在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先.但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比. 1. Net Core下多种ORM框架特性及性能对比 1.1. Dapper是什么 1.2. 为什么选择Dapper 1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较 1.3. 总结 1.

闲着无聊,测试了一下公司ORM的性能,和其它的ORM相比,该有的都有了,不该有的也勉强塞了进去,总体考虑是并发与扩展性问题,譬如读写分离,消息总线服务整合,缓存内置. 测试机是I7,16G内存,这里只根据测试场景写了最简单的数据库操作测试. 采用了火地晋的测试工具,下面是测试代码 public class DataTest :ITest { public void Init() { } public bool Insert() { var _repository = new Repository

从刚刚开始接触ORM到现在已有超过八年时间,用过了不少ORM框架也了解了不少ORM框架,看过N种关于ORM框架的相关资料与评论,各种言论让人很难选择.在ORM的众多问题中最突出的问题是关于性能方面的问题,因此我在看了国外的一遍文章(Dapper vs Entity Framework vs ADO.NET Performance Benchmarking)后受到启发,在这个文章的基础上扩展了测试用例分享给大家. 模型准备 数据初始化 测试用例说明 测试结果 结果分析 模型准备 用于测试是模型是基

最近找工作面试,问到一些过去的工作和项目经验.我把公司用到的ORM框架(LLBL Gen)拿出来谈一谈,说一下他的优势,对方却一直追问ORM的好处,性能方面的问题,让我有时候都不知道如何回答,产生了不小的压力. 坦白来说,自学生时代(2004)就对NHibernate的大名敬仰已久,也完整的学习过它的映射文件写法,数据读取方法,当时对复杂的Xml映射配置文件了熟于胸.那时,微软的Application Block还比较流行,这项技术演变为后来的Enterprise Library,在第二份工作,

Connections Database connections are an expensive and limited resource. Your approach to connection management can significantly affect the overall performance and scalability of your application. Issues to consider include acquiring and releasing co

约束 public abstract class BaseModel { public int Id { get; set; } } 连接字符串 public static readonly string Customers = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Customers"].ToString(); 通用数据库字符串 public class SqlBuilder<T> where T : BaseModel { pu

model: 先给一个简单的表结构 from django.db import models class User(models.Model): username=models.CharField(max_length=32) pwd=models.CharField(max_length=64) pd=models.ForeignKey('Depart',on_delete=models.CASCADE) class Depart(models.Model): title=models.Cha

摘要:VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)[ECG]是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于OO.ADO.NET.分层架构.ORM及反射+工厂设计模式等.支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle.SqlServer.Sybase.DB2.MySQL.Access.SQLite.PostgreSQL.DM(达梦).PowerDesigner文件.Informix.Firebird.MaxDB.Exc

众所周知,“ORM”和“性能问题”常常一起出现.ORM通过对开发人员隐藏SQL细节可以大大的提高生产力.然而,它们很容易产生一些未被发现的荒谬查询.通常情况下,数据库管理员可以通过交叉引用有问题的存储过程来查找问题代码.但是,ORM依赖于动态生成的SQL,便很难这么做了.所以,我们要寻找一些更有效的ORM分析工具. NHibernate NHibernate分析器(NHProf)是我们期待的入门级产品.除了有完整的统计信息外,它还显示了最近完整的SQL调用列表,并使用堆栈来反向跟踪调用它的代码.

我偶然听说sqlsugar的性能比dapper强.对此我表示怀疑(由于我一直使用的dapper存在偏见吧),于是自己测试了sqlsugar.freesql.dapper发现他们的给我的结果是 sqlsugar>dapper>freesql(这里并不是黑那个orm,毕竟不同orm功能不同,底层实现不同,适用场景不同性能当然不同).这让我很吃惊,dapper(号称orm king)一个执行sql的映射器,比不了基于linq语法的sqlsugar.同时也让我感到高兴,我高兴的是:orm的性能肯定还有

前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类.简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象.在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象.本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响. 在写这篇文章之前,我在想现在都2020年全民奔小康了,除了微软官方的EF框架之外,各种ORM框架层出不穷,连笔者的S

扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣的同学有所了解,今儿,做个性能比较测试.测试对象为大家较熟悉的 E

Performance Comparison: Data Access Techniques Priya DhawanMicrosoft Developer Network January 2002 原文链接:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms978388.aspx 概要:在典型的应用环境中,比较不同数据访问技术的表现性能.适用于Microsoft .NET Framework Beta2 和 Microsoft SQL Server 2000

EntityFramework.Dapper vs 草根框架性能 扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣

引言:因为接触过多个ORM,但使用的时候都遇到了各自的一些不够理想的地方,从最早开始开始公司自己分装的,到后面用EF,以及Dapper和DapperExtensions  到现在用的FluentData,就说说我自己的使用体验,在这几个相比之下,Dapper应该是最轻量级,而且性能也是最好的,但是相对比较简单了点.EF的最新版也没去使用,所以现在不是很了解,EF在这几个相比一下,功能是最强大的,但是启动加载慢,以及复杂的功能,后续人优化麻烦.FluentData 怎么说呢,用的都挺好用,而且语法

SQL译为按每一次情况的办理,SP意为存储过程,ORM就是对象-关系映射,比如Hibernate 一,演变  刚开始的时候,只有sql语句,即可以用交互模式一句一句执行, 也可以用批模式执行,多行sql语句一次提交执行.  很快人们发现用批模式执行的一堆sql语言可以用过程的形式,事先存放到数据库里面,这就变成了存储过程.  随着面向对象技术的成熟,从程序中可以自动生成sql语句,这就是ORM 二,性能  如果我们把一堆sql,以批的方式一次送入到服务器,那么服务器,会对这一堆sql进行缓存,当

前言 从之前的两遍文章可以看出ORM的现状. Mego(01) - NET中主流ORM框架性能对比 Mego(02) - NET主流ORM框架分析 首先我们先谈下一个我们希望的ORM框架是什么样子的: 基于ORM原理其性能一定不如手写SQL,但是可以有一定程度损失这就像C++和NET/JAVA的关系一样,所以性能不能太差. CLR模型可以和数据库对象结构高度一致,在大型项目中大家应该有过满世界找某表在哪里有用过,某个字段是否可以删除,某个字段是否可以改名的经历.手写SQL的代码对项目重构是个极大

Django之ORM操作 前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应-

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

ORM:object relation mapping,即对象关系映射,简单的说就是对象模型和关系模型的一种映射.为什么要有这么一个映射?很简单,因为现在的开发语言基本都是oop的,但是传统的数据库却是关系型的.为了可以靠贴近面向对象开发,我们想要像操作对象一样操作数据库. 举个例子:获取一篇文章,传统的方式先要执行一个sql检索数据 select * from post where id = 1 然后输出标题和内容使用 echo $post['title']; echo $post['cont

ORM即Object/Relation Mapping的简写,一般称作“对象关系映射”,在Web开发中最常出没于和关系型数据库交互的地方.接口.中间件.库.包,你都可以这么称呼它.ORM我们可以结合PHP和MySQL,从ORM的四个核心理念来认识它: 简单:ORM以最基本的形式建模数据.比如ORM会将MySQL的一张表映射成一个PHP类(模型),表的字段就是这个类的成员变量精确:ORM使所有的MySQL数据表都按照统一的标准精确地映射成PHP类,使系统在代码层面保持准确统一易懂:ORM使数据库结