一.参考文档: 官方文档其实说的很清楚了,可能有个别地方有点不太清楚. mybatis-plus官方: https://mp.baomidou.com/guide/generator.html 模版引擎用的beetl,之前没怎么接触过这块,不过感觉beetl有点像是写jsp一样,上手快. beetl官方: http://ibeetl.com/guide/#/beetl/ 二.具体实现,说明可以看注释,更详细的配置可以看官方文档. 依赖: <!--代码生成--> <dependency&g

下面是一个用Kettle实现数据过滤.生成随机数.改变开始复制数量的连贯示意图. 首先,我们将控件一一建立,通过hop建立连接 下面对每一个控件进行设置 1.生成随机数控件(随机取一个数字与字符串) 2.过滤控件 3.文本文件输出 4.改变开始复制的数量 这个功能实际的含义是:设置多少份的拷贝,开多少线程 例如:开20个线程,拷贝20份,那么单击控件“生成随机数”-------“改变开始复制的数量” 出现如下窗口 点击“确定”后,截图如下: 此时,点击下图按钮,---“快速启动”,即可预览 预览

修改mybatis plus Generator模板生成字段注释枚举常量 本文基于最新的mybatis-plus 3.0.1版本源码修改,如果使用其它版本,处理方式也类似,主要是生成Entity的FreekMarker模板文件的修改. 源码下载:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus 目标: 表的字段定义如下: `name_type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '名字类型{Girl:0,女孩:boy:1,男孩:other:2,

找了很多资料,终于找到一篇真正能解决ef生成字段说明,注释的文章,收藏不了,于是转载 本文章为转载,原文地址 项目中使用了EF框架,使用的是Database-First方式,因为数据库已经存在,所以采用Database-First方式,ef生成实体类的时候,发现微软没有自动生成表字段和表说明,在网上找了些资料,由于都不太全,倒腾了近2个小时,所以根据网上的帖子为基础,写得更详细一点,让初学者更容易明白和少走弯路.网上也有一些自动生成的软件,可以自动生成,但是更新数据库需要重新生成,有点麻烦,所有

一.在application.yml配置中添加数据库根据实体类自动创建数据库表的配置(这里数据库采用MySQL数据库) jpa: database: MYSQL show-sql: true #Hibernate ddl auto (validate|create|create-drop|update) hibernate: ddl-auto: update naming: physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNa

转自http://jeffblog.sinaapp.com/archives/501 首先我们先下载一个文件GetSummery,这里我提供了,大家可以直接下载:下载 我们在数据库建立一个表,并给表中字段添加说明,如图所示: 然后,我们创建一个解决方案,选择类库 继续,添加实体数据模型,具体步骤我就不演示了,大家设置好数据库,直接生成就可以了. 现在我们来看一下所生成的实体,大家可以看到并没有什么字段注释说明: 接来下就把我们下载下来的文件解压,将解压出来的文件放入解决方案中,如图所示: 接下来

1.打开Database->Generate Database 2.切换到Format标签页,选中Generate name in empty comment即可生成每个字段的说明(备注)信息 3.数据库中字段说明效果

select ' ALTER TABLE '||table_name || '  MODIFY( '|| column_name || ' DATE );' from USER_TAB_COLUMNS where data_type = 'TIMESTAMP(6)'--把TIMESTAMP(6)类型 修改为 DATE型 来自为知笔记(Wiz)

表格格式为 INT STRING INT INT INT INT INT Id Desc Type SceneId OpenId MaxPliesp ClearancePlies 第1关 - 第2关 第3关 1.先给出用到的字符串处理函数代码 --字符串分割函数 --传入字符串和分隔符,返回分割后的table function string.split(str, delimiter) if str==nil or str=='' or delimiter==nil then return nil

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

一,首先想到: 1,关键字distinct 2,group by 3,MAX,MIN这样的函数被称为聚集函数,和GROUP搭配起来用 但均无法实现,执行结果如下 举例: 表名:OffsiteOutreachTeam_List 字段:CORPADDLEVEL(获取该字段不重复数据),CHANNELCODE, CORPNAME, BELONGORGNAME 执行结果: 1,distinct --一个字段有效,多个字段无效 select distinct CORPADDLEVEL from Offsi

[FireDAC][Stan][Eval]-107. Invalid character found [ 拼音码 like '%A%' ] 英文字段名称过滤正常 汉字字段名过滤报错. 莫非不支持汉字字段名过滤? 过滤用的是d:\program files (x86)\embarcadero\studio\15.0\source\data\firedac\FireDAC.DatS.pas 的 TFDDatSView procedure TFDDatSView.SetActive(const AVa

关于使用tp5框架如何提升部分性能,框架中很多影响性能的问题在于,很多请求都要重新加载,如果能避免过度加载的问题,就能提升部分性能,所以我们通过缓存来实现这一功能,具体如下. 首先说明 如果是linux 或者是Mac,需要给予权限才能操作 以下方法建议,在网站稳定后再生成上传. 这四个缓存都是通过在项目根目录下通过命令 : php think optimize:XXX 得到, 生成的缓存都放在 runtime 缓存目录下面. 1. 生成路由缓存 php think optimize:route

mapping == Mapping是指定义如何将document映射到搜索引擎的过程,比如一个字段是否可以查询以及如何分词等,一个索引可以存储含有不同"mapping types"的documents,ES允许每个mapping type关联多个mapping定义. 显式声明的mapping是定义在index/type级别, 默认不需要显式的定义mapping, 当新的type或者field引入时,ES会自动创建并且注册有合理的默认值的mapping(毫无性能压力), 只有要覆盖默认

文章的UML图比较好看..... 原文链接:www.cnblogs.com/anny-1980/articles/3519555.html 基于物品的协同过滤ItemCF 数据集字段: 1．  User_id: 用户ID 2．  Item_id: 物品ID 3．  preference:用户对该物品的评分 算法的思想: 1．  建立物品的同现矩阵A,即统计两两物品同时出现的次数 数据格式:Item_id1:Item_id2        次数 2．  建立用户对物品的评分矩阵B,即每一个用户对某

MySQL中常用DDL命令   database definition language  与 DML命令 :  database definition language 操作数据库: 创建数据库 :    create database day1203 : CREATE DATABASE bank1 CHARACTER SET utf8; 查看数据库: show databases; 查看数据库定义信息: show create database day1203; 将数据库的编码修改为utf8

一句话总结 Excel 导出.导入时,根据注解自动添加单元格验证规则,避免用户因填写错误的枚举字段而反复修改 Excel 需求背景 对于 Java Web 项目,总是不可避免的出现 Excel 导入.导出的需求,而 Excel 导入导出时,枚举字段和枚举值的映射是非常常见的一种情况 例如:下面这张示例中的性别列 数据库表结构: Excel 中用户需要输入:男,女,未知 常见的 Excel 框架都已经覆盖了枚举映射的功能,例如:EasyPOI 但是这种操作方式对于用户来说,并不是很方便,试想一下:

写文档 作为一名开发者,每个人都要写代码. 工作中,几乎每一位开发者都要写文档. 因为工作是人和人的协作,产品要写需求文档,开发要写详细设计文档,接口文档. 可是,作为一个懒人,平时最讨厌的一件事情就是写文档. 写文档最令我不爽的地方是在于代码备注要改一遍,然后文档再改一遍. 所有重复的劳作,都是对于我们宝贵摸鱼时间的最大浪费. 于是,我就常常想,能不能只写一遍呢? i-doc 项目简介 idoc 为 java 项目生成项目文档. 基于原生的 java 注释,尽可能的生成简介的文档.用户可以自定

通过Swagger系列可以快速生成API文档,但是这种API文档生成是需要在接口上添加注解等,这表明这是一种侵入式方式: 那么有没有非侵入式方式呢, 比如通过注释生成文档? 本文主要介绍非侵入式的方式及集成Smart-doc案例.我们构建知识体系时使用Smart-doc这类工具并不是目标,而是要了解非侵入方式能做到什么程度和技术思路. @pdai SpringBoot接口 - 如何生成接口文档之非侵入方式(通过注释生成)Smart-Doc? 准备知识点 为什么会产生Smart-Doc这类工具?

Odoo中关联字段是用来绑定表与表之间主从关系的. 主从关系指: 首先必须要明白id的存在的意义,它具备"唯一"的属性,也就是表中所有记录中该字段的值不会重复. 假设表A存储是身份证信息,表B存储的是银行卡信息,表B中有一个字段是表A的id,那么我们是不是可以通过身份证id去查询这个人有多少张银行卡? id的概念是贯穿整个odoo的,因为具有唯一属性的值可以作为数据表的聚集索引,如果理解聚集索引应该就明白,在数亿记录中查询数据和数万记录中查询数据的速度几乎没有区别的. Odoo中的关联

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键.字段默认值.描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,今天又尝试了几种方法,最终实现了需求.方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,将表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了. 从两张结果图中可以看到,当没有先建好表结构时会多出一个建表的过程. 说明 1.生成SQL脚本时应注意包含扩展属性.主键.默认值等信息: