActor extends Actor { va

SOAP SOAP是Simple Object Access Protocol(简单对象访问协议)的简称 而如今SOAP已经成为了符合W3C制定的SOAP规范的消息 允许您使用 XML 在通过低层 Internet 协议连接的系统之间进行通信 它为通过网络消息传输的 XML 信息提供了标准的封套  目前为止W3C一共制定了SOAP1.1和SOAP1.2两个版本的消息规范 对应的命名空间如下 SOAP1.1:http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope SOAP

在上篇讨论里我们提到了become/unbecome.由于它们本质上是堆栈操作,所以只能在较少的状态切换下才能保证堆栈操作的协调及维持程序的清晰逻辑.对于比较复杂的程序流程,Akka提供了FSM:一种通过状态变化进行功能切换的Actor.FSM模式的状态转变特别适合对应现实情况中的程序流程,我们可以用每一种状态来代表一个程序流程.FSM是个trait,定义如下: trait FSM[S, D] extends Actor with Listeners with ActorLogging {...

object func { def main(args:Array[String]):Unit={ //函数赋值给变量时, 必须在函数后面加上空格和下划线. def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) } val sayHelloFunc = sayHello _ sayHelloFunc("leo") //Scala定义匿名函数的语法规则: (参数名: 参数类型) => 函数体 val say

1.定义一个类 class Person{ //用val修饰的变量是只读属性,有getter但是没有setter val id ="111" //用var修饰的变量既有getter又有setter var age:Int =18 //类私有字段,只能在类的内部使用,只有伴生对象内可以使用 private var name:String ="aaa" //对象是由字段,访问权限更加严格,只有person类的方法才能访问当前对象的pet字段 private[this]v

即使 Java 6 和 Java 7 中引入并发性更新,Java 语言仍然无法让并行编程变得特别容易.Java 线程.synchronized 代码块.wait/notify 和java.util.concurrent 包都拥有自己的位置,但面对多核系统的容量压力,Java 开发人员正在依靠其他语言中开创的技术.actor 模型就是这样一项技术,它已在 Erlang.Groovy 和 Scala 中实现.本文为那些希望体验 actor 但又要继续编写 Java 代码的开发人员带来了 μJavaA

Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 Akka的核心就是Actor,所以不得不说Actor,Actor模型我通俗的举个例子,假定现实中的两个人,他们只知道对方的地址,他们想要交流,给对方传递信息,但是又没有手机,电话,网络之类的其他途径,所以他们之间只能用信件传递消息,很像现实中的的邮政系统,你要寄一封信,只需根据地址把信投寄到相应的信箱中,具体它是如

Akka是什么 Akka就是为了改变编写高容错性和强可扩展性的并发程序而生的.通过使用Actor模型我们提升了抽象级别,为构建正确的可扩展并发应用提供了一个更好的平台.在容错性方面我们採取了"let it crash"(让它崩溃)模型,人们已经将这样的模型用在了电信行业,构建出"自愈合"的应用和永不停机的系统,取得了巨大成功.Actor还为透明的分布式系统以及真正的可扩展高容错应用的基础进行了抽象. Akka是JVM(JAVA虚拟机,下同)平台上构建高并发.分布式和

在 Actor 模型中所有的 Actor 之间有且只有一种通信模式,那就是 tell 的方式,也就是 fire and forget 的方式.但是在实际的开发过程中工程师们逐渐总结出了一些常用的通信模式.本文以 akka-typed(2.6.0-M8) 框架为例,介绍存在于 actor 模型中最基本的一些通信模式,讨论消息是如何在 actor 之间流动的. Fire and Forget 我们首先看到最基础的模式 fire and forget 即发送后遗忘.这种模式是直观地尝试向一个 acto

一.本章要点 每个actor都要扩展Actor类并提供act方法 要往actor发送消息,可以用actor!message 消息发送是异步的:”发完就忘“ 要接受消息,actor可以调用receive或react,通常是在循环中这样做 receive/react的参数是有case语句组成的代码块(偏函数) 不同actor之间不应该共享状态.总是使用消息来发送数据 不要直接调用actor的方法,通过消息进行通信 避免同步消息——将发送消息和等待响应分开 不同actor可以通过react而不是rec

前言...... Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 Akka的核心就是Actor,所以不得不说Actor,Actor模型我通俗的举个例子,假定现实中的两个人,他们只知道对方的地址,他们想要交流,给对方传递信息,但是又没有手机,电话,网络之类的其他途径,所以他们之间只能用信件传递消息,很像现实中的的邮政系统,你要寄一封信,只需根据地址把信投寄到相应的

Overview Definition From wikipedia The actor model in computer science is a mathematical model of concurrent computation that treats actor as the universal primitive of concurrent computation. In response to a message it receives, an actor can: make

失败更像是分布式系统的一个特性.因此Akka用一个容忍失败的模型,在你的业务逻辑与失败处理逻辑(supervision逻辑)中间你能有一个清晰的边界.只需要一点点工作,这很赞.这就是我们要讨论的主题. ACTOR SUPERVISION 想象一个方法调用了你栈顶的方法但却出了一个异常.那么在栈下的方法能做什么呢? 抓住异常并按顺序处理恢复 抓住异常,也许记个日志并保持安静. 下层的方法也可以选择无视这个异常(或者抓住并重扔出来) 想象下一直扔到main方法仍然没有处理这个异常.这种情况下,程序肯