最近在搞ADC,网上还是很多资源的,以下为参考链接:1.对STM32 ADC单次转换模式 连续转换模式 扫描模式的理解:https://www.cnblogs.com/zhanghankui/p/5192324.html/2.STM32F103ADC的工作模式和触发方式的探索与理解:http://www.stmcu.org.cn/module/forum/thread-598744-1-1.html3.STM32 ADC单通道与多通道_DMA学习笔记:https://blog.csdn.net/

原文链接:obj-c编程16:键值编码(KVC) 我们可以借助obj-c中的键值编码(以后简称KVC,Key-Value Coding)来存取类的属性,通过指定所要访问的属性名字符串标示符,可以使用存取器方法来获取或设置类的属性.下面的例子,借助于KVC的功能读取和设置了类Son实例的属性i: #import <Foundation/Foundation.h> #define msg(...) NSLog(__VA_ARGS__) #define mki(x) [NSNumber number

简介 LAB颜色空间在计算机视觉中经常被使用,知道L,A,B三个通道的取值范围有一定的意义. OpenCV获取LAB取值范围 下面是一段实验代码,用于获取LAB的取值范围. 基本思路是,排列组合所有RGB可能,然后转变成LAB,在所得LAB中求取最大最小值. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv

我们可以借助obj-c中的键值编码(以后简称KVC,Key-Value Coding)来存取类的属性,通过指定所要访问的属性名字符串标示符,可以使用存取器方法来获取或设置类的属性.下面的例子,借助于KVC的功能读取和设置了类Son实例的属性i: #import <Foundation/Foundation.h> #define msg(...) NSLog(__VA_ARGS__) #define mki(x) [NSNumber numberWithInt:x] @interface Son

类似的问题 为什么我采集5条通道的电压,而采集到的值却都是第一条的呢? 我什么时候需要使用DMA功能? Ⅰ关于ADC的一些知识 STM32的ADC是一种12位逐次逼近型的模拟数字转换器.它有多达18条通道,可测量16个外部和2个内部信号源. 各通道的A/D转换可以单次.连续.扫描或间断模式执行. ADC的结果可以左对齐或右对齐方式存储在16位数据寄存器ADC_DR中. 其实就是说,一个ADC,可检测18条通道,我们外接的只有16条.而结果只保存在一个寄存器ADC_DR中. 要使用ADC1采集多条

文本仅做记录.. 硬件:STM32F103VCT6 开发工具:Keil uVision4 下载调试工具:ARM仿真器 网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗).  所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道. 3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图)    12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:

硬件:STM32F103VCT6    开发工具:Keil uVision4    下载调试工具:ARM仿真器网上资料很多,这里做一个详细的整合.(也不是很详细,但很通俗).所用的芯片内嵌3个12位的模拟/数字转换器(ADC),每个ADC共用多达16个外部通道,2个内部通道.3个:代表ADC1.ADC2.ADC3(下图是芯片固件库的截图)这里写图片描述12位:也叫ADC分辨率.采样精度.先来看看二进制的12位可表示0-4095个数,也就是说转换器通过采集转换所得到的最大值是4095,如:"111

图像处理(Alpha通道,RGB,...)祁连山(Adobe 系列教程)****的UI课程 一个也许很傻的问题,在图像处理中alpha到底是什么?  Alpha通道是计算机图形学中的术语,指的是特别的通道,意思是“非彩色”通道,主要是用来保存选区和编辑选区. 为什么用‘Alpha’代表透明度? l  Alpha 没有透明度的意思,不代表透明度.opacity 和 transparency 才和透明度有关,前者是不透明度,后者是透明度.比如 css 中的「opacity: 0.5」就是设定元素有

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int

 Alpha通道是计算机图形学中的术语,指的是特别的通道,意思是“非彩色”通道,主要是用来保存选区和编辑选区.真正让图片变透明的不是Alpha 实际是Alpha所代表的数值和其他数值做了一次运算  为什么用‘Alpha’代表透明度? l  Alpha 没有透明度的意思,不代表透明度.opacity 和 transparency 才和透明度有关,前者是不透明度,后者是透明度.比如 css 中的「opacity: 0.5」就是设定元素有 50% 的不透明度. l  一个图像的每个像素都有 RGB 三

channel我们先来看一下通道的解释:channel是Go语言中的一个核心类型,可以把它看成管道.并发核心单元通过它就可以发送或者接收数据进行通讯,这在一定程度上又进一步降低了编程的难度.channel是一个数据类型,主要用来解决go程的同步问题以及协程之间数据共享(数据传递)的问题.goroutine运行在相同的地址空间,因此访问共享内存必须做好同步.goroutine 奉行通过通信来共享内存,而不是共享内存来通信.引用类型 channel可用于多个 goroutine 通讯.其内部实现了同

实验使用如下所示的双轴按键摇杆控制器,来控制TFTLCD上显示的直线.首先介绍一下双轴按键摇杆控制器.原理:十字摇杆为一个双向的10K电阻器,随着摇杆方向不同,抽头的阻值随着变化.本模块使用5V供电(在本实验中使用3.3V),原始状态下X,Y读出电压为2.5V左右(本实验为1.65V),当随箭头方向按下,读出电压值随着增加,最大到5V(本实验最大为3.3V):箭头相反方向按下,读出电压值减少,最小为0V.即模块特设二路模拟输出和一路数字输出接口,输出值分别对应(X,Y)双轴偏移量,其类型为模拟量

其实,我还是不理解,我还是先把我目前懂得和觉得有用的东西先存下来 ======================================================================= l  Alpha 没有透明度的意思,不代表透明度.opacity 和 transparency 才和透明度有关,前者是不透明度,后者是透明度.比如 css 中的「opacity: 0.5」就是设定元素有 50% 的不透明度. l  一个图像的每个像素都有 RGB 三个通道,后来 Alvy

摘要:一文带你用小熊派开发板动手做土壤湿度传感器. 一.实验准备 1.实验环境 一块stm32开发板(推荐使用小熊派),以及数据线 已经安装STM32CubeMX 已经安装KeilMDK,并导入stm32开发板对应的芯片包(小熊派使用的是STM32L431RCT6) 准备一个串口调试助手,我使用的是UartAssist(包含在附件中) 一个土壤湿度传感器模块 2.目标效果 通过CubeMX创建工程并配置参数 获取stm32以硬件IIC获取SHT20传感器值(通过SHT20数据手册转化) 串口1重

通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg.还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗.红外.航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024).12位(带宽4096).14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化

1.什么是图像二值化 彩色图像: 有blue,green,red三个通道,取值范围均为0-255 灰度图:只有一个通道0-255,所以一共有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑色和白色,二值化就是把图像的像素转变为0或者255,只有这两个像素值.0白色 1黑色 .0是黑色,255是白色. 2.图像二值化 (1)先获取阈值 (2)根据阈值去二值化图 (3)threshold函数 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输

目录: (一)图像加载与保存 (二)图像显示窗口创建与销毁 (三)图片的常用属性的获取 (四)生成指定大小的矩形区域(ROI) (五)图片颜色通道的分离与合并 (六)两张图片相加,改变对比度和亮度 (一)图像加载与保存 1 cv2.imread(filename, flags) :读取加载图片 2 3 cv2.imshow(winname, mat) : 显示图片 4 5 cv2.waitKey() : 等待图片的关闭,可设置参数,为多少毫秒后自动关闭,0时等待用户输入自动关闭. 6 7 cv2

通道(Channel)是Go语言中一种非常独特的数据结构.它可用于在不同Goroutine之间传递类型化的数据,并且是并发安全的.相比之下,我们之前介绍的那些数据类型都不是并发安全的.这一点需要特别注意.        Goroutine(也称为Go程序)可以被看做是承载可被并发执行的代码块的载体.它们由Go语言的运行时系统调度,并依托操作系统线程(又称内核线程)来并发地执行其中的代码块.至于怎样编写这样的代码块以及怎样驱动这样的代码块执行,我们先按下不表.        通道类型的表示方法很简

本系列主要参考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同时会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书所有的插图.这里是本书所需的代码和资源(当然你也可以从官网下载). ========================================== 分割线 ========================================== 写在前面 从这篇开始是一个全新的章节:透明效果(Transparency).之前在制作LOGO闪光效

展示如何使用无缓冲的通道创建一个goroutine池,控制并发频率1.无缓冲通道保证了两个goroutine之间的数据交换2.当所有的goroutine都忙的时候,能够及时通过通道告知调用者3.无缓冲的通道不会有工作在队列里丢失或卡住4.创建一个工作池,比如这时候会创建出2个goroutine,被一个无缓冲通道阻塞住,等待在那里,除非通道关闭,在当前的gorotine上会无限循环读取通道,不会退出5.当有一堆的任务goroutine被发送过来的时候,会先传送给那一个通道,这时候不管有多少个,都会