嵌入式系统在微控制领域(温度,湿度,压力检测,四轴飞行器)中占据着重要地位,这些功能的实现是由微处理器cpu(如stm32)和传感器以及控制器共同完成的,而连接他们,使它们能够互相正常交流的正是本小节要讲诉的模块,ADC模数转换外设.下面从最简单的实验说起,逐渐深入了解这个外设. 本次ADC模数转换设计实现并不复杂,步骤可简化为以下三步: 1. 接收板上电位器的输入电压 2. 经过A/D转换获得数字量,并传送给cpu 3. 通过串口在PC机上输出. 解析上面三个步骤,分析要求,就会发现ADC.G

Dlib库中提供了正脸人脸关键点检测的接口,这里参考dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸关键点检测的测试代码,测试代码如下: /* reference: dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp This program shows how to find frontal human faces in an image and estimate th

Dlib库中提供了正脸人脸检测的接口,这里参考dlib/examples/face_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸检测的测试代码,测试代码如下: #include "funset.hpp" #include <string> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widgets.h> #i

单片机ADC检测4-20mA电路,以及计算方法 转载:https://www.hongchangzidonghua.com/?id=24 1,手里有一个4-20mA输出的压力传感器,假设测量范围是0MPa到2MPa,具体多少忘了,计算方便取个整数.单片机要做的就是采集到这个信号,而且计算出当前的压力.下面给大家一个参考. 2,4-20mA信号在工业上是非常常见的一种信号,应用在各种传感器的输出上,突出优点就是抗干扰能力强,大家都知道,串联电路中,电流处处相等,那么信号线再长(比如几十米)也不用担

Mask R-CNN用于目标检测和分割代码实现 Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow 代码链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 这是基于Python 3,Keras和TensorFlow 的Mask R-CNN的实现.该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割masks.基于功能金字塔网络Feature Pyramid N

上一篇,运用 Linux 的 sysfs,控制本机上的 LED 灯,usr0 至 usr3,这次用 GPIO 控制外部的电路,点亮 LED 灯. 这次的全部材料: BBB 一台 购买 BBB 自带的 USB 数据线 面包板一块 470Ω 三枚(至少一枚) 白.红.黄.绿 LED 灯各一个(至少一个) 公对公杜邦线 4 条(至少两条) 面包板供电模块 3.3v (可选) 纸卡一张(可选) 万用表(可选) 点亮白灯 首先,据书上以及其他师兄建议,用面包板测试成功才拿 BBB 开刀.这次也不是什么复杂

下面是使用OpenCV通过在硬盘中读入图像来对其进行Haar人脸检测的代码. //包含头文件 #include <opencv2/core/core.hpp> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() {     const char* cascade_name = "C:\\opencv249\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_fronta

这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这里. 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集,天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式,即一个文本框用4个坐标来表示,即左上.右上.右下.左下四个坐标,共八个值,记作[x1

像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程 https://mp.weixin.qq.com/s/M_i38L2brq69BYzmaPeJ9w 直接参考开源目标检测代码luminoth https://github.com/tryolabs/luminoth 选择这份代码原因是此代码结构清晰.有完善的文档,且使用主流框架tensorflow,python语言编程易于修改调试. 文档:http://luminoth.readthedocs.io/en/latest/ 几点经验

静态检查: 静态测试包括代码检查.静态结构分析.代码质量度量等.它可以由人工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行.代码检查代码检查包括代码走查.桌面检查.代码审查等,主要检查代码和设计的一致性, 代码对标准的遵循.可读性,代码的逻辑表达的正确性,代码结构的合理性等方面:可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全.不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分.违背程序编程风格的问题,包括变量检查.命名和类型审查.程序逻辑审查.程序语法检查和程序结构检查等内容.”.看了一系列的

版权声明:本文为博主原创文章,转载时请务必注明本文地址, 禁止用于任何商业用途, 否则会用法律维权. https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/44162349 说明: 1. 本文的讨论和实验都以Windows为例, 其实在linux上也大同小异. 2. 在第一次写此博文时, 我对某些地方有一些误解, 现予以更正, 对文章结构做了较大调整,也欢迎大家提出质疑. 3. 在做实验玩代码的时候, 意料之中地发现腾讯QQ也在玩心跳, 不清楚具体怎么实现的

我的第一个用于生产环境的perl脚本,虽然不是很优秀,但也迈出了扎实的一步 :)领导有任务,给一批IP列表,ping每一台机器,如果没有响应就发邮件通知,通知的邮件需要分开,不能通知一个列表,得一封一封的通知.用到email::send模块,因为需要用到Gmail 复制代码代码如下: #!/usr/bin/perl use warnings; use strict; use Email::Send; use Email::Send::Gmail; use Email::Simple::Creat

前言 所有的LUA开发API参考 https://nodemcu.readthedocs.io/en/master/en/modules/gpio/ 原理图 让GPIO2输出高电平只需 gpio.mode(4, gpio.OUTPUT) //设置为输出 gpio.write(4, 1)//输出高电平 注意: GPIO有个对应关系 测试 点亮 熄灭 gpio.mode(4, gpio.OUTPUT)gpio.write(4, 0) 扩展 控制继电器吸合 故 gpio.mode(1, gpio.OU

前言 官方提供了两个函数 GPIO_OUTPUT_SET(gpio_no, bit_value) 设置GPIO2输出高电平 GPIO_OUTPUT_SET(2, 1); 设置GPIO2输出低电平 GPIO_OUTPUT_SET(2, 0); GPIO_OUTPUT(gpio_bits, bit_value) 官方提供的一次性设置多个引脚函数 设置GPIO2和GPIO5输出高电平 GPIO_OUTPUT(BIT2 | BIT5, 1); 设置GPIO2和GPIO5输出低电平 GPIO_OUTPUT

今天使用esp12f读取A0数据时一直出现错误; Serial.println(analogRead(A0));读取值一直为1024 因为前段时间一直用的是开发板,读取电压值正常 而从昨天换为了esp12f模块,就出现问题了,于是一直找原因, 一开始怀疑芯片引脚出现问题,各种换,但是么有效果,于是排除芯片问题, 接着看自己程序写的,也没有问题啊 于是就怀疑起外围电路,我是用于测外部电压,所以我一开始是这样接的 A0对地电压是1v多,我当时想法是ADC可测量范围是0-3.3v, 但是查阅资料发现模

原文:http://blog.csdn.net/tenkin/article/details/11640165 <script type="text/javascript"> var userAgent = navigator.userAgent, rMsie = /(msie\s|trident.*rv:)([\w.]+)/, rFirefox = /(firefox)\/([\w.]+)/, rOpera = /(opera).+version\/([\w.]+)/,

1:scan HRESULT CDevHound::Scan(const vector<CString> &guiInfo, vector<DEV_INFO> &vPortInfo) // scan port { HDEVINFO hDevInfo; SP_DEVINFO_DATA DeviceInfoData; DWORD i; DEV_INFO epi; // Create a HDEVINFO with all present devices. hDevInf

这句话 var isIE6 = isIE && ([/MSIE (\d)\.0/i.exec(navigator.userAgent)][0][1] == 6); 在IE6~9都没问题,就IE10下报错 改成 var isIE6 = isIE && ([/MSIE (\d+)\.0/i.exec(navigator.userAgent)][0][1] == 6);

System: Centos7.4 I:OpenVINO 的安装 refer:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html II: 基于OpenVINO tensorflow 的model optimizer 参考(SSD部分) https://www.cnblogs.com/fourmi/p/10888513.html 执行路径:/opt/intel/ope

#include <iostream> #include "tensorflow/cc/ops/const_op.h" #include "tensorflow/cc/ops/image_ops.h" #include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h" #include "tensorflow/core/framework/graph.pb.h" #include "t