主要记录python如何调用windows CLI 手机连接PC,adb devices可以看到手机sn 通过adb 获取指定app的processID UID 读取Android  /proc/net/xt_qtaguid/stats 获取指定列,格式化输出,用于后续统计app消耗的流量 #coding=utf-8 import subprocess import time fo = open(r"D:\foo.txt", "w") #获取进程ID getProc

metrics的简单介绍 metrics是一种性能指标工具,有很多开源工具使用之来来作为其性能监控,如Hadoop,Kafka,Spark,JStorm等. metrics使用最主要有三个东西: Metric Registries Metrics 度量指标的类型 Metrics Report 数据展示方案 metricsRegistry MetricRegistry类是Metrics的核心,它是存放应用中所有metrics的容器.也是我们使用 Metrics 库的起点. 每一个 metric 都

为何叫万能数据统计接口呢?因为可以调用全站任何数据表的数据总条数,并且可以设置查询条件http://qb.net/index.php/index/wxapp.count.html?table=memberdata&where=uid>0@sex=0table这个参数就是指定的数据表,不要加前缀 qb_where 就是查询条件,不能为空.多个查询条件就用@连接起来,查询方法跟标签的使用一样的.支持的方法有 =>< 其中<>代表不等于 ,也可以用 != 另外* 代表模糊查

现在通信行业上班,最麻烦的就是计算各个协议接口字段填充的内容是否正确.经历了小白似的一个个字段统计在到单个接口所有字段统计,然后到现在的多个接口一次统计.在大大节省了时间的同时,让自己有更充足的时间来整理脚本,良性循环! 代码如下,copy后可以直接使用,也可以按照自己的喜好修改. 需要统计协议的字段内容: 24|eb8f7837000039|||8613522222222|||2016092817|2016092817|7|1|10.82.58.2|4010|10.82.99.10|3868|

1.添加ip/端口的流量统计 入网流量: iptables -A INPUT -d 出网流量: iptables -A OUTPUT -s 2.查看流量统计信息 iptables -L -v -n -x 结果示例: Chain INPUT (policy ACCEPT packets, bytes) pkts bytes target prot opt in out source destination tcp -- * * tcp dpt: Chain FORWARD (policy ACCE

指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

#统计所有接口总量awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -k 7"}}' accesslog/211_10.log > result.txt #按照数量排序awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -n -k2"}}' accesslog/211_10.log >result.txt#

因公司服务器上部署应用较多,在有大并发访问.业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候,需要对业务应用进行故障定位,所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量,结合zabbix,可帮助定位分析问题.,以下是脚本内容,大概思路是: 利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理,单位换算,同一个应用程序的所有链接流量进行合计(因为一个应用会有很多链接,每一个链接都有流量,全部相加即可得出这个应用的总流量) #

这一阵子在面试,连续遇到好几家(大小厂都有)问我的项目线上qps的情况了,说实话,我作为一个大头兵,本来没关注过这个数据,只能含混地给个"大概.也许"的回答. 回来之后,我决定对业务线上请求进行一下qps统计. 统计用到的基本命令: sed 切分出关键词 awk 按统计要求的维度组织数据,并计数 sort 对统计结果进行排序 统计要求: 精确到秒(或分钟) 区分不同接口 找出前n个请求量最高的 日志格式 [20210525 17:00:00 733149][INFO][xxx.xxx.

百度统计接口中的demo(PHP版本)下载下来配置后运行出错,应该是编写demo时用的php版本比较低吧,作如下几处修改就好了 一:把CURLOPT_SSL_VERIFYHOST的值改为2,因为1版本已经不支持了,在两个文件中出现 LoginConnection.inc.php 第69行 DataApiConnection.inc.php 第64行 二:压缩数据的gzdecode()函数出错了,在LoginService.inc.php文件的第107行 修改如下  $retData =  gzi

现状: 目前服务器使用带宽是2M,那么最大上行流量应该是250kb/s,而通过日志发现目前最大并发流量是350kb/s. 问题: 看到以上的结果时,我当时的疑问是最大并发流量超过了服务器最大上行流量,那么会不会有丢日志的可能? 解决: 通过多方面的咨询与查找资料,得到以下结论: 1.我理解,tcp协议本身存在所谓的滑动窗口的概念,即发送窗口和接受窗口可以存在时间延迟. 当然这个概念并不是起是否丢日志的决定性因素,第2点才是决定性因素. 2.起是否丢日志的决定性因素是客户端的策略:即当客户端发送日

1.nload,左右键切换网卡 2.sudo iftop 3.sudo iptraf 按连接/端口查看流量 4.sudo nethogs: 按进程查看流量占用 5.ss: 连接查看工具 6.dstat -nf

前段时间自己看书学习了一下elasticSearch,后面自己实践了使用elasticSearch.logStash.kibana搭建一个网站接口流量访问统计的监控看板.在这里做一些记录学习. 先看一下最终的结果:下面这个折线图就是我自己后台服务的访问接口的流量和总数,可以在右上角按照日期进行筛选查看 整个看板监控的实现过程很简单:主要使用logStash对Nginx的接口访问日志进行收集->存储到elasticSearch索引->在使用kibana对elasticSearch索引进行可视化分

Vue中使用matomo进行访问流量统计 原文链接 前言 之前做到了一个页面及接口访问流量统计的需求, 然后在网上找了很多帖子,发现有些有的但是写的都不是很详细,所以今天就整理了一下 正文 第一步 首先自然是引入matomo npm i vue-matomo 复制代码 第二步 在main.js中注册一下matomo import VueMatomo from 'vue-matomo' Vue.use(VueMatomo, { host: 'http://matomo.na.xyz', // 这里

在接口开发中,我们通常需要统计接口耗时,为后续接口性能做统计.在springMVC中可以用它的aop来记录日志. 1.在spring配置文件中开启AOP <!--*************** 支持aop **************** --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" /> 2.编写AOP package com.parry.demo.aop; import org.apache.log

(2017-02-10 银河统计) 在"统计随机数及临界值Web Service接口"一文中介绍了常用统计分布四类Web Service接口(随机数.分位数.密度函数和累积分布函数),本文介绍Javascript脚本语言和统计分布Web Service接口在网页设计中的基本用法. 1.Web Service接口及参数 银河统计随机分布Web Service接口分为四类样例(正态分布) ### 随机数 http://data.galaxystatistics.com:8881/?toke

参照 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8035428.html requests统计接口的响应时间有2种方式 r.elapsed.total_seconds() r.elapsed.microseconds/(1000*1000) 但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的.下面来看示例 首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/"  的响应时间 代

一个很小巧的shell脚本,使用ifconfig的不间断输出来统计网卡的流量,有需要的朋友可以参考下 使用shell脚本计算Linux网卡流量,方法中最关键点: ifconfig $eth_name | grep bytes | awk '{print $6}' | awk -F : '{print $2}' 通过ifconfig eth0|grep bytes 得到输入输出的流量. /@rac2=>dd2$ifconfig eth0|grep bytes RX bytes:1638005313

1.概述 Servlet过滤器可以对用户提交的数据或服务器返回的数据进行更改.任何到达服务器的请求都会首先经过过滤器的处理.本实例应用过滤器的这个特点,编写了一个在过滤器中统计网站流量的实例. 本实例的设计思路:主体是在过滤器中通过文本文件来存储和读取网站访问量的数据,并且应用自定义变量和session变量防止因页面刷新而导致统计数据不准确. 首先创建Flux_Data类,通过ReadFile()和WriteFile()方法读取和写入数据:然后创建Filter_flux类,应用Filter统计网

目录 1 dstat工具的使用 1.1 什么是dstat 1.2 dstat的基本使用 1.3 检测界面各参数的含义 1.4 dstat 的高级用法 2 dstat工具的安装 2.1 (推荐)通过yum安装 2.2 (或)通过wget安装 2.3 (或)使用rpm安装 3 安装中的常见问题 3.1 问题描述 3.2 问题解决 1 dstat工具的使用 1.1 什么是dstat 官方定义: 多功能系统资源统计生成工具 ( versatile tool for generating system r